Fejlsikker elektronik til biler - Semiwiki

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Bilindustrien er på randen af en revolutionær transformation, hvor forudsigelig vedligeholdelse og overvågning er i centrum. I en nylig webinar-panelsession dykkede brancheeksperter ind i udfordringerne, nuværende tilgange og fremtidige innovationer omkring garanti og udvidelse af missionsprofiler.

proteanTecs var vært for det webinar med følgende eksperter som paneldeltagere:

Heinz Wagensonner, Sr. SoC Designer, CARIAD (softwaredivision i Volkswagen Group)

Jens Rosenbusch, senioringeniør, SoC Safety Architecture, Infineon Technologies,

Xiankun "Robert" Jin, Automotive SoC Safety Architect, NXP Semiconductors, og

Gal Carmel, Executive VP, GM, Automotive, proteanTecs. Ellen Carey, Chief External Affairs Officer, Circulor, modererede panelsessionen.

De vigtigste temaer, der dukkede op, var den stigende afhængighed af kunstig intelligens (AI), vigtigheden af overvågning i realtid og behovet for et paradigmeskifte i industriens tankegang. Følgende er de markante punkter, der kom ud af denne panelsession. Det kan du få adgang til hele panelsessionen on-demand herfra.

Nuværende udfordringer

MegaTrends driver behovet for næste generations siliciumkapaciteter

Samtalen startede med at anerkende de udfordringer, som bilindustrien står over for. For eksempel udgør introduktionen af en central gateway-controller forbundet til skyen i længere perioder udfordringer for pålidelighed og sikkerhed. Traditionelt involverede håndtering af usikkerheder opbygning af marginer i design-, fremstillings- og testprocesser. Denne tilgang kan dog blive uholdbar i fremtiden.

Nuværende tilgange

For at løse disse udfordringer skifter industrien mod en mere proaktiv og forudsigelig vedligeholdelsestilgang. I stedet for udelukkende at stole på indbyggede marginer, lægges vægten på implementering af sundhedsmonitorer eller sensorer, der løbende vurderer enhedens status. Disse data samles og analyseres, potentielt gennem maskinlæring, hvilket giver indsigt, der tidligere var utilgængelig. Denne nyfundne forståelse muliggør beslutninger såsom at bytte enheder før forestående fejl, et koncept kendt som prædiktiv vedligeholdelse.

Samarbejde og standardisering

Overgangen til prædiktiv vedligeholdelse er ikke en rejse, som individuelle virksomheder foretager, men kræver en samarbejdsindsats inden for bilindustrien. Et væsentligt initiativ, der blev nævnt under panelsessionen, er skabelsen af en ramme for forudsigelig vedligeholdelse af biler. En teknisk rapport, TR 9839, blev offentliggjort i løbet af den sidste sommer, som banede vejen for den tredje udgave af ISO 26262-standarden. Denne samarbejdstilgang involverer interessenter, herunder halvlederleverandører, originaludstyrsproducenter (OEM'er) og regulerende organer.

AI's rolle i prædiktiv vedligeholdelse

Integrationen af AI dukkede op som en afgørende faktor i at revolutionere forudsigelig vedligeholdelse. AI's evne til at analysere enorme datasæt og identificere mønstre, der kan unddrage sig menneskelige observatører, gør det til et værdifuldt værktøj til at forudsige fejl. Uanset om man optimerer produktionsprocesser eller analyserer fejl i marken, spiller AI en central rolle i at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden.

AI handler ikke kun om at finde kendte problemer, men at afdække latente defekter eller anomalier, der kan føre til fejl. Anvendelsen af kunstig intelligens i analysen af sensordata fra millioner af køretøjer i en flåde åbner muligheder for tidlig opdagelse af potentielle fejl. Diskussionen fremhævede dog også vigtigheden af at standardisere AI-applikationer for at sikre nøjagtighed og pålidelighed.

On-Chip-overvågning for realtidsindsigt

Et kritisk aspekt af transformation af bilvedligeholdelse er vedtagelsen af on-chip overvågning. Den traditionelle proces med fejlanalyse, der involverer at sende defekte komponenter tilbage til analyse, blev anset for langsom og ineffektiv. On-chip overvågning, hvis implementeret effektivt, kan give real-time indsigt i opførsel af silicium, mens køretøjet er i drift.

Fremtidens Landskab

Efterhånden som bilindustrien bevæger sig mod autonomi og øget tilslutningsmuligheder, bliver behovet for en fleksibel og adaptiv tilgang til vedligeholdelse altafgørende. Talerne lagde vægt på en ændring i tankegangen, hvor en datadrevet tilgang på tværs af platforme omfavnes. Dette involverer at skabe et fælles sprog, samle indsigter og bruge en kombination af hardwaremekanismer og softwareanalyse til at drive proaktiv vedligeholdelse.

Resumé

Panelsessionen fremhævede branchens dynamiske skift fra reaktive til proaktive vedligeholdelsesstrategier. Integrationen af AI og on-chip-overvågning repræsenterer et spring fremad med hensyn til at forbedre pålideligheden, reducere omkostningerne og forbedre den overordnede produktkvalitet. Samarbejde mellem industriens interessenter, standardiseringsbestræbelser og en ændring i tænkning mod en vertikal tilgang vil være nøglen til at forme fremtiden for bilvedligeholdelse. Mens industrien navigerer på denne transformative rejse, er fokus fortsat på at udnytte teknologien til at sikre, at køretøjer ikke kun opfylder, men overgår pålideligheds- og sikkerhedsstandarder.

SDV er en bilrevolution