5 tendenser, der ændrer forsyningskæder til det bedre i 2024

Hvad definerer en højtydende forsyningskæde? Afhængigt af hvem du spørger, kan svaret være alt fra lave omkostninger og effektivitet til en hårfin balance mellem lønsomhed og kundeservice. Dette år lover dog et markant paradigmeskifte, hvor traditionelle præstationsmålinger erstattes af teknologidrevne rammer, som de seneste gennembrud med Generative AI i forsyningskæder har vist.

Indtast vores liste over forsyningskædetrends for 2024. Udover at komme med blotte forudsigelser, kompilerede vores ledere tendenser baseret på analytikerindsigt og deres observationer af forsyningskædedrift i den virkelige verden verden over. De optrævler datas og kunstig intelligenss rolle i at opbygge forsyningskædens smidighed og robusthed som imperativer, der vil forme forsyningskædens succes i dag og i morgen.

Volatiliteten intensiveres, forsyningskædens beslutningstagning udvikler sig

Trend #1: Dette år vil være ustabilt – muligvis mere end 2023. Som reaktion herpå skal forsyningsledere erhverve bedre beslutningsstøtte, såsom AI-first-løsninger.

I takt med at volatiliteten, usikkerheden, kompleksiteten og tvetydigheden i økonomien og markederne eskalerer, bliver det afgørende at drive en robust forsyningskæde. Gartner foreslår, at dette skift fra nøjagtighed til robusthed i forsyningskædeplanlægning er nødvendigt for øjeblikkeligt at se virkningerne af forstyrrelser og reagere på det nuværende forretningsmiljøs dynamiske karakter.

Alligevel er almindelig brug af kunstig intelligens og digitale tvillinger begrænset på trods af buzz. En afstemning under et af vores seneste webinarer om AI-first supply chain planlægning viste, at 76 % af de adspurgte virksomheder var i uddannelsesfasen med at indføre Generativ AI i forsyningskæden. I mellemtiden sagde 31%, at de enten var ved at udvikle forslag til at begynde eller i øjeblikket gennemgår en pilotfase, hvor de testede vandet af AI-integration i deres forsyningskæder.

Ifølge Allan Dow, President for Logility og CEO og President for American Software, "Da 2023 markerede et år med potentiale og spekulationer omkring AI, lokker det kommende år en praktisk anvendelse af dets muligheder. Efterhånden som producenter med vilje designer deres forsyningskædestrømme, bliver AI en vigtig allieret i syntetisering af komplekse datasæt, styring af et større antal SKU'er og navigere i indviklede operationer – samtidig med at de imødekommer stigende forventninger til hurtigere opfyldelse og kundetilfredshed."

En væsentlig udfordring ligger i behovet for, at ledere bliver uddannet i effektiv udnyttelse af AI. EN struktureret tilgang til supply chain AI er svaret på en glidende overgang. Virksomheder skal definere mål, anskaffe de rigtige værktøjer og teknologi, forberede datainfrastrukturen, implementere AI-modeller og løbende forbedre systemet.

Fornyet energi på næsten fejlfri udførelse

Trend #2: Tidlige brugere af end-to-end forsyningskædeplanlægning vil vise den positive virkning af proaktiv indsats.

Forsyningskæder er også vidne til en genopblussen af ​​vægten på næsten fejlfri eksekvering. Pionerer i at vedtage omfattende end-to-end planlægning er klar til betydelige gevinster. Efter at have investeret tid i at opbygge robuste planlægningsrammer, vil tidlige brugere høste rige belønninger som en klar skilleflade i analyser og viser virkningen af ​​planlægningsimplementering fra ende til ende.

Scott Abbate, Senior Vice President for Centre of Excellity hos Logility, forudser: "Organisationer, der har taget denne strategiske tilgang til sig, vil nyde trinvist salg, vækst i markedsandele og klassens bedste til tiden, fuld service. Deres succes strækker sig til de højeste niveauer af kundetilfredshed, fremmer uovertruffen fastholdelse og udvidelse, og deres data vil understrege den skarpe forskel i ydeevne mellem dem med end-to-end-planlægning og dem uden."

En afgørende forbindelse mellem klassens bedste end-to-end-planlægning og upåklagelig udførelse opstår også. Organisationer med rod i en kultur med konstant brandslukning under udførelse halter uundgåeligt bagud i forhold til konkurrenterne. I modsætning hertil kan dem med en omhyggelig planlægningskultur udføre på et overordnet niveau, hvilket reducerer behovet for reaktive foranstaltninger.

"...skift fra nøjagtighed til robusthed i planlægningen ved at bruge Digital Twin i forsyningskæden med kraftfulde scenarieplanlægningskapaciteter oveni... og se øjeblikkeligt virkningerne af forsyningskædeforstyrrelser" - Eric Hageman, Senior Director EMEA, Logilitet

Heldigvis er mulighedsvinduet stadig åbent for organisationer, der ønsker at vedtage end-to-end planlægning. Selv dem, der er i de tidlige stadier af adoption, kan udnytte dets strategiske fordele, hvilket gør 2024 til et afgørende år for at transformere forsyningskædens eksekvering.

Beslutningscentreret planlægning udspringer af realtidsdata 

Trend #3: Forsyningskædens perspektiver vil ændre sig med datadrevet indsigt i realtid – som vejleder mere præcise forudsigelser i fremtiden.

Spotlyset på traditionelle, cykliske forsyningskædeplanlægningsprocesser afslører en voksende skepsis over for statiske prognoser og langsigtede fremskrivninger. At træde frem er beslutningscentreret planlægning, der markerer en dybtgående ændring i perspektiv. Fokus skifter fra at forudsige fremtiden til aktivt at forme den gennem informeret beslutningstagning i realtid.

"Moderne teknologi er nøglen til ''oplåsning''. Cloud-baserede platforme fungerer som aggregatorer og trækker data fra hvert hjørne af forsyningskæden, mens AI og maskinlæringsmodeller væver det ind i handlingsvenlig indsigt." – Lachelle Buchanan, Vicepræsident, Logility

Vores eksperter nævner eksempler som en pludselig stigning i efterspørgslen efter et specifikt produkt – et scenario, der tidligere kunne have udløst nødforanstaltninger. Nu analyserer beslutningscentreret planlægning forsyningstilgængelighed, produktionskapacitet og omkostningsimplikationer og tilbyder nuancerede svar, herunder produktionsjusteringer for at afværge dyre udskejelser og bæredygtighedsrisici.

Efterhånden som teknologien udvikler sig, er beslutningscentreret planlægning klar til at blive normen og erstatte den langsomme rytme af cykliske prognoser med en smidig, datadrevet ballet af kontinuerlig tilpasning. Belønningen for dem, der omfavner dette skift, er tydelige: en forsyningskæde, der er modstandsdygtig over for forandringer, der trives i usikkerhed og leverer uovertruffen værdi til kunderne.

AI+ revolution på tværs af salgs- og driftsplanlægning

Trend #4: Efterhånden som processer ændrer sig drastisk, vil efterspørgselsplanlæggere have mere tid til at fokusere på strategiske transformationer og smidig levering af intelligent salgs- og driftsplanlægning (S&OP).

Fusionen af ​​General AI og Narrow AI – samlet betegnet AI+ – skal revolutionere, hvordan vidensarbejdere engagerer sig i lagerstyring, S&OP og forsyningsplanlægning. Etablerede processer, former og funktioner vil ophøre med at være stive konstruktioner, der udvikler sig til flydende og øjeblikkeligt tilpasningsdygtige rammer, der reagerer let på opståede situationer. Derudover kan dataformater blive universelt tilgængelige, hvilket giver beslutningstagere mulighed for realtidsindsigt præsenteret på brugernes naturlige sprog.

Integrationen af ​​AI+ vil indvarsle en dyb indvirkning på efterspørgselsplanlæggere. Dette skift giver mere tid og kognitivt rum til strategisk transformation og problemfri orkestrering af intelligent S&OP. Med supply chain management, der i sagens natur involverer en kontinuerlig kæde af beslutninger, kan tilgængeligheden af ​​AI+ strømline forberedelsen til møder, tilbyde uvurderlig support med væsentlig mindre indsats, reducere latens og øge nøjagtigheden af ​​beslutningstagningen.

Organisationer, der er på forkant med at integrere generativ AI i deres operationer, vil ikke kun være i stand til at navigere i kompleksiteten af ​​supply chain management mere effektivt, men positionere sig selv som ledere i at udnytte den transformative kraft af avanceret kunstig intelligens.

Efterhånden som AI udvikler sig, gør Logility-løsninger det også

Trend #5: Hver ny AI-fremgang giver en unik mulighed for at levere forsyningskædeplanlægningskapaciteter, der tackler nutidens udfordringer og forbereder sig på morgendagens krav.

I stigende grad udvikles kunstig intelligens for at hjælpe virksomheder med at stå over for turbulente økonomiske forhold præget af uforudsigelige forbrugsmønstre og truslen om recession og inflation. Det samme gælder for forsyningskædeorganisationen. Efterhånden som forbrugerne allokerer flere ressourcer til basale overlevelsesbehov, kan planlæggere bruge teknologi til at opdage og reagere på ændringer i købsadfærd og undgå lageroverskud eller mangel.

Logility genkender denne mulighed og udnytter det bedste af, hvad AI tilbyder i sin DemandAI+-løsning. Designet til at registrere markedsbegivenheder, der påvirker efterspørgslen automatisk, spiller løsningen en central rolle i at udstyre virksomheder med værktøjer til at tackle dynamiske markedsforhold.

Indlejret med Generativ AI, DemandAI+ sikrer, at forsyningskædeorganisationer kan reagere effektivt på pludselige ændringer i efterspørgslen ved hurtigt at levere beslutningskvalitetsdata og bevare værdifuld efterspørgselsviden til fremtidige planlæggere. Denne innovative løsning af generativ AI i forsyningskæder demokratiserer intelligens, muliggør bredere og mere meningsfuld deltagelse i beslutninger, hvilket giver virksomheder mulighed for at tilpasse sig omdrejningspunkter og optimere deres strategier for succes.

I løbet af de næste tolv måneder gør Logility aktivt Generative AI tilgængeligt for forsyningskædesamfundet og bevæger sig fra buzzwords til håndgribelig implementering. Fokus er ikke på at vende tilbage til en 'normal' tilstand, men på at springe ud over den med AI-drevet synlighed og lydhørhed.

Lad være med at klare stormen, men kom frem stærkere og mere robust gennem strategi og datadrevet beslutningstagning. Udforsk mere fra vores eksperter om tendenser, forudsigelser i et af vores kommende webinarer, eller kontakt os her.