শব্দার্থিক প্রযুক্তি এবং ইন্টিগ্রেশন 101: এটি কী এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

ChatGPT-এর মতো নতুন প্রযুক্তি হল সব রাগ, কারণ তারা প্রশ্নের উত্তর দেওয়া এবং আমাদের জীবনকে সহজ করে তোলে এমন তথ্য প্রদানের লক্ষ্য রাখে। তবুও, উত্পন্ন ফলাফলের বৈধতা যাচাই-বাছাই করা হয়েছে এবং ফলস্বরূপ, সংস্থাগুলি কীভাবে ব্যবহারকারীদের হাতে প্রাসঙ্গিক এবং বিশ্বস্ত ডেটা পেতে পারে তার উপর অনেক জোর দেওয়া হয়েছে। এমনকি প্রচুর পরিমাণে তথ্য উপলব্ধ থাকা সত্ত্বেও, অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা চ্যালেঞ্জিং যদি ব্যবহৃত প্ল্যাটফর্মগুলি অনুসন্ধানের অর্থ করতে না পারে, প্রশ্নের অনুমানগুলি বুঝতে না পারে, তথ্যটি কোথায় রয়েছে তা সনাক্ত করতে পারে এবং প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সরবরাহ করতে পারে না।

তথ্য কাপড়, যা গার্টনার সংজ্ঞা দেয় নমনীয়, পুনঃব্যবহারযোগ্য, এবং বর্ধিত ডেটা ইন্টিগ্রেশন পাইপলাইন, পরিষেবা এবং শব্দার্থবিদ্যা অর্জনের জন্য একটি উদীয়মান ডেটা ম্যানেজমেন্ট ডিজাইন হিসাবে, ব্যবসা এবং প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের দ্বারা একইভাবে ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করছে। ব্যবসাগুলি একাধিক স্থাপনা এবং অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্ম এবং প্রক্রিয়াগুলি জুড়ে সরবরাহ করা অপারেশনাল এবং বিশ্লেষণাত্মক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করার জন্য ডেটা ফ্যাব্রিক প্রয়োগ করছে, তবে কার্যকর হওয়ার জন্য তাদের বিভিন্ন প্রযুক্তি এবং নকশা ধারণার প্রয়োজন। তারা একটি সমন্বয় প্রয়োজন সক্রিয় মেটাডেটা, জ্ঞান গ্রাফ, শব্দার্থবিদ্যা, এবং মেশিন লার্নিং ডেটা ইন্টিগ্রেশন ডিজাইন এবং ডেলিভারি বাড়াতে। এর মধ্যে, শব্দার্থবিদ্যা গ্রহণ এবং প্রতিষ্ঠা করা এবং শব্দার্থিক মান প্রতিষ্ঠা করা যা প্রসঙ্গ এবং অর্থ তৈরি করে (জ্ঞান গ্রাফ বাস্তবায়নের মাধ্যমে) ধাঁধার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং বিভ্রান্তিকর অংশ এবং কিছু ব্যাখ্যার দাবি রাখে।

শব্দার্থিক প্রযুক্তি সংজ্ঞায়িত

শব্দার্থিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে আনুষ্ঠানিক শব্দার্থবিদ্যা আমাদের চারপাশে যে বৈষম্যপূর্ণ এবং অপরিশোধিত তথ্যের অর্থ দিতে। লিংকড ডেটা টেকনোলজির সাথে একত্রে শব্দার্থিক প্রযুক্তি - যেমন ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের উদ্ভাবক স্যার টিম বার্নার্স-লি দ্বারা কল্পনা করা হয়েছিল - ডেটার মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করে, এক স্ট্রিং থেকে অন্য স্ট্রিং, প্রসঙ্গ তৈরি করতে এবং লিঙ্ক তৈরি করতে সাহায্য করে। এই সম্পর্ক. যখন আনুষ্ঠানিক শব্দার্থবিদ্যার সাথে ব্যবহার করা হয় - যা অর্থের যৌক্তিক দিকগুলি অধ্যয়ন করে, যেমন সেন্স, রেফারেন্স, ইমপ্লিকেশন, এবং লজিক্যাল ফর্ম - প্রযুক্তিটি AI সিস্টেমগুলিকে ভাষা বুঝতে এবং তথ্য প্রক্রিয়া করতে সাহায্য করে যেভাবে মানুষ করে, যা তাদের সংরক্ষণ, পরিচালনা এবং পরিচালনা করতে দেয়। অর্থ এবং যৌক্তিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে তথ্য পুনরুদ্ধার করুন।

শব্দার্থিক প্রযুক্তি ওয়েবে বা একটি এন্টারপ্রাইজের মধ্যে ডেটাকে সংজ্ঞায়িত করে এবং লিঙ্ক করে যাতে যন্ত্রগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে এমন একটি ফর্মে ডেটার সমৃদ্ধ, স্ব-বর্ণনামূলক আন্তঃসম্পর্ক প্রকাশ করার জন্য ভাষা বিকাশ করে। ফলস্বরূপ, এই মেশিনগুলি অক্ষরের দীর্ঘ স্ট্রিং এবং সূচক টন ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে এবং তারপর অর্থ এবং যৌক্তিক সম্পর্কের ভিত্তিতে তথ্য সংরক্ষণ, পরিচালনা এবং পুনরুদ্ধার করতে পারে। আরও গুরুত্বপূর্ণ, এটি কেবলমাত্র শব্দের সাথে মিলে যাওয়ার পরিবর্তে সম্পর্কিত তথ্যগুলি দেখাতে সহায়তা করে যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে আরও স্মার্ট ডেটা আবিষ্কার করতে সম্পর্ক অনুমান করতে এবং বিভিন্ন ফর্ম্যাটে এবং বিভিন্ন উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা থেকে জ্ঞান আহরণ করতে সহায়তা করে৷

এটি বিশেষ করে গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনুযায়ী আরেকটি গার্টনার রিপোর্ট, ডেটা ভলিউম এবং বিতরণের ক্রমবর্ধমান স্তরগুলি সংস্থাগুলির পক্ষে তাদের ডেটা সম্পদগুলি দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করা কঠিন করে তুলছে৷ ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স নেতাদের তাদের এন্টারপ্রাইজ ডেটার জন্য একটি শব্দার্থিক পদ্ধতি বিবেচনা করতে হবে; অন্যথায়, তারা ডেটা সাইলোর সাথে একটি অবিরাম যুদ্ধের মুখোমুখি হবে। শব্দার্থিক প্রযুক্তি এবং অন্যান্য ডেটা প্রযুক্তির মধ্যে মূল পার্থক্য, যেমন রিলেশনাল ডাটাবেস, এটি ডেটার কাঠামোর পরিবর্তে অর্থ নিয়ে কাজ করে। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব কনসোর্টিয়াম (W3C) এর শব্দার্থিক ওয়েব উদ্যোগ বলে যে শব্দার্থক ওয়েবের প্রেক্ষাপটে এই প্রযুক্তির উদ্দেশ্য হল যে কোনো ধরনের ব্যক্তিগত, বাণিজ্যিক, বৈজ্ঞানিক এবং সাংস্কৃতিক ডেটার বৈশ্বিক আদান-প্রদানকে মসৃণভাবে আন্তঃসংযোগের মাধ্যমে "ডেটা বিনিময়ের জন্য সর্বজনীন মাধ্যম" তৈরি করা। 

W3C ডেভেলপারদের জন্য শব্দার্থিক প্রযুক্তির জন্য উন্মুক্ত স্পেসিফিকেশন তৈরি করেছে এবং ওপেন-সোর্স ডেভেলপমেন্টের মাধ্যমে ওয়েব এবং অন্যত্র স্কেল করার জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো চিহ্নিত করেছে এবং এতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

• রিসোর্স বর্ণনা ফ্রেমওয়ার্ক (RDF): বিন্যাস শব্দার্থিক প্রযুক্তি শব্দার্থক ওয়েবে বা শব্দার্থিক গ্রাফ ডাটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করে। 

• SPARQL (SPARQL প্রোটোকল এবং RDF কোয়েরি ভাষা): শব্দার্থিক ক্যোয়ারী ভাষাটি বিশেষভাবে বিভিন্ন সিস্টেম এবং ডাটাবেস জুড়ে ডেটা অনুসন্ধান করার জন্য এবং RDF বিন্যাসে সংরক্ষিত ডেটা পুনরুদ্ধার ও প্রক্রিয়া করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

• ওয়েব অন্টোলজি ভাষা (OWL): ঐচ্ছিকভাবে ব্যবহার করা হয়, কম্পিউটেশনাল লজিক-ভিত্তিক ভাষাটি ডেটা স্কিমা দেখানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি জিনিসের শ্রেণিবিন্যাস এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে সমৃদ্ধ এবং জটিল জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব করে। এটি RDF এর পরিপূরক এবং ডেটা থেকে আলাদাভাবে একটি প্রদত্ত ডোমেনে একটি ডেটা স্কিমা/অন্টোলজিকে আনুষ্ঠানিক করার অনুমতি দেয়। 

সহজ কথায়, ডেটা থেকে স্বাধীনভাবে অর্থকে আনুষ্ঠানিক করার মাধ্যমে, শব্দার্থিক প্রযুক্তি মেশিনগুলিকে মানুষের জন্য আরও মূল্য তৈরি করতে ডেটার সাথে "বুঝতে", ভাগ করতে এবং যুক্তি দিতে সক্ষম করে। শব্দার্থিক প্রযুক্তি এন্টারপ্রাইজগুলিকে আরও স্মার্ট ডেটা আবিষ্কার করতে, সম্পর্ক অনুমান করতে এবং বিভিন্ন ফর্ম্যাটে এবং বিভিন্ন উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা থেকে জ্ঞান আহরণ করতে সহায়তা করে। শব্দার্থিক গ্রাফ ডাটাবেস - যা সেম্যান্টিক ওয়েবের দৃষ্টিভঙ্গির উপর ভিত্তি করে - মেশিনগুলির জন্য একীভূত করা, প্রক্রিয়া করা এবং পুনরুদ্ধার করা সহজ করে তোলে। 

এর ফলে, সংস্থাগুলিকে অর্থপূর্ণ এবং নির্ভুল ডেটাতে দ্রুত এবং আরও ব্যয়-কার্যকর অ্যাক্সেস পেতে, সেই ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং এটিকে জ্ঞানে পরিণত করতে সক্ষম করে যা তাদের ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল প্রয়োগ করতে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। 2007 সালের প্রথম দিকে, স্যার বার্নার্স-লি ব্লুমবার্গকে বলেছিলেন, "অর্থাৎ প্রযুক্তি অন্তর্নিহিত জটিল নয়। শব্দার্থিক প্রযুক্তির ভাষা, তার হৃদয়ে, খুব, খুব সহজ। এটা শুধু জিনিসের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে. সম্ভাবনা হল 'জিনিসের মধ্যে সম্পর্ক' সংস্থাগুলিকে আরও দক্ষ ডেটা পরিচালনা করতে সহায়তা করবে।

শব্দার্থিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন সংজ্ঞায়িত

শব্দার্থিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল ভিন্ন উৎস থেকে ডেটা একত্রিত করার এবং শব্দার্থিক প্রযুক্তি ব্যবহারের মাধ্যমে অর্থবহ এবং মূল্যবান তথ্যে একত্রিত করার প্রক্রিয়া। সংস্থাগুলি আকারে বড় হওয়ার সাথে সাথে তাদের ডেটাও বৃদ্ধি পায়। সঠিক ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশল ব্যতীত, আন্তঃবিভাগীয় এবং/অথবা অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট ডেটা সাইলোগুলি দ্রুত উত্থিত হয় এবং উত্পাদনশীলতা এবং সহযোগিতাকে বাধা দেয়। শব্দার্থিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন এমন একটি সমাধান অফার করে যা স্ট্যান্ডার্ড এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন সলিউশনের বাইরে গিয়ে ডেটা প্রকাশ এবং আদান-প্রদানের জন্য একটি প্রমিত মডেলের উপর নির্মিত একটি ডেটা-কেন্দ্রিক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যথা RDF। 

এই কাঠামোতে, একটি সংস্থার সমস্ত ভিন্নধর্মী ডেটা - এটি কাঠামোগত, আধা-কাঠামোগত, এবং/অথবা অসংগঠিত - একইভাবে প্রকাশ করা, সংরক্ষণ করা এবং অ্যাক্সেস করা হয়। যেহেতু ডেটা স্ট্রাকচারটি ডেটার মধ্যেই লিঙ্কগুলির মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়, এটি ডাটাবেসের দ্বারা আরোপিত একটি কাঠামোতে সীমাবদ্ধ নয় এবং ডেটার বিবর্তনের সাথে অপ্রচলিত হয়ে পড়ে না। ডাটা স্ট্রাকচারের পরিবর্তন ঘটলে, সেগুলি ডেটাবেসে প্রতিফলিত হয় ডেটার মধ্যে থাকা লিঙ্কের পরিবর্তনের মাধ্যমে। উপরন্তু, এবং শব্দার্থিক প্রযুক্তির মেরুদণ্ড হিসাবে, RDF বিদ্যমান ডেটা থেকে নতুন তথ্যের অনুমান এবং সেইসাথে লিঙ্কড ওপেন ডেটা (LOD) সংস্থানগুলি অ্যাক্সেস করে উপলব্ধ জ্ঞানের সমৃদ্ধি সক্ষম করে।

অ্যাকশনে শব্দার্থিক ডেটা: একটি 360-ডিগ্রি ভিউ অর্জন করা 

এমন একটি বিশ্বে যেখানে সম্পূর্ণ দৃশ্যমানতা, সঠিক বিশ্লেষণ এবং ডেটা জটিলতার চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করা ব্যবসায়িক ল্যান্ডস্কেপকে প্রাধান্য দেয়, একটি সিঙ্ক্রোনাইজড 360-ডিগ্রি পরিপ্রেক্ষিতে আলাদা ডেটা একীভূত করা সর্বোত্তম। অনেকটা ChatGPT-এর মতো, সংস্থাগুলি আজ এমন সমাধান খুঁজছে যা তাদের সমস্ত ডেটা পরিচালনা করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এবং বিভিন্ন ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটিকে ব্যবহারযোগ্য করে তোলে। 

তাদের ডাটাবেস স্বতন্ত্রভাবে কাজ করে বা ডেটা ফ্যাব্রিকের মতো একটি বৃহত্তর এন্টারপ্রাইজ ইকোসিস্টেমে একীভূত করা হোক না কেন, কোম্পানিগুলির ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির একটি সম্পূর্ণ সেট প্রয়োজন যা জটিল কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে এবং ব্যবহার করা সহজ। একাধিক উৎস থেকে ভিন্ন ভিন্ন তথ্য সহজে আমদানি ও রূপান্তর করার ক্ষমতা, RDF স্টেটমেন্ট হিসেবে ডেটাকে একীভূত ও আন্তঃলিঙ্ক করা এবং দুই বা ততোধিক গ্রাফ ডাটাবেস একত্রিত করা সমস্ত প্রয়োজনীয় ফাংশন যা বিশ্বমানের শব্দার্থিক সমাধান সমর্থন করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/semantic-technology-and-integration-101-what-it-is-and-why-it-matters/