2024 AI এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)-তে ভবিষ্যদ্বাণী - ডেটাভারসিটি

2024 AI এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)-তে ভবিষ্যদ্বাণী - ডেটাভারসিটি

উত্স নোড: 3084957

গত বছর আমরা যখন জেনারেটিভ এআই-এর শুরুতে ছিলাম, তখন আমরা চ্যাটজিপিটি প্রবর্তনের ফলে সারা বিশ্বে যে গভীর প্রভাব এবং ভূমিকম্পের পরিবর্তন ঘটবে তা আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করিনি। আমাদের সেটে 2023 পূর্বাভাস, আমরা LLM-এর সম্ভাব্য প্রভাব নোট করেছি, গবেষণায় তাদের স্ব-উন্নতি করার ক্ষমতা দেখানো হয়েছে, এবং বলেছি, “আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করছি যে … এটি আমাদের এককতার মুহুর্তের দিকে নিয়ে যাবে না, এটি হবে 2023 সালের আলোচিত গবেষণার বিষয় এবং বছরের শেষ নাগাদ সমস্ত অত্যাধুনিক, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ফলাফলে একটি আদর্শ কৌশল হবে" যে অবশ্যই নিজেকে বহন করেছে.

গত বছরে জিনিসগুলি কোথায় এসেছে তা দেখে, আমরা 2024 সালে AI এবং XNUMX সালে বাজারের শিরোনাম কোথায় দেখতে পাচ্ছি তা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আবার আমাদের হাত চেষ্টা করতে চেয়েছিলাম স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP), গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX) এর উপর আমাদের ফোকাসের সাথে এটি কীভাবে সম্পর্কিত তা সহ। 

জেফ ক্যাটলিন, ইনমোমেন্টে এআই পণ্যের ইভিপি:

2025 সালের মধ্যে ChatGPT আর এন্টারপ্রাইজের জন্য প্রচলিত প্রযুক্তি হবে না

প্রযুক্তিতে প্রথম মুভার্সের মতো, বছরের অগ্রগতির সাথে সাথে ChatGPT কম এবং কম প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠবে। স্থানীয় এলএলএম যেমন Llama2 (এবং পরবর্তী যাই হোক না কেন) কর্পোরেট AI এর ইঞ্জিন হয়ে উঠবে। এর জন্য অনেক কারণ রয়েছে, কিন্তু ডেটা নিরাপত্তা এবং শিল্প-নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু সহ স্থানীয় এলএলএম বৃদ্ধি করে ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করার ক্ষমতা দুটিই এই পরিবর্তনকে চালিত করতে পারে।

আরও চ্যালেঞ্জিং সমস্যা সমাধানের জন্য এলএলএমগুলিকে একীভূত করা হবে

LangChain-এর মতো প্রযুক্তি, যা ব্যবহারকারীদের একটি LLM-এর ফলাফল অন্য LLM-এ খাওয়াতে দেয়, পরবর্তী, সর্বজ্ঞ এলএলএম-এর তুলনায় কর্পোরেট ব্যবহারকারীদের জন্য অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে৷ একটি LLM ব্যবহার করে কল্পনা করুন যা একটি কল সেন্টারে একজন কলারের রাগ পরিমাপ করে (উগ্র), এবং সেই রাগটিকে একটি ফলো-অন মডেলে খাওয়ানো হয় যা সেই কলারের সম্ভাব্যতা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য কলে সম্বোধন করা মৌলিক সমস্যাটির সাথে রাগকে একত্রিত করে। তাদের পরিষেবা বাতিল করা, বা একটি প্রতিযোগী পণ্য কেনা। কম্বিনেশনাল AI হল কর্পোরেট AI-এর জন্য পরবর্তী বড় পদক্ষেপ, তা গ্রাহক সহায়তা, ক্রেতা ক্রয় আচরণ, বা অন্য কোনও মৌলিক ব্যবসায়িক সমস্যা হোক।

NLP আরও প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠবে কারণ LLMগুলি অসংগঠিত ডেটা ভলিউমের বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যায়

LLM হল একটি ট্রিগার যা কোম্পানিগুলিকে সমস্ত অসংগঠিত ডেটা ব্যবহার করতে উত্সাহিত করে যা তারা সাধারণত উপেক্ষা করে কারণ এটির সাথে কাজ করা কঠিন। এলএলএমগুলি এই বিষয়বস্তুর একটি প্রবেশদ্বার, কিন্তু শক্তিশালী এনএলপি যা স্পিকার, অঞ্চল বা সমস্যাগুলির দ্বারা অসংগঠিত এবং আধা-কাঠামোগত বিষয়বস্তুকে বিচ্ছিন্ন করতে পারে তা এলএলএমগুলির ডায়গনিস্টিক ক্ষমতাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে আসবে৷

পল বারবা, ইনমোমেন্টের প্রধান বিজ্ঞানী:

OpenAI নাটক 2024 পূরণ করতে থাকবে

স্যাম অল্টম্যানের অপসারণ এবং ওপেনএআই-এ পুনর্বহাল করা সংবাদ চক্রকে গসিপ এবং হট টেক্সে জ্যাম-প্যাকড তৈরি করেছে, এবং আমি মনে করি OpenAI গল্পগুলি পরের বছর সমস্ত শিরোনাম পূরণ করতে থাকবে। অন্তর্নিহিত অনুঘটকগুলি - অনন্য অলাভজনক/লাভের জন্য হাইব্রিড কাঠামো, বিশাল খরচ, এআই-এর ঝুঁকি এবং প্রতিশ্রুতিগুলি - পরিবর্তিত হয়নি এবং এই ক্ষেত্রটি যে গতিতে এগিয়ে চলেছে, এই শক্তিগুলির জন্য আসার যথেষ্ট সুযোগ রয়েছে পরের বছর আবার এবং আবার মাথা.

প্রথম এআই এক্সপোর্ট কন্ট্রোল সম্ভবত শেষ নয়

মার্কিন সরকার ইতিমধ্যেই এআই গবেষণাকে শক্তিশালী করতে ব্যবহৃত উন্নত চিপগুলি চীনকে বিক্রি করার উপর রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ রেখেছে। ওপেন-সোর্স মডেলগুলির চারপাশে নিয়ন্ত্রক বিতর্কের সাথে যুক্ত যা প্রত্যেকের কাছে উন্নত AI সরঞ্জামগুলি নিয়ে আসে, আমি মনে করি আমরা '80 এবং '90 এর দশকের সফ্টওয়্যার এনক্রিপশন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ লড়াইয়ের প্রতিশোধ দেখতে পাব, যখন পাবলিক কী এনক্রিপশনের মতো ভিত্তিগত ওয়েব প্রযুক্তিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। "গোলাবারুদ" হিসাবে এবং সাধারণ রপ্তানির জন্য নিষিদ্ধ।

এআই মার্কেটপ্লেস বন্ধ হয়ে যাবে

মেশিন লার্নিং যুগে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির সকলেরই তাদের "মডেল মার্কেটপ্লেস" রয়েছে যেখানে উদ্যোক্তা ব্যক্তিরা ভাড়ার জন্য একটি প্রশিক্ষিত মডেল রাখতে পারে এবং ব্যবসাগুলি কেবল প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা বেছে নিতে পারে এবং বেছে নিতে পারে। এটি কখনই বন্ধ হয়নি, কারণ মডেলগুলি খুব নমনীয় ছিল এবং পছন্দগুলি মূল্যায়ন করার প্রচেষ্টা খুব বেশি ছিল৷ এলএলএমগুলি সহজে একীকরণের প্রতিশ্রুতি দেয় এবং AI-তে অগ্রগতিগুলি অনেকগুলি পূর্ব-নির্মিত ব্লকের মধ্যে একটি সমাধান তৈরি করাকে সম্ভবপর করে তোলে যা মূলত স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।

যেমনটি আমরা দেখতে পাচ্ছি, 2025 সালের মধ্যে এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য প্রধান প্রযুক্তি হিসাবে ChatGPT-এর ক্রমশ পতন এই ক্ষেত্রের গতিশীল প্রকৃতির উপর আন্ডারস্কোর করে, যেখানে Llama2 এর মতো স্থানীয় ভাষা মডেল (LLMs) গুরুত্ব পাবে। ল্যাংচেইনের মতো প্রযুক্তির সাহায্যে জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য এলএলএম-এর একীকরণ সম্মিলিত এআই-এর দিকে পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। তাছাড়া, এলএলএম দ্বারা চালিত অসংগঠিত ডেটা ভলিউমের বৃদ্ধি, ডায়াগনস্টিক ক্ষমতা বাড়ানোর ক্ষেত্রে এনএলপি-এর ক্রমবর্ধমান প্রাসঙ্গিকতার উপর জোর দেয়। এই প্রযুক্তিগত অগ্রগতির মধ্যে, OpenAI-তে চলমান নাটক এবং AI রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের উত্থান একটি জটিল নিয়ন্ত্রক ল্যান্ডস্কেপ এবং সম্ভাব্য ভূ-রাজনৈতিক চ্যালেঞ্জের পরামর্শ দেয়। একটি ইতিবাচক নোটে, AI মার্কেটপ্লেসের উত্থান, আরও নমনীয় এলএলএম দ্বারা চালিত, একটি রূপান্তরমূলক যুগের প্রতিশ্রুতি দেয় যেখানে ব্যবসাগুলি বিভিন্ন প্রয়োজন মেটাতে পূর্ব-নির্মিত AI ব্লকগুলিকে নির্বিঘ্নে সংহত করতে পারে। আমরা সামনের দিকে তাকাই, AI ল্যান্ডস্কেপ গতিশীল দেখায়, যা প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন, নিয়ন্ত্রক বিবেচনা এবং বাজারের গতিশীলতার ক্রমাগত বিবর্তনের দ্বারা চিহ্নিত।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ডেটাভার্সিটি