কিভাবে একজন ডাটা কোয়ালিটি স্পেশালিস্ট হবেন - ডেটাভারসিটি

কিভাবে একজন ডাটা কোয়ালিটি স্পেশালিস্ট হবেন – ডেটাভারসিটি

উত্স নোড: 2677608
ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞ

প্রথমে ডাটা অ্যানালিস্ট এসেছেন, তারপরে এসেছেন ডাটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞ। ডেটা বিশ্লেষকদের ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিকাশের জন্য সঠিক ডেটা প্রয়োজন এবং, অন্য কেউ ডেটা পরিষ্কার না করলে, তাদের অবশ্যই এই কাজটি সম্পাদন করতে হবে। এটি সময়সাপেক্ষ এবং দরকারী ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য ডেটা বিশ্লেষণে হস্তক্ষেপ করে। 

ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞের সাথে যোগাযোগ করুন, যিনি বিশেষ সরঞ্জাম এবং সর্বোত্তম অনুশীলন ব্যবহার করে উচ্চ-মানের ডেটা প্রদানের দায়িত্ব নেন। এই পেশাদাররা ডেটার গুণমান পরিমাপ করে এবং ডেটা স্টুয়ার্ডদের সাথে এমন পরিকল্পনা তৈরি করতে কাজ করে যা এর নির্ভরযোগ্যতা, ধারাবাহিকতা এবং সম্পূর্ণতা নিশ্চিত করে। 

ডেটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞের সাথে সরাসরি কাজ করা উচিত ডেটা স্টুয়ার্ড উচ্চ মানের তথ্য সঞ্চয় প্রচারের জন্য. 

তাদের অন্যান্য দায়িত্বের সংমিশ্রণে, একজন ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞ ডেটা বিশ্লেষক বা ডেটা বিশ্লেষণ দলের সহকারী হিসাবে কাজ করতে পারেন। তবুও, তাদের প্রাথমিক দায়িত্ব ডেটার গুণমান এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করা। ডেটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞ প্রায়শই ডেটার নির্ভুলতা যাচাই করার জন্য এর উৎস পরীক্ষা করার জন্য এবং কাগজে তথ্য সঠিকভাবে একটি ইলেকট্রনিক বিন্যাসে স্থানান্তর করার জন্য দায়ী। এই এটা হতে অনুমতি দেয় একটি ডাটাবেসে সংরক্ষিত or মেঘ.

ডেটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞ একটি ব্যবস্থাপনা অবস্থান নয়।

ডেটা ব্যবহারযোগ্য, বিশ্বস্ত, সময়োপযোগী এবং সঠিকভাবে ফর্ম্যাট করা নিশ্চিত করতে ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞরা ডেটা নির্মাতা, ডেটা গ্রাহক এবং ডেটা স্টুয়ার্ডদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করবেন। তারা শেখার, বোঝার এবং অনুসরণ করার জন্য দায়ী ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রামএর নিয়ম এবং নীতিগুলি বিকাশ, সঞ্চয় এবং বজায় রাখার জন্য উচ্চ মানের ডেটা

তারা ডেটার গুণমান ট্র্যাক এবং পরিচালনা করার জন্য ডেটা গভর্নেন্স টুল ব্যবহার করার জন্যও দায়ী হতে পারে। উপরন্তু, একটি ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞ এর জন্য দায়ী হতে পারে ডেটা প্রোফাইলিং এবং বিশ্লেষণ ব্যবহারকারী প্রয়োজনীয়তা

ডেটা কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্ট সম্পর্কে, ক্ল্যাভিস ইনসাইটের প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রাক্তন সিইও গ্যারি মোরোনি একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন:

“আজকের অত্যন্ত আন্তঃসংযুক্ত বিশ্বে, একটি ওয়েব-ফর্মে বা ফ্রন্টলাইন ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনে প্রবেশ করা খারাপ ডেটা, যেমন একটি কল সেন্টার সিস্টেম বা একটি নতুন পণ্য অ্যাপ্লিকেশন, অবিলম্বে একটি কোম্পানির তথ্য সিস্টেমের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ে৷ ত্রুটিপূর্ণ ডেটার নেতিবাচক প্রভাব এবং পরে এটি ঠিক করার খরচ - বা এটি ঠিক না করা এবং গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে বাধাগ্রস্ত করার জন্য ছেড়ে দেওয়া - বিশাল হতে পারে। একমাত্র সমাধান হ'ল প্রথমবার ডেটা সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য নিয়ন্ত্রণগুলি প্রয়োগ করা।

ডেটা গুণমান কী এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?

ডেটা গুণমান ডেটার নির্ভুলতা এবং সম্পূর্ণতার পরিমাপকে বোঝায়। ডেটা-চালিত ব্যবসায় ডেটার গুণমানের উপর জোর দেওয়া হয়েছে কারণ ডেটার পরিমাণ ক্রমাগত বৃদ্ধি পেয়েছে এবং ব্যবসার ক্রিয়াকলাপের সাথে আরও জটিলভাবে যুক্ত হয়েছে। উচ্চ-মানের ডেটা ব্যবসাগুলিকে তাদের ডেটাতে ত্রুটিগুলি এড়াতে দেয় যা ত্রুটিপূর্ণ অনুমান এবং দুর্বল সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রচার করবে। 

সার্জারির  নিম্নমানের ডেটার প্রভাব ব্যবসার জন্য উল্লেখযোগ্য পরিণতি হতে পারে। এটি প্রায়শই অপারেশনাল গ্লিচ, ভুল বিশ্লেষণ এবং অদূরদর্শী ব্যবসায়িক কৌশলগুলির উত্স। খারাপ-গুণমানের ডেটার ক্ষতির উদাহরণগুলির মধ্যে অতিরিক্ত (এবং অপ্রয়োজনীয়) খরচ অন্তর্ভুক্ত হতে পারে যখন পণ্যগুলি ভুল ঠিকানায় পাঠানো হয় এবং/অথবা অসম্পূর্ণ গ্রাহক রেকর্ডের কারণে বিক্রয়ের সুযোগ হারিয়ে যায়।

আর একটি সমস্যা যা নিম্নমানের ডেটার ফলে বিকশিত হয় তা হল ডেটাতে বিশ্বাসের অভাব। নিম্ন মানের ডেটা সহ সংস্থাগুলির জন্য কর্মরত স্টাফ, বিজনেস ম্যানেজার এবং কর্পোরেট এক্সিকিউটিভরা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বা দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা বিকাশ করতে পারে না, কারণ ডেটা বিশ্বাস করা যায় না।

ডেটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞ হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা

গড়ে, একজন ডেটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞ উপার্জন করেন বার্ষিক বেতন $60,907 যুক্ত রাষ্টগুলোের মধ্যে. একটি এন্ট্রি-লেভেল পজিশন বছরে $37,011 থেকে শুরু হয়। অভিজ্ঞ কর্মীরা বছরে $101,350 পর্যন্ত উপার্জন করতে পারে।

কিছু সংস্থা ডেটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞের জন্য বিজ্ঞাপন দিয়েছে কিন্তু কাজের বিবরণে ডেটা বিশ্লেষকের দায়িত্ব অন্তর্ভুক্ত করেছে। এটি দুটি অবস্থানের দায়িত্ব সম্পর্কে বিদ্যমান বিভ্রান্তির প্রতিফলন, যা মূলত শুধুমাত্র ডেটা বিশ্লেষকের অন্তর্গত। 

ডেটা কোয়ালিটি বিশেষজ্ঞ হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক দক্ষতাগুলির মধ্যে রয়েছে: 

  • সঙ্গে ডিল করার অভিজ্ঞতা ডেটা মানের নীতি উচ্চ-মানের ডেটা সম্পদ সরবরাহ করার জন্য প্রয়োজন
  • ডেটা গুণমান সরঞ্জামগুলির সাথে অভিজ্ঞতা
  • অনুসন্ধান এবং সমাধানের অভিজ্ঞতা ডেটা গুণমান নিয়ে সমস্যা
  • ডেটা প্রোফাইলিং এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশন সরঞ্জামগুলির সাথে অভিজ্ঞতা 
  • সঙ্গে অভিজ্ঞতা অটোমেশন প্রক্রিয়া
  • ক্যোয়ারী ভাষার সাথে অভিজ্ঞতা (SQL একটি সাধারণ কোয়েরি ভাষা)

মনে রাখবেন যে প্রতিটি প্রয়োজনীয়তার মূল শব্দটি হল "অভিজ্ঞতা"।

অভিজ্ঞতা এবং সার্টিফিকেশন অর্জন

একটি শংসাপত্র প্রমাণপত্র প্রদান করে যা একজন ব্যক্তির জ্ঞান এবং দক্ষতা যাচাই করে। সৌভাগ্যবশত, এমন কোর্স এবং কোর্সের সংমিশ্রণ রয়েছে যা অভিজ্ঞতা এবং একটি শংসাপত্র উভয়ই প্রদান করে। উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞদের জন্য কিছু শিক্ষার সুযোগ হল:

  • বেশ কিছু অনলাইন প্রশিক্ষণ কেন্দ্র (ডেটাভারসিটি সহ) ব্যাপক, বহু-কোর্স ডেটা কোয়ালিটি প্রোগ্রাম এবং সার্টিফিকেশন অফার করে। বিষয়গুলির মধ্যে ডেটা গুণমান অনুশীলন, নীতি, চ্যালেঞ্জ এবং সমাধান, সরঞ্জাম এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
  • গ্রেট লার্নিং একাডেমি অফার করে বিনামূল্যে ডেটা ভাষা কোর্স এবং সার্টিফিকেশন। এগুলি সাধারণত মাত্র দুই-ঘণ্টার কোর্স এবং সম্পূরক শংসাপত্র হিসাবে বিবেচিত হওয়া উচিত, যা অন্য শংসাপত্রে যোগ করা হয়।
  • DataCamp শিরোনাম একটি বিনামূল্যে চার ঘন্টা কোর্স আছে এসকিউএল পরিচিতি, যা এসকিউএল (সবচেয়ে জনপ্রিয় ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ) এর বুনিয়াদি এবং রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করে কিভাবে ডেটা ম্যানিপুলেট করতে হয় তা শেখায়।

ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞদের ভবিষ্যত

কম্পিউটার, সফ্টওয়্যার এবং ইন্টারনেট প্রযুক্তির বিবর্তনের সাথে, সঠিকতা এবং গুণমানকে সমর্থন করার জন্য ডেটা রূপান্তরের গুরুত্ব উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞরা একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ কাজের নিরাপত্তা আশা করতে পারেন কারণ ব্যবসার সংগ্রহ করা ডেটার পরিমাণ বাড়তে থাকে। সংযুক্ত ডিভাইস এবং সেন্সরের ক্রমবর্ধমান সংখ্যার সাথে, উচ্চ ডেটা গুণমান বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধি. যে সংস্থাগুলি তাদের ডেটা পরিচালনা এবং সংগঠিত করার জন্য ডেটা গুণমান বিশেষজ্ঞকে ব্যবহার করে তারা এর মান সম্পর্কে আরও ভালভাবে বুঝতে পারবে। 

ব্যবসাগুলি তাদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াতে সঠিক, উচ্চ-মানের ডেটার গুরুত্ব শিখেছে এবং এটিকে উচ্চ অগ্রাধিকার দিচ্ছে।

Shutterstock.com থেকে লাইসেন্সের অধীনে ব্যবহৃত ছবি

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ডেটাভার্সিটি