এআই ট্রেন্ডস স্বাস্থ্যসেবা পুনর্নির্মাণ

লেখক সম্পর্কে আরো জানতে ক্লিক করুন বেন লরিকা।

স্বাস্থ্য পরিচর্যায় AI এর প্রয়োগগুলি বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা উপস্থাপন করে যা অন্যান্য শিল্পের থেকে যথেষ্ট আলাদা। তা সত্ত্বেও, যত্নের উন্নতির জন্য অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সদ্ব্যবহার করে AI-কে কাজে লাগানোর ক্ষেত্রেও এটি অন্যতম নেতা। সংখ্যাগুলি নিজেদের জন্য কথা বলে: স্বাস্থ্যসেবা বাজারের আকারে বিশ্বব্যাপী AI 4.9 সালে $ 2020 বিলিয়ন থেকে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে 45.2 দ্বারা $ XNUM এক্স বিলিয়ন. এই বৃদ্ধির জন্য কিছু প্রধান কারণ হল স্বাস্থ্যসেবার ডেটার নিছক পরিমাণ এবং ডেটাসেটের ক্রমবর্ধমান জটিলতা, ক্রমবর্ধমান স্বাস্থ্যসেবা খরচ কমানোর প্রয়োজনীয়তা এবং রোগীর চাহিদার বিকাশ।

গভীর জ্ঞানার্জনউদাহরণস্বরূপ, গত কয়েক বছরে ক্লিনিকাল পরিবেশে যথেষ্ট প্রবেশ করেছে। কম্পিউটার দৃষ্টি, বিশেষ করে, স্ক্রীনিং এবং রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করার জন্য মেডিকেল ইমেজিং এর মূল্য প্রমাণ করেছে। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) টেক্সট মাইনিং এবং ডেটা ভাগ করে নেওয়ার সাথে চুক্তিভিত্তিক এবং নিয়ন্ত্রক উভয় উদ্বেগের সমাধানে উল্লেখযোগ্য মূল্য প্রদান করেছে। ফার্মাসিউটিক্যাল এবং বায়োটেকনোলজি কোম্পানিগুলির দ্বারা AI প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান গ্রহণযোগ্যতা ত্বরান্বিত করার জন্য ভ্যাকসিন এবং ওষুধ তৈরির মতো উদ্যোগ, যেমনটি COVID-19-এর পরিপ্রেক্ষিতে দেখা যায়, শুধুমাত্র AI এর বিশাল সম্ভাবনার উদাহরণ দেয়।

আমরা ইতিমধ্যেই স্বাস্থ্যসেবা AI-তে আশ্চর্যজনক অগ্রগতি দেখতে পাচ্ছি, কিন্তু এটি এখনও প্রাথমিক দিন, এবং সত্যিকার অর্থে এর মান আনলক করতে, শিল্পকে রূপ দেওয়ার জন্য চ্যালেঞ্জ, সরঞ্জাম এবং উদ্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের বোঝার জন্য অনেক কাজ করতে হবে। থেকে নতুন গবেষণা জন স্নো ল্যাবস এবং গ্রেডিয়েন্ট ফ্লো, স্বাস্থ্যসেবা সমীক্ষা প্রতিবেদনে 2021 এআই, শুধু এই বিষয়ে আলোকপাত করে: আমরা কোথায় আছি, কোথায় যাচ্ছি এবং কিভাবে সেখানে যেতে হবে। বিশ্বব্যাপী সমীক্ষাটি এআই গ্রহণ, ভৌগলিক এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার বিভিন্ন পর্যায়ে স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়গুলিকে অন্বেষণ করে যা আজকে স্বাস্থ্য পরিচর্যায় এআই-এর অবস্থার একটি বিস্তৃত চেহারা প্রদান করে।               

সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য অনুসন্ধানগুলির মধ্যে একটি হল AI বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে কোন প্রযুক্তিগুলি মনের শীর্ষে। যখন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তারা 2021 সালের শেষ নাগাদ কোন প্রযুক্তিগুলি স্থাপন করার পরিকল্পনা করেছে, প্রায় অর্ধেক উত্তরদাতা উল্লেখ করেছেন বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য. তারা বর্তমানে যে প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করছে বা বছরের শেষ নাগাদ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে তার মধ্যে প্রায় এক-তৃতীয়াংশ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (BI) উল্লেখ করা হয়েছে। বিবেচিত প্রযুক্তিগত নেতাদের অর্ধেক ডেটা ইন্টিগ্রেশন, এনএলপি, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা গুদামজাতকরণের জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করছেন – বা শীঘ্রই ব্যবহার করবেন। নিয়ন্ত্রক এবং দায়িত্বশীল AI অনুশীলনগুলিকে মাথায় রেখে এই সরঞ্জামগুলির বিপুল পরিমাণ ডেটা বোঝাতে সহায়তা করার ক্ষমতা রয়েছে তা বিবেচনা করে এটি বোঝা যায়।

AI সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির জন্য উদ্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, উত্তরদাতাদের অর্ধেকেরও বেশি তাদের লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের মধ্যে চিকিত্সক চিহ্নিত করেছেন। এটি ইঙ্গিত দেয় যে AI স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবা প্রদানের দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তিরা ব্যবহার করছেন - শুধু প্রযুক্তিবিদ এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা নয়, অতীতের মতো। প্রাপ্তবয়স্ক সংস্থাগুলির মূল্যায়ন করার সময় এই সংখ্যাটি আরও বেশি হয়, বা যেগুলির AI মডেলগুলি দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে উত্পাদনে রয়েছে৷ মজার বিষয় হল, প্রাপ্তবয়স্ক সংস্থাগুলির প্রায় 60% উত্তরদাতারাও ইঙ্গিত করেছেন যে রোগীরাও তাদের এআই প্রযুক্তির ব্যবহারকারী। চ্যাটবট এবং টেলিহেলথের আবির্ভাবের সাথে, আগামী কয়েক বছরে রোগী এবং প্রদানকারী উভয়ের জন্য AI কীভাবে প্রসারিত হয় তা দেখতে আকর্ষণীয় হবে।

AI সমাধান তৈরির জন্য সফ্টওয়্যার বিবেচনায়, ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার (53%) পাবলিক ক্লাউড প্রদানকারীদের (42%) তুলনায় সামান্য প্রান্ত ছিল। এক থেকে দুই বছর সামনের দিকে তাকিয়ে, উত্তরদাতারা বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যার এবং বাণিজ্যিক SaaS উভয়ই ব্যবহার করার জন্য উন্মুক্ততার ইঙ্গিত দিয়েছেন। ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটার উপর স্বায়ত্তশাসনের একটি স্তর দেয় যা ক্লাউড প্রদানকারীরা পারে না, তাই এটি একটি বড় আশ্চর্যের বিষয় নয় যে স্বাস্থ্যসেবার মতো একটি উচ্চ নিয়ন্ত্রিত শিল্প ডেটা ভাগ করে নেওয়ার বিষয়ে সতর্ক হবে। একইভাবে, উৎপাদনে এআই মডেল স্থাপনের অভিজ্ঞতা সম্পন্ন বেশিরভাগ কোম্পানি তৃতীয় পক্ষ বা সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের কাছ থেকে মূল্যায়নের পরিবর্তে তাদের নিজস্ব ডেটা এবং মনিটরিং সরঞ্জাম ব্যবহার করে মডেলগুলিকে যাচাই করতে বেছে নেয়। যদিও আগের পর্যায়ের কোম্পানিগুলি তৃতীয় পক্ষের অংশীদারদের অন্বেষণে আরও গ্রহণযোগ্য, আরও পরিপক্ক সংস্থাগুলি আরও রক্ষণশীল পদ্ধতির দিকে ঝোঁক দিচ্ছে।                      

সাধারণত, AI সমাধান, সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি বা SaaS সমাধান এবং কাজ করার জন্য পরামর্শকারী সংস্থাগুলিকে মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহৃত মূল মানদণ্ড সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে মনোভাব একই থাকে৷ যদিও প্রতিটি বিভাগের জন্য উত্তরগুলি সামান্য পরিবর্তিত হয়, প্রযুক্তিগত নেতারা সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের সাথে ডেটা ভাগ করে নেওয়া বা পরামর্শ দেওয়ার কথা বিবেচনা করেন না৷ কোম্পানি, তাদের নিজস্ব মডেল প্রশিক্ষণের ক্ষমতা, এবং সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার হিসাবে অত্যাধুনিক নির্ভুলতা। স্বাস্থ্যসেবা-নির্দিষ্ট মডেল এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, ইন্টিগ্রেশন, এবং কমপ্লায়েন্সে দক্ষতা সমাধান এবং সম্ভাব্য অংশীদারদের সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে তালিকার শীর্ষে রয়েছে। গোপনীয়তা, নির্ভুলতা এবং স্বাস্থ্য পরিচর্যার অভিজ্ঞতা হল AI গ্রহণকে চালিত করে। এটা স্পষ্ট যে AI আরও বেশি বৃদ্ধির জন্য প্রস্তুত, যেহেতু ডেটা বাড়তে থাকে এবং প্রযুক্তি ও নিরাপত্তা ব্যবস্থা উন্নত হয়। স্বাস্থ্যসেবা, যা কখনও কখনও দ্রুত গ্রহণের জন্য পিছিয়ে পড়া হিসাবে দেখা যেতে পারে, এটি AI-তে নিয়ে যাচ্ছে এবং ইতিমধ্যেই এর উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখছে। যদিও এর পদ্ধতি, শীর্ষস্থানীয় সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি এবং AI এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্যান্য শিল্পের থেকে আলাদা হতে পারে, পরবর্তী বছরের সমীক্ষার ফলাফলের জন্য কী রয়েছে তা দেখতে উত্তেজনাপূর্ণ হবে।

সূত্র: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/