Generative AI-tendenser for 2024 - DATAVERSITET

Generative AI-tendenser for 2024 – DATAVERSITET

Tidsstempel: 22. december 2023 kl. 3:35
Kildeknude: 3031729

Det ser nogle gange ud til, at generativ AI (GenAI) fejer over forretningsverdenen. Ikke så. Vi forbliver i hype-cyklussen, hvor fremsynede organisationer afholder sig fra fuld udrulning i en overskuelig fremtid.

Forsigtighed er vigtig; organisationer, der hurtigt implementerer generative AI integrationer har allerede stået over for tilbageslag i form af retssager og investorkontrol. For at undgå disse konsekvenser vil markedsledere bruge 2024 til at forberede deres arbejdsstyrke og data til en storstilet udrulning hen ad vejen. Denne proces vil omfatte kategorisering, undersøgelse og forståelse af enorme mængder af organisatoriske data; forberede arbejdsstyrken gennem on-the-job træning; og test af mindre anvendelser af generativ AI gennem gentagne opgaver som match-and-merge.

Jeg har benyttet flere brancheledere til at dele deres perspektiver på, hvilke generative AI-tendenser de forudser, og hvilken rolle de vil spille i virksomhedens succes i 2024 og fremover.

Generativ kunstig intelligens vil indlede en ny æra med innovation og økonomisk vækst.

I 2024 vil vi se en flodbølge af forretningsadoption, når virksomheder implementerer GenAI for at automatisere opgaver, forbedre produktiviteten og skabe nye produkter og tjenester. Det vil også transformere, hvordan vi interagerer med computere, med mere intuitive og brugervenlige grænseflader skabt med naturligt sprog. GenAI er den mest forstyrrende teknologi siden internettet, og jeg er ivrig efter at se, hvordan den former fremtiden for arbejdet i 2024 og fremover. —Todd Fisher, CEO og medstifter af CallTrackingMetrics

AI er klar til at revolutionere cybersikkerhed i 2024.

AI vil markant øge testning af disaster recovery (DR), oprettelse af runbook og hændelsesdetektion i de næste fem år.

AI kan understøtte avancerede måder at automatisere DR-test på, hvilket reducerer behovet for manuel indgriben. Disse funktioner sparer ikke kun tid, men sikrer også, at alle test er konsistente. Ydermere kan AI-algoritmer analysere resultater af tidligere DR-tests for at forudsige fremtidige fejl, hvilket gør det muligt for organisationer proaktivt at løse problemer før katastrofer. Og selvfølgelig kan AI hjælpe med at optimere ressourceallokeringen ved at analysere systemets ydeevne under DR-tests og foreslå justeringer efter behov.

AI transformerer også feltet for runbook automation (RBA). I stedet for at tage en stiv, regelbaseret tilgang ved at vedtage et "hvis, så" logiksystem, tager AI-baseret RBA en kognitiv tilgang, der træffer beslutninger baseret på videnrepræsentation, læring og ræsonnement.

Endelig er AI ved at blive en drivkraft bag trusselsintelligensindustrien. Ved at indsamle, behandle og syntetisere trusler kan kunstig intelligens transformere, hvordan organisationer bekæmper cyberrisici. Produktivitetsgevinsterne med AI i trusselsintelligens og sikkerhedsoperationer vil være betydelige. —Adam Scamihorn, produktdirektør, InterVision

CIO'er og indkøbsledere vil arbejde tættere end nogensinde næste år.

I 2024 vil vi se et strategisk omdrejningspunkt i indkøbsprocesser, efterhånden som chief information officers (CIO'er) bliver mere involveret i indkøbsbeslutninger.

Organisationer har brug for sofistikeret sikkerhedstilsyn under leverandørvalg, især efterhånden som GenAI-værktøjer bliver mere populære (disse teknologier er lovende, men de præsenterer mange potentielle sårbarheder). Heldigvis er der ikke noget problem, teamwork ikke kan løse, og CIO'er er meget erfarne i risikovurdering. Efterhånden som GenAI bliver yderligere sammenflettet med forskellige virksomhedskøb, vil CIO'ers ekspertise og input blive altafgørende, hvilket fører til tættere samarbejde med indkøbsteams. Vi forudser, at dette skift vil strømline indkøbsprocesser og sikre, at sikkerhed ikke er en eftertanke, men et grundlæggende kriterium i organisationers leverandørudvælgelsesproces og overordnede digitale transformation.

I dag er der et ret stort gab mellem indkøb og IT. Så for at indlede et højere niveau af samarbejde bør indkøbsteams og CIO'er fokusere på at indføre værktøjer, der automatisk indsamler, behandler, matcher og beriger data, helst inden for en enkelt platform. Løsninger, der giver en pålidelig, enkelt kilde til indkøbsdata gavner hele organisationen, hvilket muliggør datadrevne beslutninger i forskellige afdelinger - fra økonomi til overholdelse og endda salg. Med denne infrastruktur etablerer indkøbsteams en feedback-loop, der gavner hele virksomheden og letter et bedre samarbejde. —Stephany Lapierre, CEO og grundlægger af TealBook

AI udvider organisatoriske angrebsflader, men det forbedrer også ransomware-detektion.

Som mange cybersikkerhedseksperter har påpeget, kan innovative værktøjer som GenAI generere mere raffinerede og vellykkede cyberangreb, både gennem mere nuanceret hackertaktik og øgede organisatoriske sårbarheder. Men i 2024 vil vi også se organisationer, der vedtager GenAI for at forbedre deres cybersikkerhedsposition. Bred begivenhedskorrelation via maskinlæring (ML) og AI fører til hurtigere hændelsesopløsning og detektion ved at detektere ransomware på adfærdsniveau, identificere mistænkelig nøglegenerering, skyggekopieringstjek og krypteringstests. Disse applikationer vil udvikle sig og udvides yderligere i det nye år, hvilket fører til mere informerede cybersikkerhedsstrategier. —Zack Moore, produktchef, sikkerhed hos InterVision systemer

De mulige brugssager for generativ AI er uendelige, men stærkere styring er på vej ned af den gedde, der vil begrænse brugen for at beskytte databeskyttelse. I lyset af disse begrænsninger vil organisationer i stigende grad integrere etisk AI-brugspraksis i deres personaleledelse og udviklingsprocesser. Når det kommer til læring og udvikling, vil ledere udnytte AI til at forbedre læring, anbefalinger og data og rapportering. L&D-teams skal være i stand til at bevise ROI af deres initiativer, og brug af AI som en strategisk partner vil give disse teams mulighed for at indsamle indsigt og måle effekt. —Rosie Evans-Krimme, direktør for Innovation Lab og Behavioral Science på CoachHub

Det er tydeligt, at denne banebrydende teknologi er klar til at revolutionere vores verden på måder, vi kun kan begynde at forestille os. Fra dens evne til at frigøre uovertruffen kreativitet og innovation til dens kraft til at omforme industrier og omdefinere grænserne for menneskelige udtryk, har generativ AI løftet om at forme en lysere fremtid for alle.

Mens den fulde effekt af generativ AI endnu ikke er udfoldet, giver forudsigelserne skitseret i denne artikel et indblik i de transformative muligheder, der ligger forude. Mens vi fortsætter med at udnytte kraften i denne bemærkelsesværdige teknologi, kan vi forudse en fremtid, hvor maskiner og mennesker samarbejder problemfrit, hvor kreativiteten blomstrer, og hvor innovation ingen grænser kender.

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET