Datakulturens betydning for at have en succesfuld datadrevet virksomhed

Mængden af ​​data, som enkeltpersoner og virksomheder genererer, vokser hurtigt. Vi har alle hørt, hvordan data fordobles hvert andet år, eller at 90 % af al data blev skabt inden for de sidste to år. Med denne hockey stick-lignende vækst skaber kompleksiteten og variationen af ​​data yderligere problemer for CDO'er og dataprofessionelle. At give mening ud af alle disse data og tilføje værdi til en virksomheds bundlinje er hurtigt ved at blive problematisk. Kun virksomheder, der fokuserer på at forbedre deres datakultur, kan udnytte den til at skabe reel værdi. Og helt ærligt, det er derfor, de fleste CDO'er er fokuseret på dette vigtige – hvis ikke og vigtigste – element, i deres mål om at blive en datastyret Selskab. Ifølge en undersøgelse foretaget af Gartner betragter chief data officers (CDO'er) i dag datadrevet kultur som deres prioritet nummer et.

Datakultur og dens betydning for din organisation

Datakulturen prioriterer brugen af ​​data i enhver beslutning, der træffes i en organisation. Fra den administrerende direktør og ned er brugen af ​​data vævet ind i deres struktur, der argumenterer og diskuterer forretningsproblemer gennem en faktabaseret linse, der er afledt af data.

At have denne datakultur giver alle medarbejdere mulighed for at deltage i forretningsløsninger, hvilket fjerner de traditionelle hierarkisk-baserede kulturer fra fortiden. Lige fod tillader hidtil uset engagement og samarbejde på tværs af divisioner, hvilket giver en rigere og mere motiveret medarbejderoplevelse.

Kritiske elementer i datakultur

Nedenfor er seks elementer, der er væsentlige for at udvikle en datakultur.

Support på seniorniveau

For at ændre en virksomheds datakultur på en meningsfuld måde, skal der være engagement på både CEO- og bestyrelsesniveau. Tilkendegivelsen af ​​dette engagement skal være gennemsigtigt og skal indgå i en løbende dialog med alle i virksomheden. Organisationer, der ledes af ledere, der forstår vigtigheden af ​​data, og som selv bruger data i deres daglige aktiviteter, kan accelerere deres vej mod at blive dataledere. 

Human Resources

Et kritisk og næsten altid glemt element i at skifte til en datakultur er din personaleafdeling. Du skal udnytte deres færdigheder og din forståelse af data for at sikre, at der er en karrierevej for data- og analyseressourcer, der slutter sig til firmaet. En sund datakultur er designet inden for organisationen, ikke organisk. Det styres, så der er klare roller og ansvar for hvert team og rolle i virksomheden.

Sprog

Datakultur kan hurtigt annulleres eller saboteres med simpelt sprog. Hurtigere, fleksibel og kvalitet er ord, som ledere bruger, når de føler sig truet af datakultur. For hvad svarer du? Der er ingen kontekst til at hjælpe med at få en datadrevet diskussion om dem.

• Hurtig? Hurtigere end hvad?
• Fleksibel? I forhold til hvilket benchmark er du fleksibel?
• Omkostningseffektiv? sammenlignet med hvad?
• Datakvalitet? Hvad er dit mål? Er det nøjagtighed, hyppighed, fuldstændighed, unikhed?

Fortalere for datakultur vil bruge disse ord, og efterhånden som andre forsøger at forklare dem, ændres betydningen eller manipuleres på en måde, der viser manglerne ved de nye tilgange.

Datalæsning

Opret uddannelsesprogrammer som er målrettet hvert større niveau i organisationen. Giv dem use cases, der er meningsfulde og har et forretningsfokus, som kan relateres til i deres daglige arbejdsdag. Ved at træne ressourcer med klare eksempler, der påvirker dem i deres nuværende roller, trækker du dem ind i diskussionen og fanger dem med "det muliges kunst".

Demokratisering af data

Giv folk friheden til at udforske data, at have muligheden for at pivotere data på måder, der ikke virker rimelige, men som i sidste ende kan give vildt positive resultater for organisationen. Der skal tænkes omhyggeligt på reglerne om beskyttelse af privatlivets fred og overholdelse sammen med virksomhedens intellektuelle ejendom.

Teknologier

Teknologi kan have en betydelig effekt på din datakultur. Det er op til hver virksomhed at forstå, hvor mange teknologier de vil tillade visualisering eller dashboarding. Antag, at du har fire eller fem teknologier, der understøtter disse muligheder. I så fald er du begrænset til at flytte ressourcer til andre områder af organisationen, fordi hver division bruger deres eget sæt værktøjer. 

Konklusion

Datakultur er en sammensætning af mennesker, proces og teknologi og samspillet mellem disse tre komponenter. Når du giver teams mulighed for at udnytte data og give dem adgang til data, vil de bevise for dig, hvor stærk en kraft dette er. På globalt plan har vi været vidne til fremkomsten af ​​organisationer, der udnytter data til at forbedre omsætningen, reducere omkostningerne, forbedre kundeoplevelsen og forbedre produktvedligeholdelsen. Datadrevne organisationer har overgået dem, der er lavere på datakulturens modenhedskurve. Det spørgsmål, du nu står over for, er, hvordan du flytter din organisation for at udnytte data på en meningsfuld måde.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-culture-to-have-a-successful-data-driven-company/