2023 এআই এবং গ্রাফ প্রযুক্তিতে উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতি নিয়ে আসবে। সবচেয়ে আকর্ষক উদ্ভাবনগুলির মধ্যে একটি হল কোয়ান্টাম প্রোগ্রামগুলিকে গ্রাফে পরিণত করার ক্ষমতা এবং এর বিপরীতে। প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা এআই মডেলের অংশ হয়ে উঠবে। স্ট্যান্ডার্ড-ভিত্তিক শব্দার্থিক স্তরগুলির গ্রহণ বৃদ্ধি পাবে কারণ তারা ব্যবসায়িক শর্তাবলীর মাধ্যমে ডেটা নির্বাচন সক্ষম করে। গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক (GNN) স্ট্যান্ডার্ড হয়ে যাবে জ্ঞান গ্রাফ এবং কার্যকারণ জ্ঞান গ্রাফ আবির্ভূত হবে।
পদার্থবিদ্যা-অবহিত AI
আমরা পদার্থবিদ্যা-জ্ঞাত AI এর যুগে প্রবেশ করছি। এই উপলব্ধির উপর ভিত্তি করে যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং প্রোগ্রামগুলি গ্রাফ এবং তাই, কোয়ান্টাম প্রোগ্রাম তৈরি করতে গ্রাফ ব্যবহার করা সম্ভব হওয়া উচিত। আগামী কয়েক বছরের মধ্যে, আমরা একটি গ্রাফে প্রকাশ করা লিস্পে লেখা কোয়ান্টাম কম্পাইলার দেখার আশা করতে পারি। উপরন্তু, কোয়ান্টাম গ্রাফ লার্নিং সলভারে পরিণত করা যেতে পারে এমন গ্রাফগুলি আবির্ভূত হবে এবং দরকারী সমাধান তৈরি করতে ব্যবহৃত হবে যা ক্লাসিক্যাল সিস্টেম দ্বারা দক্ষতার সাথে তৈরি করা যায় না।
প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা
2023 সালে আমরা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা সম্ভব হতে দেখতে শুরু করব। অন্তর্নিহিত মডেলের মধ্যে সাধারণ প্যাটার্ন ম্যাচিং থেকে ভাষা বোঝার একটি রূপান্তর হবে। শ্রেণীবিন্যাস, অনটোলজি, বক্তৃতা প্রযুক্তি এবং নতুন নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতির সাথে শুরু করার মাধ্যমে - এটি প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার এবং তাৎক্ষণিকভাবে এটিকে ট্রিপলে পরিণত করা সম্ভব হবে যা বিশ্বের বাস্তবতা বর্ণনা করে। এই ট্রিপলগুলি বিশ্বের অন্তর্নিহিত অন্টোলজিক্যাল বর্ণনা হয়ে ওঠে, যা প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে উচ্চ-মানের AI তৈরির জন্য অপরিহার্য।
মান-ভিত্তিক শব্দার্থিক স্তর
ডেটা ফ্যাব্রিক, ডেটা লেক এবং ডেটা লেকহাউসগুলিতে বহিরাগত উত্স থেকে অসংগঠিত এবং আধা-কাঠামোগত ডেটার উদ্বৃত্ত থাকে। 2023 সালে W3C স্ট্যান্ডার্ড-ভিত্তিক প্রয়োগকারী সংস্থাগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি হবে শব্দার্থিক স্তর এই আর্কিটেকচারের উপরে, যেখানে ডেটা সম্পদগুলি পরিচিত ব্যবসায়িক পদে মেটাডেটা দ্বারা বর্ণনা করা হয় এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের ব্যবসা বোঝার লেন্সের মাধ্যমে ডেটা নির্বাচন করতে সক্ষম করে। এই পদ্ধতিটি ডেটার একটি বিরামহীন ব্যবসায়িক বোঝাপড়া প্রদান করবে যা একটি সংস্কৃতিকে উত্সাহিত করে তথ্য সাক্ষরতা এবং স্ব-পরিষেবা, ডাটা ইন্টিগ্রেশন সরলীকরণ এবং বিশ্লেষণ উন্নত করার সময়।
কার্যকারণ জ্ঞান গ্রাফ
পরবর্তী কয়েক বছর জ্ঞানের গ্রাফ তৈরির সাথে শুরু করে কার্যকারণ AI-তে বৃদ্ধি দেখতে পাবে যা ঘটনাগুলির মধ্যে কার্যকারণ সম্পর্ক আবিষ্কার করে। হেলথ কেয়ার, ফার্মা, ফিনান্সিয়াল সার্ভিস, ম্যানুফ্যাকচারিং এবং সাপ্লাই চেইন সংস্থাগুলি ডোমেন-নির্দিষ্ট জ্ঞানের গ্রাফগুলিকে কার্যকারণ গ্রাফের সাথে লিঙ্ক করবে এবং পারস্পরিক সম্পর্ক-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং এর বাইরে যাওয়ার জন্য সিমুলেশন পরিচালনা করবে যা ঐতিহাসিক ডেটার উপর নির্ভর করে। কারণ-এবং-প্রভাব সম্পর্ককে স্বচ্ছ করে AI-এর ব্যাখ্যাযোগ্যতা উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে কার্যকারণ ভবিষ্যদ্বাণীতে।
গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক
গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক (GNNs) ইভেন্টগুলির পূর্বাভাস দিতে, তাদের ব্যাখ্যা করতে এবং আকর্ষণীয় নির্ভুলতা প্রদানের জন্য স্কেলে সত্তাকে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারদর্শী। আগামী বছর এবং তার পরেও, কোম্পানিগুলি সংবাদ শ্রেণীবিভাগ, প্রশ্ন ও উত্তর, অনুসন্ধান ফলাফল সংস্থা এবং আরও অনেক কিছুর জন্য পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে জ্ঞান গ্রাফ সমৃদ্ধকরণের জন্য একটি AI পদ্ধতি হিসাবে GNN ব্যবহার করবে৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.dataversity.net/what-to-expect-in-2023-ai-and-graph-technology/
- 2023
- a
- ক্ষমতা
- সঠিকতা
- যোগ
- গ্রহণ
- অগ্রগতি
- AI
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- উত্তর
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা হচ্ছে
- অভিগমন
- পন্থা
- সম্পদ
- ভিত্তি
- পরিণত
- মধ্যে
- তার পরেও
- ব্যবসায়
- না পারেন
- যত্ন
- চেন
- শ্রেণীবিন্যাস
- আসছে
- কোম্পানি
- বাধ্যকারী
- কম্পিউটিং
- আচার
- দম্পতি
- সৃষ্টি
- সৃষ্টি
- সংস্কৃতি
- উপাত্ত
- বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য
- ডেটাভার্সিটি
- প্রদান করা
- বর্ণনা করা
- বর্ণিত
- বিবরণ
- আবিষ্কার করা
- দক্ষতার
- সক্ষম করা
- সত্ত্বা
- যুগ
- অপরিহার্য
- ঘটনাবলী
- সীমা অতিক্রম করা
- উত্তেজনাপূর্ণ
- আশা করা
- ব্যাখ্যাযোগ্যতা
- ব্যাখ্যা
- প্রকাশিত
- বহিরাগত
- বস্ত্র
- পরিচিত
- কয়েক
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- থেকে
- উত্পাদন করা
- Go
- চিত্রলেখ
- গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক
- গ্রাফ
- উন্নতি
- স্বাস্থ্য
- হেলথ কেয়ার
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- ঐতিহাসিক
- HTTPS দ্বারা
- উন্নত করা
- উন্নতি
- in
- প্রবর্তিত
- ইন্টিগ্রেশন
- IT
- জ্ঞান
- ভাষা
- স্তর
- শিক্ষা
- লেন্স
- LINK
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মেকিং
- উত্পাদন
- ম্যাচিং
- মেটাডাটা
- পদ্ধতি
- মডেল
- মডেল
- অধিক
- সেতু
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা
- নেটওয়ার্ক
- নিউরাল
- নিউরাল নেটওয়ার্ক
- নতুন
- সংবাদ
- পরবর্তী
- ONE
- সংগঠন
- সংগঠন
- অংশ
- প্যাটার্ন
- ফার্মা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- সম্ভব
- সম্ভাব্য
- পূর্বাভাসের
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উৎপাদন করা
- প্রযোজনা
- প্রোগ্রাম
- প্রদান
- পরিমাণ
- কোয়ান্টাম কম্পিউটিং
- প্রশ্ন
- সাধনা
- সম্পর্ক
- ফল
- স্কেল
- নির্বিঘ্ন
- সার্চ
- নির্বাচন
- স্ব সেবা
- সেবা
- উচিত
- গুরুত্বপূর্ণ
- সহজ
- সরলীকরণ
- সলিউশন
- সোর্স
- বক্তৃতা
- গজাল
- মান
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- সরবরাহ
- সরবরাহ শৃঙ্খল
- উদ্বৃত্ত
- সিস্টেম
- গ্রহণ করা
- প্রযুক্তিঃ
- শর্তাবলী
- সার্জারির
- বিশ্ব
- অতএব
- দ্বারা
- থেকে
- রূপান্তর
- স্বচ্ছ
- triples
- চালু
- পরিণত
- নিম্নাবস্থিত
- বোধশক্তি
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- মাধ্যমে
- W3C
- কি
- যে
- যখন
- ইচ্ছা
- মধ্যে
- বিশ্ব
- লিখিত
- বছর
- বছর
- zephyrnet