কিভাবে একজন ডেটা গভর্নেন্স বিশেষজ্ঞ হবেন – ডেটাভারসিটি

একজন ডেটা গভর্নেন্স বিশেষজ্ঞ নীতি এবং পদ্ধতিগুলি স্থাপন এবং প্রয়োগ করার জন্য দায়ী যা ডেটা সঠিকভাবে ব্যবহার এবং রক্ষণাবেক্ষণ নিশ্চিত করে। কিছু সংস্থা "ডেটা গভর্নেন্স (ডিজি) বিশেষজ্ঞ" শিরোনামটিকে "ডেটা গভর্নেন্স ম্যানেজার" শিরোনামের সাথে গুলিয়ে ফেলে। ডিজি বিশেষজ্ঞ উচ্চ-স্তরের ব্যবস্থাপনার সদস্য নন এবং নীতি নির্ধারণ করেন না। এই ব্যক্তির, যাইহোক, এখনও ভাল যোগাযোগ দক্ষতা থাকতে হবে, কারণ তাদের পরিচালকদের দ্বারা প্রতিক্রিয়া এবং কর্মীদের দ্বারা নির্দেশিকা চাওয়া হতে পারে। ডেটা গভর্ন্যান্স বিশেষজ্ঞের প্রাথমিক দায়িত্ব হল দক্ষ, নির্ভুল রেকর্ড এবং কার্যকর তথ্য ব্যবস্থাপনার প্রচার করা। উপরন্তু, এই ব্যক্তি কাজের দল এবং ডেটা সমর্থন দলের মধ্যে যোগাযোগ হিসাবে কাজ করতে পারে।

ডেটা গভর্নেন্স এর একটি রূপ ডাটা ব্যাবস্থাপনা যা ডেটার জীবনচক্র জুড়ে ডেটার গুণমান চমৎকার তা নিশ্চিত করার জন্য সংস্থাগুলির ক্ষমতার উপর ফোকাস করে৷ ডেটা গভর্নেন্সের মৌলিক বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে ব্যবহারযোগ্যতা, ধারাবাহিকতা, প্রাপ্যতা, ডেটা সুরক্ষা এবং ডেটা অখণ্ডতা।

একটি ডিজি প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন করা পুরো সংস্থা জুড়ে কার্যকর ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং জবাবদিহিতা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াগুলি স্থাপন করে। একটি ভালো ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রাম একটি গভর্নিং বডি/কাউন্সিল, ডিজি পদ্ধতির একটি নথিভুক্ত বিবরণ এবং সেই পদ্ধতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার একটি পরিকল্পনা অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

সাধারণত, একজন ডিজি বিশেষজ্ঞের কম্পিউটার সম্পর্কিত একটি ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রি (তথ্য প্রযুক্তি, কম্পিউটার বিজ্ঞান) এবং এক থেকে চার বছরের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে। তবে এই পদের জন্য কম্পিউটার এবং যোগাযোগ দক্ষতার সমন্বয় প্রয়োজন। প্রচুর প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা স্নাতক ডিগ্রির জন্য দাঁড়াতে পারে, তবে ডিগ্রির অভাব অগ্রগতি এবং প্রচারের সম্ভাবনা সীমিত করবে।

কিছু চাকরির বিজ্ঞাপনের জন্য ডেটা গভর্নেন্স এবং স্টুয়ার্ডশিপ সার্টিফিকেশন প্রয়োজন। সার্টিফিকেশন প্রক্রিয়ার জন্য সাধারণত একটি ডিগ্রি, একটি কর্মশালায় অংশগ্রহণ, একটি পরীক্ষা এবং ন্যায্য পরিমাণ অভিজ্ঞতার প্রয়োজন হয়। সার্টিফিকেশন হতে পারে পাওয়া কঠিন, আংশিক কারণ খুব কম সংস্থাই এটি অফার করে। এই প্রয়োজনীয়তা নিয়োগকর্তার পক্ষ থেকে একটি অবাস্তব প্রত্যাশা হতে পারে, বিশেষ করে অ-ব্যবস্থাপনা পদের জন্য।

ডেটা গভর্নেন্স বিশেষজ্ঞের দায়িত্ব

ডেটা গভর্নেন্স বিশেষজ্ঞ সমস্যার সংজ্ঞা, সুযোগ এবং সমাধানের সুপারিশ এবং মূল কারণ বিশ্লেষণ সহ ডেটা পরিচালনায় উদ্বেগগুলি মূল্যায়ন করবেন। একজন ডিজি বিশেষজ্ঞের দায়িত্বের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:

• ডেটা আয়ের সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করা
• ডেটার গুণমানে আস্থা এবং ধারাবাহিকতা বৃদ্ধি করা
• বাদ দেওয়া বা পুনর্ব্যবহার কম করা
• নিয়ন্ত্রক জরিমানা ঝুঁকি হ্রাস
• কর্মীদের কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করা
• ডেটা নিরাপত্তা নিয়ে কাজ করা

জিডিপিআর এবং ডেটা গভর্নেন্স

জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR) প্রবর্তন নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করেছে যে কোম্পানিগুলি এখন কীভাবে ডেটা পরিচালনা করে। এর নির্দেশিকা সাধারণ তথ্য সুরক্ষা রেগুলেশন সমগ্র ইউরোপ জুড়ে ডেটা কীভাবে পরিচালনা করা উচিত তা বর্ণনা করুন। এর উদ্দেশ্য ইউরোপীয় নাগরিকদের অধিকার এবং গোপনীয়তা রক্ষা করা। দ্য জিডিপিআর এবং ডেটা গভর্নেন্স জিডিপিআর সম্মতির জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা দৃশ্যমানতা এবং শ্রেণীবিভাগ প্রদান করে একটি শক্তিশালী ডিজি প্রোগ্রামের সাথে হাতে হাত মিলিয়ে যান। এবং এটি নিরাপত্তা ঝুঁকি খুঁজে পেতে এবং অগ্রাধিকার দিতে সাহায্য করবে এবং জিডিপিআর অডিটরদের দ্বারা সম্মতির যাচাইকরণকে আরও সহজ করে তুলবে। যদি একটি সংস্থা ইউরোপে ব্যবসা করে, তাহলে ব্যবস্থাপনা, প্রশাসন এবং কর্মীদের জিডিপিআর বিষয়ে শিক্ষিত হতে হবে যাতে সম্মতি একটি সাংস্কৃতিক স্তরে তৈরি হয়।

একটি ভাল ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রাম এবং সহায়ক প্রযুক্তি বাস্তবায়নকারী একটি সংস্থা তাদের বর্তমান কম্পিউটার আর্কিটেকচার এবং ডেটা সম্পদগুলি জিডিপিআর সম্মতি নিশ্চিত করার সময় ব্যবহার করতে পারে। জিডিপিআর-এর প্রেক্ষাপটে ডেটা লাইনের গুরুত্বকে বাড়াবাড়ি করা যায় না। ইউরোপীয় নাগরিকদের বিবেচনা করুন ভুলে যাওয়ার অধিকার উদাহরণ হিসেবে। জিডিপিআরের সাথে সম্মতির জন্য একজন ব্যক্তির সমস্ত ডেটা সনাক্ত করার জন্য একটি পদ্ধতির প্রয়োজন ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তকরণযোগ্য তথ্য (PII) পাশাপাশি যেকোনো ক্রস-রেফারেন্স তথ্য যা একটি PII ফাইল তৈরি করতে অন্যান্য ডেটা পয়েন্টের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ডেটা গভর্নেন্সে চ্যালেঞ্জ

একটি ডিজি প্রোগ্রাম ইনস্টল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে ব্যবসার সম্মুখীন একটি প্রধান সমস্যা যে আবিষ্কার মূল তথ্য সাধারণত বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত নয়। তাদের ডেটা প্রায়শই খারাপভাবে সংগঠিত, অসংগঠিত এবং বিভিন্ন পৃথক ডেটাবেসে সংরক্ষণ করা হয়। ডেটা গভর্নেন্স ডেটা পরিষ্কার এবং স্বাভাবিক না করে মসৃণ এবং দক্ষতার সাথে অগ্রসর হতে পারে না। একটি নতুন ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রাম ইনস্টল করার জন্য উল্লেখযোগ্য কায়িক শ্রমের প্রয়োজন হতে পারে, কিন্তু একটি অভিন্ন সিস্টেম প্রতিষ্ঠিত হওয়ার পরে, নতুন, আগত ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপযুক্ত স্থানে পাঠানো উচিত।

ডেটা সাইলোস ডেটা গভর্নেন্সের জন্য আরেকটি সমস্যা। ডেটা লক করা যেতে পারে, এবং শুধুমাত্র নির্দিষ্ট দল বা ব্যক্তিদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য। বিভিন্ন বিভাগ সম্পূর্ণ ভিন্ন সিস্টেম ব্যবহার করে কাজ করতে পারে, এবং এই বিভাগগুলি তাদের সংরক্ষণ করা ডেটা বা এর সম্ভাব্য মান সম্পর্কে কোনও ধারণা নাও থাকতে পারে। ডেটা গভর্নেন্স একটি ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে যা এই ডেটাতে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয় এবং সেই সাইলোগুলিকে ভেঙে দেয়। উপরন্তু, কিছু বিভাগ ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রাম থেকে তাদের সাইলো "লুকানোর" চেষ্টা করতে পারে।

ডেটা গভর্নেন্সের সর্বোত্তম অনুশীলন

যদিও ডেটা গভর্নেন্স বেশ কয়েকটি সংস্থার জন্য একটি ফোকাস হয়ে উঠেছে, ডিজি বাস্তবায়ন নিয়ে কিছু হতাশা রয়েছে যা প্রত্যাশিত ফলাফল ফিরিয়ে দেয়নি। ডেটা গভর্নেন্স বিশেষজ্ঞের সাহায্যে বাস্তবায়িত একটি সু-পরিকল্পিত ডিজি প্রোগ্রামের মধ্যে রয়েছে দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা, ডেটা ব্যবহারকারী কর্মীদের তালিকা, একটি পরিচালনা পরিষদ এবং স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত পদ্ধতি। একটি ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রামে রূপান্তরের জন্য ব্যাপক তৈরি করা উচিত মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা ডেটা সনাক্ত করতে এবং ব্যবহার করতে। সাধারণভাবে অভিজ্ঞ সমস্যাগুলি এড়াতে সাহায্য করার জন্য কিছু সেরা অনুশীলন নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:

• মনে বড় ছবি, কিন্তু ছোট থেকে শুরু করুন: ডেটা গভর্নেন্সে মানুষ, প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তি জড়িত। কর্মসূচির পরিকল্পনা ও বাস্তবায়নের সময় এই তিনটি বিষয় গুরুত্বপূর্ণ। দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য বোঝার সাথে শুরুতে শুরু করা গুরুত্বপূর্ণ। সবচেয়ে কার্যকরী পরিকল্পনাগুলি মানুষের সাথে শুরু হয় (এবং লক্ষ্যগুলির যোগাযোগ), প্রক্রিয়াতে যান এবং তারপরে প্রযুক্তির পরিকল্পনা করুন – বিকশিত কাঠামোর উপর পরিকল্পনা বিল্ডিংয়ের প্রতিটি উপাদানের সাথে। সঠিক লোকেরা প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তি উভয়ের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করবে। প্রয়োজনীয় কর্মীদের সনাক্ত করার পরে, একটি ডিজি প্রোগ্রামকে স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করুন এবং প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিটি বাস্তবায়ন করুন।

• অগ্রগতি পরিমাপ করা এবং কর্মীদের পরিবর্তন ও উন্নতির "বিজ্ঞাপন" করা গুরুত্বপূর্ণ। পরিবর্তনগুলি শুরু থেকে পরিমাপ করা এবং নিরীক্ষণ করা উচিত, এবং একটি ধারাবাহিক ভিত্তিতে। এই পরিমাপ সামগ্রিক অগ্রগতি এবং উন্নতি আছে প্রমাণ করবে. পরিমাপগুলি তুলনা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, নিশ্চিত করে যে প্রক্রিয়াটি আসলে কাজ করছে - অনুশীলন এবং তত্ত্ব উভয় ক্ষেত্রেই।

• ঘন ঘন যোগাযোগ করুন। বেশিরভাগ ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপে কার্যকর এবং ধারাবাহিক যোগাযোগ গুরুত্বপূর্ণ। এটি হচ্ছে পরিবর্তনের বিষয়ে কর্মীদের শিক্ষিত করার একটি কার্যকর উপায়। কর্মীদের কাছে ব্যাখ্যা করুন যে সুযোগ এবং সুবিধাগুলি উন্নত ডেটা গুণমান সংস্থাকে নিয়ে আসবে৷ বুলেটিন বোর্ড এবং ইমেলগুলি মৌখিকভাবে শেয়ার করা তথ্যকে শক্তিশালী করতে পারে। বর্ধিত সুযোগ ব্যাখ্যা করে, কর্মীরা পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তা বুঝতে পারবে।

বেশিরভাগ ডেটা গভর্নেন্স আসলে অভ্যাসগত আচরণ পরিবর্তনের বিষয়ে। যখন পরিবর্তন করা হয়, তখন প্রকল্পটি কার্যকর করার জন্য একটি দলকে একত্রিত করা সাধারণ। একটি ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রাম একটি অনুশীলন হিসাবে উপস্থাপন করা উচিত এবং একটি প্রকল্প নয়। প্রকল্পের শুরু এবং শেষ তারিখ আছে. অন্যদিকে, একটি অনুশীলন আচরণের পরিবর্তনের সাথে সংগঠনের মধ্যে বোনা হয়। ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রামটিকে একটি প্রকল্প হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়, বরং হিসাবে কাজের সংস্কৃতির বিবর্তন. ডেটা গভর্নেন্স বিশেষজ্ঞরা এই ধরনের কাজের কেন্দ্রে রয়েছেন।

Shutterstock.com থেকে লাইসেন্সের অধীনে ব্যবহৃত ছবি

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-data-governance-specialist/