ChatGPT og revolutionen af ​​AI-First Forecasting

I en verden præget af markedsvolatilitet og uforudsigelighed, navigerer virksomheder konstant i forsyningskædeforstyrrelser, uregelmæssige efterspørgselsmønstre og uventede risici. Selvom traditionelle prognosemetoder har tjent os godt, kommer de ofte til kort, når de løser de skiftende udfordringer i nutidens dynamiske forretningslandskab.

Indtast Artificial Intelligence (AI) - et buzzword, der er mere end blot hype, som sagt i en Accenture-undersøgelse, 86% af ledere investerer aktivt i det. Inden for denne enorme verden af ​​AI revolutionerer Generative AI-modeller som ChatGPT brugeradoption og omdefinerer muligheder.

Hvad sker der, når vi sammenfletter Generativ AI med maskinlæring i forsyningskædeplanlægning? Vi får et transformativt skift, der gør det muligt for virksomheder at planlægge efterspørgsel og lager i markedets hastighed. I denne artikel vil vi undersøge fusionen af ​​AI-first-prognoser med traditionelle modeller og dens enorme værdi for forsyningskæden.

Udforsk kraften i generativ AI i forsyningskæden

Generativ AI skiller sig ud i sin evne til at skabe noget helt nyt, der går ud over de strukturerede data og dykker ned i den enorme flade af ustrukturerede data, der genereres hvert øjeblik i vores digitale verden. Dette er især værdifuldt for forsyningskædeplanlæggere, hvilket gør dem i stand til at drage omfattende indsigt på tværs af organisationen og demokratisere adgangen til afgørende information.

I forsyningskædeplanlægning oversættes dette til et transformativt skift. Virksomheder er nu udstyret til at planlægge efterspørgsel og lagerbeholdning med uovertruffen hastighed, og tilpasse deres strategier tættere til markedskravene i realtid. Generativ AI og maskinlæring samles for at tilbyde en blanding af det gamle og nye, og integrerer AI-first-prognoser med traditionelle modeller for at frigøre enorm værdi for forsyningskæden.

Traditionel vs. Generativ AI

Mens AI generelt refererer til maskiner, der efterligner menneskelig intelligens, og maskinlæring er en specialitet inden for AI, der inkluderer systemer, der kan lære af data, er generativ AI en unik undergruppe, der fokuserer på at skabe nyt indhold, lige fra tekst og musik til billedkunst. For fagfolk i forsyningskæden er denne sondring afgørende. Det afslører muligheder for at udnytte ustrukturerede data, giver rigere indsigt og muliggør mere informeret beslutningstagning.

AI i aktion: Moderne forsyningskædeplanlægning

Fremadrettede virksomheder er allerede begyndt at udnytte potentialet i AI i deres forsyningskædeplanlægning.

For eksempel kan en global shippingvirksomhed udnyttede AI's kraft til at finjustere sit verdensomspændende fragtsystem. I betragtning af elementer som forsendelsesmængder, skibskapaciteter og havnegrænser skaber den avancerede maskinlæringsmodel de bedste forsendelsesveje, reducerer transitvarigheden med 20 % og reducerer brændstofforbruget med 15 %.

Skiftet til AI-first forecasting

At bevæge sig væk fra den reaktive karakter af traditionel statistik prognoser for efterspørgsel modeller, AI-first forecasting tilbyder en mere proaktiv og holistisk tilgang. Det tager ikke kun historiske data i betragtning, men også realtidsinput, markedsdynamik og kundestemninger, hvilket resulterer i prognoser, der er agile, nøjagtige og tilpasset de aktuelle markedsforhold. Denne tilgang sikrer, at virksomheder ikke kun reagerer på ændringer, men aktivt foregriber og lægger strategier for dem.

Indsigt fra vores webinar understreger fordelene ved at bruge ChatGPT og AI-first forecasting, afslører en tendens i retning af AI-adoption; 33 % af deltagerne udforsker allerede specifikke AI-applikationer, mens betydelige 77 % er i gang med at lære om potentialerne ved Generativ AI. Dette signalerer en truende forandring i branchen, hvor et stigende antal organisationer går fra uddannelsesfasen til aktiv implementering af AI-first-løsninger.

AI for Supply Chain Excellence

AI er ikke her for at erstatte menneskelige roller; det er her for at udvide dem. Ved at give rigere indsigt og muliggøre mere præcis strategiformulering, giver AI-first-værktøjer som ChatGPT ledere og forsyningskædeplanlæggere i stand til at træffe hurtigere og mere informerede beslutninger, hvilket fremmer effektivitet og rentabilitet. Integration af kunstig intelligens på tværs af forsyningskædens økosystem fremmer et forbundet og intelligent miljø, der sikrer, at virksomheder er godt rustet til at reagere på behovene hos forskellige interessenter i realtid.

• For direktionen: Generativ AI fungerer som et touchpoint for at forstå virksomhedens holistiske sundhed uden at skulle stole på, at en anden kan køre forespørgsler mod dataene. For eksempel:
• CSCO: Hvad var de 5 mest solgte mærker i januar sidste år?
• Gen AI: "Mærke A med et salgstal på 122,345 enheder, mærke B med et salgstal på 112,230 enheder..."
• Til planlæggeren: AI kan give anbefalinger om optimale serviceniveauer og sikre, at ressourcer allokeres effektivt.
• Til salg og kundeservice: AI kan give opdateringer i realtid om ordrestatusser, hvilket sikrer, at kundeforespørgsler besvares hurtigt og præcist.

Kraften ved generativ AI i Supply Chain Management

Generativ AI transformerer supply chain management og leverer ikke kun beskrivende analyser, men også forudsigende og præskriptiv indsigt. For eksempel, når en Chief Supply Chain Officer forespørger om produktionsproblemer, identificerer Generative AI hurtigt en komponentmangel fra en specifik leverandør og beskriver dens indvirkning på tværs af lagerbeholdning og kundetilfredshed.

Når der opstår en mangel på komponenter, identificerer AI-assistenten ikke bare problemet; det anbefaler også løsninger, såsom alternative leverandører, og giver indsigt i leveringstider, fremskyndede ordreomkostninger og den overordnede indvirkning på forsyningskæden. Denne kapacitet sikrer, at alle i forsyningskæden, fra ledere til jordoperationer, har de nødvendige værktøjer og indsigt mht. optimal beslutningstagning, smidighed og forbedret kundetilfredshed.

Looking Ahead

Med opkøb af Garvis og den efterfølgende skabelse af DemandAI+ omformer Logility aktivt fremtiden for forsyningskædeplanlægning.

DemandAI+ besvarer udfordringerne og kompleksiteten i nutidens markedsdynamik og omsætter dem til nøjagtige prognoser og handlingsorienteret indsigt. Ved indlejring af Generativ AI, avancerede AI-drevne algoritmer, og maskinlæring i vores Logility® Digital Supply Chain Platform, tilbyder vi en holistisk, AI-første tilgang til efterspørgselsprognose.

DemandAI+ har demonstreret sine robuste muligheder på tværs af 70 implementeringer, hvilket giver en 70 % reduktion i den ugentlige planlægningstid og et 15-30 % fald i prognosefejl. Kunder navigerer effektivt på markedets kompleksitet og sikrer præcis lagerstyring og responsiv beslutningstagning for selv de mest udfordrende produktkategorier.

Logility sætter nye industristandarder og sikrer, at virksomheder er veludstyrede til at trives i nutidens dynamiske markedslandskab med AI-first forecasting. Tag fat i dag for at lære hvordan Logilitet kan bringe din forsyningskædeplanlægning til nye højder med AI.