সঠিক ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যবসায়িক সাফল্যকে চালিত করে - ডেটাভারসিটি

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের জন্য একটি বর্ধন হিসাবে ব্যবহৃত হত। কিন্তু ডেটাস্ফিয়ার দ্রুতগতিতে বাড়তে থাকে, এটি এখন ব্যবসায়িক সাফল্যের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ। এটি ডেটা দৃশ্যমানতা, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, শ্রেণীবিভাগ, সম্মতি এবং ব্যাকআপ সহ। সফল ব্যবসায়ী নেতারা স্বীকার করবেন যে তাদের কোম্পানির ডেটা কার্যকরভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতার যথেষ্ট আর্থিক এবং কৌশলগত প্রভাব রয়েছে।

আমার কোম্পানি সম্প্রতি একটি প্রকাশিত জরিপ এটি তাদের সংস্থাগুলি ডেটা ম্যানেজমেন্টের সাথে কীভাবে যোগাযোগ করে তার প্রতি আইটি নেতাদের মনোভাব পরীক্ষা করে। আমরা দেখেছি যে ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা এবং নতুন প্রযুক্তিকে পুঁজি করার ক্ষমতার উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। নেতাদের প্রতিযোগীতা করার জন্য ডেটা সর্বোত্তম অনুশীলনের সাথে সজ্জিত হতে হবে। নীচে গবেষণার মূল ফলাফলগুলি এবং ব্যবসায়িক নেতাদের তাদের ডেটা ম্যানেজমেন্ট অগ্রাধিকারগুলি মূল্যায়ন করার সময় বিবেচনা করার জন্য প্রভাব রয়েছে৷

দরিদ্র ডেটা ম্যানেজমেন্ট আইটি টিমের জন্য মাথাব্যথার চেয়ে বেশি

সঠিক ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যবসাগুলিকে দ্রুত তথ্য লাভ করতে এবং বিশ্লেষণ থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে, ব্যবসায়িক ফাংশনগুলিকে স্ট্রীমলাইন করতে এবং মালিকানা তথ্যের নিরাপত্তায় আত্মবিশ্বাসী বোধ করতে দেয়। অদক্ষ ডেটা অনুশীলন এবং সেকেলে সিস্টেমগুলি আইটি টিমের জন্য পর্যাপ্তভাবে ডেটা সুরক্ষা এবং পরিচালনা করাকে চ্যালেঞ্জ করে তোলে, একটি কোম্পানিকে নিরাপত্তা ঝুঁকিতে উন্মুক্ত করে। দুর্বল ডেটা ম্যানেজমেন্ট সংস্থাগুলিকে ডেটা ব্যবহারে বাধা দেয়, নেতিবাচকভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে। প্রকৃতপক্ষে, উত্তরদাতাদের প্রায় অর্ধেক (47%) রিপোর্ট করেছেন যে দুর্বল ডেটা ম্যানেজমেন্ট তাদের কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাকে বাধা দেয় এবং প্রায় এক তৃতীয়াংশ (31%) বলেছেন খারাপ ডেটা ম্যানেজমেন্ট মানে তারা কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতা করতে পারে না।

এসবের সুরাহা করতে ডেটা ম্যানেজমেন্ট চ্যালেঞ্জ, সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা হাইজিন মূল্যায়ন করা উচিত এবং তাদের কৌশলগুলি সারিবদ্ধ করা উচিত। এর মধ্যে রয়েছে শূন্য-বিশ্বাসের ভঙ্গি, শ্রেণীবিভাগ এবং ট্যাগিংয়ের মতো ডেটা লাইফসাইকেলের মৌলিক বিষয়গুলি এবং একটি 3-2-1 ব্যাকআপ পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করা যাতে অপরিবর্তনীয় স্টোরেজ অন্তর্ভুক্ত থাকে। গ্রাউন্ড আপ থেকে শুরু করা ডেটার অদক্ষতা মোকাবেলার সর্বোত্তম উপায় এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় হলে অর্থপূর্ণ ফলাফলের ফলাফল হবে।

আইটি নেতারা জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে আশাবাদী - তবে দত্তক নেওয়ার ক্ষেত্রে বাধা রয়েছে

শিল্প জুড়ে সংস্থাগুলি জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ে উত্তেজিত এবং বড় ভাষার মডেল (LLMs), এবং সঙ্গত কারণে। চ্যাট GPT-4-এর মতো সরঞ্জামগুলিতে ব্যবসায় রূপান্তরিত করার এবং কর্মচারীরা কীভাবে তাদের কাজ করে তাতে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে, তাই এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে অনেক লোক তাদের প্রতিষ্ঠানের মধ্যে সেগুলি বাস্তবায়নে উত্সাহী। যাইহোক, এলএলএমগুলি কেবলমাত্র ডেটার মতোই ভাল যার উপর তারা প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হয়৷ যদি একটি প্রতিষ্ঠানের ডেটা সঠিকভাবে সাজানো, ট্যাগ করা এবং সুরক্ষিত না হয়, তাহলে LLM-এর সংযোজন ব্যবসায়ী নেতাদের আশার মতো রূপান্তরকারী হবে না। প্রায় অর্ধেক (45%) আইটি নেতারা স্বীকার করেছেন যে অকার্যকর এবং অদক্ষ ডেটা ম্যানেজমেন্ট মানে তারা জেনারেটিভ এআই-এর মতো উদীয়মান প্রযুক্তির সুবিধা নিতে পারে না, যা তাদের প্রতিযোগিতামূলক অসুবিধায় ফেলতে পারে।

আইটি নেতাদের অবশ্যই জেনারেটিভ এআই বাস্তবায়নের আগে তাদের ডেটা অনুশীলনের অবস্থাকে সামগ্রিকভাবে মূল্যায়ন করতে হবে। শুধুমাত্র 13% উত্তরদাতারা রিপোর্ট করেছেন যে ডেটা ম্যানেজমেন্ট উদ্যোগগুলি তাদের এক নম্বর অগ্রাধিকার, তাই এটি আশ্চর্যজনক যে গড় মার্কিন কোম্পানির 77% ডেটা অপ্রয়োজনীয়, অপ্রচলিত বা তুচ্ছ (ROT) বা অন্ধকার ডেটা। তবুও, অনেক কোম্পানি ROT নিয়ন্ত্রণে আনার জন্য কঠোর পরিশ্রম করছে যাতে তারা কার্যকরভাবে AI ব্যবহার করতে পারে। এই প্রচেষ্টা ফল দিচ্ছে। সাম্প্রতিক গবেষণায় উত্তরদাতারা রিপোর্ট করেছেন যে তাদের কোম্পানির ডেটা গড়ে 39% ROT এবং 38% ডার্ক ডেটা ছিল। এটি আমাদের থেকে একটি উন্নতি প্রতিনিধিত্ব করে 2021 জরিপ, যেখানে উত্তরদাতারা গড়ে 46% ROT এবং 41% ডার্ক ডেটা রিপোর্ট করেছেন।

AI-এর সর্বাধিক ব্যবহার করতে এবং প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকার জন্য কোম্পানিগুলিকে তাদের ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশলগুলি উন্নত করতে হবে৷ কার্যকরভাবে AI স্থাপন, ROI সর্বাধিক করা এবং সম্ভাব্য ডেটা গভর্নেন্স এবং কমপ্লায়েন্স জটিলতাগুলি এড়ানোর জন্য শক্তিশালী ডেটা ম্যানেজমেন্ট অনুশীলনগুলি কার্যকর করা গুরুত্বপূর্ণ৷

আইটি নেতারা (সম্ভবত অতিরিক্ত) তাদের ডেটা সুরক্ষায় আত্মবিশ্বাসী

উত্তরদাতাদের একটি সংখ্যাগরিষ্ঠ (71%) বলেছেন যে তারা ক্রমাগত র‍্যানসমওয়্যার হুমকি এবং উদীয়মান প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপ সত্ত্বেও তাদের ডেটা রক্ষা করার জন্য তাদের সংস্থার ক্ষমতার প্রতি অত্যন্ত আত্মবিশ্বাসী বা খুব আত্মবিশ্বাসী। তারা কম আত্মবিশ্বাসী, যাইহোক, সম্পূর্ণ ডেটা ক্ষতির ক্ষেত্রে ডেটা পুনরুদ্ধার করার ক্ষমতাতে। একটি 2020 সমীক্ষায়, 33% উত্তরদাতারা জানিয়েছেন যে তারা তাদের 90% বা তার বেশি ডেটা পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম হবেন, সাম্প্রতিক গবেষণায় শুধুমাত্র 22% উত্তরদাতাদের তুলনায়। র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণের ক্রমবর্ধমান ব্যাপকতা এবং পরিশীলিততা এবং ক্রমবর্ধমান জটিল মাল্টি-ক্লাউড অবকাঠামো জুড়ে সংস্থাগুলিকে পরিচালনা করতে হবে এমন ডেটার ক্রমবর্ধমান ভলিউম ও অবস্থানের কারণে এই আত্মবিশ্বাসের পতন হতে পারে।

র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণের কারণে ডেটা হারানো শুধুমাত্র ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপকে বাধাগ্রস্ত করে না, এর সাথে সাথে সুনামজনিত ক্ষতিও হয় যা পুনরুদ্ধার করা কঠিন হতে পারে। একটি ক্রমবর্ধমান জটিল নিয়ন্ত্রক পরিবেশের জন্য কোম্পানিরও প্রয়োজন সাইবার আক্রমণের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল অথবা আইনি প্রতিক্রিয়ার সম্মুখীন হতে হবে। Ransomware স্থিতিস্থাপকতা এবং ডেটা সুরক্ষা হল একটি প্রতিষ্ঠানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশলের গুরুত্বপূর্ণ উপাদান।

ব্যবসার ডাটা ম্যানেজমেন্টে ডাউন ডাউন করতে হবে

সন্দেহাতীতভাবে, ডেটা ব্যবসায়িক সাফল্যের ভিত্তি। কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই তাদের বর্তমান ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং সুরক্ষা অনুশীলনগুলিকে সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করতে হবে, সরঞ্জাম এবং প্রতিভাতে যথাযথভাবে বিনিয়োগ করতে হবে এবং প্রতিযোগীদের পিছিয়ে পড়া এড়াতে এআই-প্রস্তুত কৌশলগুলি স্থাপন করতে হবে। দক্ষতা বাড়ানোর জন্য ক্রমবর্ধমান চাপ এবং একটি বিকশিত প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপ এটিকে আরও চ্যালেঞ্জিং করে তুলবে ব্যবসায়িক যুগে প্রতিযোগিতামূলক থাকা। এখন ডেটা ম্যানেজমেন্ট চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার মাধ্যমে, আইটি এবং কর্পোরেট নেতৃত্ব তাদের সংস্থাগুলিকে তাদের প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত দিতে একসঙ্গে কাজ করতে পারে।