Top programmeringssprog, der anvendes af bankerne i dag og for 10 år siden

Top programmeringssprog, der anvendes af bankerne i dag og for 10 år siden

Tidsstempel: 1. december 2023 kl. 8:56
Kildeknude: 2988672

Velkommen til finansverdenens dynamiske verden, hvor ethvert tikken på uret og præcision i driften betyder noget. I dette landskab i konstant udvikling er programmeringssprog i centrum for at forme den tekniske rygrad i bankinstitutioner. 

I løbet af de sidste ti år har vi været vidne til en fascinerende transformation i de sprog, der driver de robuste og effektive applikationer, der driver finanssektoren. Lad os gå en tur gennem tiden og sammenligne de programmeringssprog, som bankerne stolede på
årti siden til dem, der laver bølger i dag.

Et årti siden: Scene i 2013

Kast dit sind tilbage til 2013, hvor banker lænede sig op af et sæt af gennemprøvede programmeringssprog. Java, C++ og Python skilte sig ud som de vigtigste valg til udvikling af finansielle applikationer, der hver tilbyder unikke styrker skræddersyet til bankindustriens
har brug for.

Java, med dets mantra om "skriv én gang, løb hvor som helst", fandt udbredt brug i at lave applikationer på tværs af platforme. Dens objektorienterede karakter og opbakningen fra et robust fællesskab gjorde det til et ideelt valg for store banksystemer. I mellemtiden fejrede C++
for sin høje ydeevne tog søgelyset i applikationer, hvor hastighed var af afgørende betydning - tænk algoritmiske handelssystemer. Python blev med sin læsbarhed og sømløse integrationsmuligheder en favorit til forskellige finansielle applikationer.

Mens disse sprog var banker, var der forandringer i horisonten, drevet af nye teknologier og efterspørgslen efter mere agile udviklingsprocesser.

Nutiden: Topprogrammeringssprog i bankvæsen

Når vi markerer den etårige milepæl for denne artikel, lad os undersøge, hvordan programmeringssprogslandskabet i bankvæsen har transformeret sig. Nye sprog er kommet på banen, og de eksisterende har tilpasset sig for at imødekomme branchens stadigt voksende krav.

Java

Et årti senere står Java stærkt i banksektoren. Dens platformsuafhængighed, skalerbarhed og omfattende økosystem gør den til det foretrukne valg til udvikling af store, missionskritiske applikationer. I en branche, hvor robusthed og pålidelighed
er ikke til forhandling, tilpasser Javas funktioner sig problemfrit til disse krav. 

Især ifølge Bravotech, er efterspørgslen efter Java-eksperter i bankindustrien steget, efterhånden som deres ekspertise bliver stadig vigtigere for at vedligeholde og fremme sektorens teknologiske rygrad. Javas alsidighed
og stabilitet har gjort dygtige fagfolk i dette sprog til eftertragtede aktiver for banker, der navigerer i kompleksiteten af ​​moderne finans.

C + +

C++ har ikke mistet sin charme og forbliver et pålideligt sprog til præstationskritiske bankapplikationer. Dens effektivitet og evne til direkte at manipulere hardwareressourcer gør den uundværlig, især i højfrekvente handelsscenarier, hvor mikrosekunder
kan indgå eller bryde en aftale.

Python

Python er kun vokset i popularitet i løbet af det sidste årti, hvilket har styrket sin position i bankbranchen. Elsket for sin læsbarhed og alsidighed, er Python blevet den

Darling af dataanalyse, maskinlæring og kunstig intelligens-applikationer. Banker udnytter nu Python til opgaver som risikostyring, opdagelse af svindel og andre dataintensive operationer.

C#

C# er trådt ind i rampelyset, især i udviklingen af ​​desktop- og webapplikationer til bankvirksomhed. Med fremkomsten af ​​.NET Core er C# blevet mere tværplatform, hvilket gør det muligt for udviklere at skabe applikationer, der problemfrit kører på forskellige operationer
systemer. Dens integration med Microsoft-teknologier tilføjer endnu et lag af appel til visse bankapplikationer.

JavaScript (Node.js)

Fremkomsten af ​​webbaserede applikationer i banksektoren har drevet JavaScript, især når det er parret med Node.js til udvikling på serversiden. Da finansielle institutioner understreger vigtigheden af ​​brugervenlige grænseflader og glatte online-interaktioner, JavaScript
påtager sig en afgørende rolle i udviklingen af ​​responsive og dynamiske webapplikationer.

Scala

Scala har etableret sig ved dygtigt at integrere objektorienterede og funktionelle programmeringsparadigmer. Inden for banksektoren samarbejder Scala ofte med Apache Spark med henblik på behandling af big data og analyser. Dens kortfattede syntaks
og interoperabilitet med Java-biblioteker bidrager til at gøre det til en attraktiv mulighed for særlige finansielle applikationer.

Kotlin

Indtast Kotlin, udviklet af JetBrains, der fremstår som et moderne alternativ til Java. Med sin interoperabilitet, kortfattede syntaks og forbedrede sikkerhedsfunktioner er Kotlin nu en fristende mulighed for at bygge sikre og effektive bankapplikationer, især
på Android-platformen.

Rust

Rusts fokus på hukommelsessikkerhed uden at ofre ydeevne har fanget bankindustriens opmærksomhed, især i scenarier, der kræver systemprogrammering på lavt niveau. Dens popularitet er stigende for bestræbelser, der kræver en forhøjet grad af autoritet
over systemressourcer.

Gå (Golang)

Go har fået sine striber for enkelhed, samtidighedsunderstøttelse og effektiv ydeevne. Banker udforsker Gå til udvikling

microservices og distribuerede systemer, hvor dens lette natur og hurtige kompilering bidrager til at opbygge skalerbare og modstandsdygtige applikationer.

Swift

Swift, der oprindeligt blev udviklet af Apple til iOS-app-udvikling, er problemfrit gået over til banksektoren, især til mobilbankapplikationer. På grund af dens moderne syntaks, sikkerhedsfunktioner og problemfri integration med Objective-C, er den
er en foretrukket mulighed for at konstruere sikre og brugervenlige mobilbankgrænseflader.

Sammenfattende: Titel: Et årti med sprogskift og fremtidige grænser

I løbet af et årti har programmeringssprogslandskabet i bankvæsenet undergået en fascinerende transformation. Mens den gamle garde som Java og C++ fortsætter med at holde magten, er nye spillere som Kotlin, Rust og Swift trådt ind på scenen og henvendte sig
industriens skiftende behov. Den stigende vægt på dataanalyse, maskinlæring og webbaserede applikationer har drevet sprog som Python og JavaScript på forkant med bankudvikling.

Når vi reflekterer over det seneste årti, er det klart, at banksektorens afhængighed af programmeringssprog langt fra er statisk. Industrien vil blive ved med at tilpasse sig teknologiske fremskridt, og udviklere vil blive ved med at udforske innovative sprog og rammer
at imødekomme de stadigt skiftende krav fra det finansielle landskab. Det næste årti lover yderligere udvikling, hvor programmeringssprog spiller en central rolle i at forme fremtiden for bankteknologi.

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra