আমরা যখন 2024-এ পা রাখি, তখন একটি প্রবণতা দিগন্তে বিশিষ্টভাবে দাঁড়িয়েছে: বৃহৎ ভাষার মডেলের (LLM) ক্ষেত্রে পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) মডেলের উত্থান। হ্যালুসিনেশন এবং প্রশিক্ষণের সীমাবদ্ধতার কারণে সৃষ্ট চ্যালেঞ্জের পরিপ্রেক্ষিতে, RAG-ভিত্তিক LLMগুলি একটি প্রতিশ্রুতিশীল সমাধান হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে যা এন্টারপ্রাইজগুলি কীভাবে ডেটা পরিচালনা করে তা পুনরায় আকার দিতে পারে।
মধ্যে geেউ এলএলএম-এর জনপ্রিয়তা 2023 সালে এটির সাথে রূপান্তরমূলক সম্ভাবনার একটি তরঙ্গ নিয়ে এসেছিল, কিন্তু এটি তার বাধা ছাড়া ছিল না। "হ্যালুসিনেশন" - উদাহরণ যেখানে মডেলটি ভুল বা কাল্পনিক তথ্য তৈরি করে - এবং প্রশিক্ষণ পর্বের সময় সীমাবদ্ধতা উদ্বেগ উত্থাপন করে, বিশেষ করে এন্টারপ্রাইজ ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে।
যাইহোক, RAG মডেলগুলির আবির্ভাব এই চ্যালেঞ্জগুলিকে প্রশমিত করার প্রতিশ্রুতি দেয়, একটি শক্তিশালী সমাধান প্রদান করে যা সংস্থাগুলির মধ্যে ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্যতায় বিপ্লব ঘটাতে পারে।
RAG মডেলগুলি নিরীক্ষাযোগ্য এবং আপ-টু-ডেট তথ্য প্রদানের মাধ্যমে হ্যালুসিনেশনের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় একটি সমাধান প্রদান করে। এই মডেলগুলি বহিরাগত ডেটা স্টোরগুলিতে অ্যাক্সেস সক্ষম করে, প্রদত্ত তথ্যগুলি কেবল নির্ভরযোগ্য নয়, বর্তমানও তা নিশ্চিত করে৷
ব্যবসার উপর নির্ভরশীল জন্য ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি, আরএজি-ভিত্তিক এলএলএম গ্রহণ করা একটি গেম-চেঞ্জার হতে পারে। এই মডেলগুলি প্রাপ্ত তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা এবং প্রাসঙ্গিকতা বাড়ায়, নিরীক্ষাযোগ্য, আপ-টু-ডেট ডেটা প্রদান করে যা জ্ঞাত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
RAG মডেলের মূল ভিত্তি মডেলের বাইরে হাউজিং বিষয়-বস্তুর দক্ষতা, প্রায়শই ভেক্টর ডেটাবেস, নলেজ গ্রাফ বা স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেবিলে। এই সেটআপ ডেটা স্টোর এবং শেষ-ব্যবহারকারীদের মধ্যে একটি পরিশীলিত এবং কম-বিলম্বিত মধ্যবর্তী স্তর তৈরি করে। যাইহোক, এটি ভুল ডেটার পরিণতিগুলিকেও বাড়িয়ে তোলে, একটি শক্তিশালী ডেটা পর্যবেক্ষণের কাঠামোর প্রয়োজন হয়।
যেহেতু এন্টারপ্রাইজগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে উত্পাদন ব্যবহারের ক্ষেত্রে RAG মডেল স্থাপনের দিকে সরে যাচ্ছে, ডেটা পর্যবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তাও সর্বোপরি হয়ে ওঠে। RAG-ভিত্তিক LLM দ্বারা উল্লেখ করা তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে সংস্থাগুলিকে ব্যাপকভাবে ডেটা অডিটিং প্রক্রিয়াগুলিতে আরও বেশি বিনিয়োগ করতে হবে।
RAG মডেলগুলিতে উল্লেখযোগ্য বাজি স্থাপনকারী শিল্প নেতাদের মধ্যে একজন হলেন Databricks। Money 2020-এ সাম্প্রতিক ফায়ারসাইড চ্যাটে, Databricks-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO, আলী ঘোডসি প্রকাশ করেছেন যে তাদের গ্রাহকরা সক্রিয়ভাবে RAGs গ্রহণ করছেন, তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে 60% LLM জড়িত এই আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত। কোম্পানী এই নতুন প্রযুক্তিটিকে LLM-এর মধ্যে ডেটা পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে ভবিষ্যৎ অগ্রগতির ভিত্তি হিসেবে দেখে।
2024 এবং তার পরে, RAG-ভিত্তিক LLMগুলি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের বিবর্তনে একটি চালিকা শক্তি হয়ে উঠবে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরন্তর প্রসারিত ল্যান্ডস্কেপে RAG-ভিত্তিক LLM-এর প্রকৃত সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর জন্য ব্যবসার জন্য শুধুমাত্র এই প্রযুক্তিটি গ্রহণ করা নয় বরং তাদের ডেটা পর্যবেক্ষণের অনুশীলনকে শক্তিশালী করা অপরিহার্য।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.dataversity.net/the-rise-of-rag-based-llms-in-2024/
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- 2020
- 2023
- 2024
- a
- প্রবেশ
- অভিগম্যতা
- সক্রিয়ভাবে
- উন্নয়নের
- আবির্ভাব
- এছাড়াও
- বৃদ্ধি করে
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অ্যাপ্লিকেশন
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- AS
- At
- নিরীক্ষণ
- BE
- পরিণত
- হয়ে
- হচ্ছে
- বাজি
- মধ্যে
- তার পরেও
- আনীত
- নির্মিত
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- মামলা
- সিইও
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যাট
- সহ - প্রতিষ্ঠাতা
- যুদ্ধ
- কোম্পানি
- ব্যাপক
- উদ্বেগ
- ফল
- সীমাবদ্ধতার
- ভিত্তি
- পারা
- সৃষ্টি
- কঠোর
- জটিল সমস্যা
- বর্তমান
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
- ডাটাবেস
- ডেটাব্রিক্স
- ডেটাভার্সিটি
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- মোতায়েন
- উদ্ভূত
- পরিচালনা
- সময়
- আলিঙ্গন
- প্রাচুর্যময়
- শিরীষের গুঁড়ো
- সক্ষম করা
- উন্নত করা
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- উদ্যোগ
- বিবর্তন
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- বহিরাগত
- কল্পিত
- ফায়ারসাইড চ্যাট
- জন্য
- বল
- শক্তিশালী করা
- ফ্রেমওয়ার্ক
- ভবিষ্যৎ
- খেলা পরিবর্তনকারী
- উত্পন্ন
- প্রজন্ম
- গ্রাফ
- হাতল
- সাজ
- প্রচন্ডভাবে
- দিগন্ত
- হাউজিং
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- বেড়া-ডিঙ্গান দৌড়
- অনুজ্ঞাসূচক
- in
- বেঠিক
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- শিল্প
- তথ্য
- অবগত
- দৃষ্টান্ত
- বুদ্ধিমত্তা
- অন্তর্বর্তী
- মধ্যে
- বিনিয়োগ
- ঘটিত
- IT
- এর
- JPG
- জ্ঞান
- ভূদৃশ্য
- ভাষা
- বড়
- স্তর
- নেতাদের
- মিথ্যা
- সীমাবদ্ধতা
- প্রশমিত করা
- মডেল
- মডেল
- টাকা
- টাকা 2020
- অধিক
- প্রয়োজন
- নতুন
- of
- অর্পণ
- নৈবেদ্য
- প্রায়ই
- on
- ONE
- কেবল
- or
- সংগঠন
- বাইরে
- বাহিরে
- প্রধানতম
- বিশেষত
- ফেজ
- স্থাপন
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- যাকে জাহির
- সম্ভাবনার
- সম্ভাব্য
- চর্চা
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উত্পাদনের
- প্রতিশ্রুতি
- আশাপ্রদ
- প্রদত্ত
- প্রদানের
- উত্থাপিত
- রাজত্ব
- সাম্প্রতিক
- প্রাসঙ্গিকতা
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- বিশ্বাসযোগ্য
- নির্ভর
- পুনর্নির্মাণ
- প্রকাশিত
- বিপ্লব করা
- ওঠা
- শক্তসমর্থ
- দেখেন
- সেটআপ
- পরিবর্তন
- গুরুত্বপূর্ণ
- সমাধান
- বাস্তববুদ্ধিসম্পন্ন
- ব্রিদিং
- ধাপ
- দোকান
- কাঠামোবদ্ধ
- দেখা দেয় দুটো কারণে
- প্রযুক্তিঃ
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- এইগুলো
- এই
- থেকে
- প্রতি
- প্রশিক্ষণ
- রূপান্তরিত
- প্রবণতা
- সত্য
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- উপরে
- ব্যবহার
- ওয়েক
- তরঙ্গ
- we
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- zephyrnet