Why All Of Us Could Use A Lesson In ‘Thinking 101’

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

মনোবিজ্ঞানের গবেষণা মানুষের যুক্তিতে সাধারণ সমস্যাগুলির একটি পরিষ্কার চিত্রের দিকে পরিচালিত করেছে — প্রবৃত্তিগুলি এমনভাবে তৈরি করা হয় যা আমাদের গুহামানব পূর্বপুরুষদের সাহায্য করেছিল কিন্তু এটি এখন মানুষকে পক্ষপাতদুষ্ট সিদ্ধান্ত বা ভুল অনুমান করতে পরিচালিত করে৷

ইয়েল ইউনিভার্সিটির মনোবিজ্ঞানের অধ্যাপক উ-কিউং আহন, যিনি সেখানে থিঙ্কিং ল্যাব পরিচালনা করেন, তিনি "চিন্তা" নামে একটি প্রাথমিক ক্লাস শেখানোর সিদ্ধান্ত নেন যা মানুষের যুক্তির সবচেয়ে সাধারণ ভুলগুলি এবং সেগুলি সংশোধন করার কৌশলগুলিকে তুলে ধরে। এবং যখন তিনি শেষবার 2019 সালে এটি অফার করেছিলেন, তখন এটি ছিল বিশ্ববিদ্যালয়ের সবচেয়ে জনপ্রিয় ক্লাস সেই সেমিস্টারে, প্রায় 450 জন শিক্ষার্থী ক্যাম্পাসের বৃহত্তম লেকচার হলে বসেছিল।

ছাত্রদের এই সমস্যাগুলি বুঝতে সাহায্য করা শুধুমাত্র তাদের নিজের জীবনে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে না, তবে ভবিষ্যতের নাগরিক এবং জলবায়ু পরিবর্তন এবং স্বাস্থ্য যত্নের মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে নেতা হিসাবে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে তাদের নেতৃত্ব দিতে পারে, তিনি যুক্তি দেন। সেই কারণে, আহন যুক্তি দেন যে এটি এমন ধরনের কোর্স যা প্রতিটি কলেজের দেওয়া উচিত - এবং সম্ভবত উচ্চ বিদ্যালয়গুলিও।

"এটি কেবল শেখার বিষয়ে নয় যে লোকেরা কতটা বোকা এবং আমরা আমাদের চিন্তাভাবনায় কতগুলি ত্রুটি করতে পারি," সে বলে। “আমরা কেন এই ত্রুটিগুলি করি, কেন আমরা সেভাবে ভাবতে বিকশিত হয়েছি সে সম্পর্কে আরও বেশি কিছু। এবং ফলস্বরূপ, আমরা এটি প্রতিরোধ করতে কী করতে পারি তা নিয়েও ভাবতে পারি।”

কোর্সের জনপ্রিয়তা তাকে একটি বইতে পাঠ একত্রিত করতে পরিচালিত করেছিল, "চিন্তাভাবনা 101: আরও ভালভাবে বাঁচার জন্য কীভাবে যুক্তি দেওয়া যায়।"

EdSurge সম্প্রতি বই থেকে তার মূল টেকওয়েগুলি শুনতে এবং কীভাবে জ্ঞানীয় পক্ষপাতিত্বগুলি কলেজে ভর্তির মতো শিক্ষা ব্যবস্থাকে প্রভাবিত করতে পারে সে সম্পর্কে আহনের সাথে সংযুক্ত হয়েছে৷

এ পর্বটি শুনুন অ্যাপল পডকাস্ট, মেঘাচ্ছন্ন, Spotify এর, Stitcher অথবা যেখানেই আপনি আপনার পডকাস্ট পাবেন, অথবা এই পৃষ্ঠায় প্লেয়ার ব্যবহার করুন। অথবা নীচের একটি আংশিক প্রতিলিপি পড়ুন, স্বচ্ছতার জন্য হালকাভাবে সম্পাদিত।

EdSurge: কেন আরও ভাল যুক্তিতে এই বইটির প্রয়োজন আছে? এটা কি এই দিন আমাদের সব এ প্রবাহিত সব তথ্যের কারণে?

উ-কিউং আহন: আমরা জলবায়ু পরিবর্তনের সমস্যা এবং বর্ণবাদ, যৌনতা এবং অন্যান্য সামাজিক সমস্যাগুলির জন্য যুক্তিবাদী চিন্তার গুরুত্ব সম্পর্কে কথা বলি। কিন্তু আমি একজন মনস্তাত্ত্বিক, তাই আমি এটাও অধ্যয়ন করি যে কীভাবে এটি আমাদের ব্যক্তিগত মঙ্গলকেও প্রভাবিত করে।

তাই আমার প্রিয় উদাহরণ হল এমন একটি ভ্রান্তি রয়েছে যা আমি নিজেকে সর্বদা প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করি, যা ইম্পোস্টার সিন্ড্রোম। এটি একটি খুব সাধারণ প্রক্রিয়া - এটি একটি সাংস্কৃতিক নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত। … উদাহরণ স্বরূপ, কোর্স মূল্যায়নে আমি নেতিবাচক রিভিউ খুঁজি। আমি নেতিবাচক মন্তব্যগুলি অনুসন্ধান করি, সম্ভাব্য সবচেয়ে খারাপ। এবং যে নেতিবাচক পক্ষপাত বলা হয়. সুতরাং আমরা শেষ করি, যদিও কোর্সের 96 শতাংশ বিবর্তন সবই ইতিবাচক ছিল, 4 শতাংশ সত্যিই এমন কিছু যা আমাকে বিভ্রান্ত করে তোলে। কেন এমন করলাম? বা কিভাবে আমি এটা ঠিক করতে পারি? এবং অবশ্যই এটি উন্নতির জন্য ভাল হতে পারে, তবে আমাকে আমার বিচক্ষণতাও বজায় রাখতে হবে।

তাই আপনি এই প্রবৃত্তি অধ্যয়ন যদিও, আপনি এখনও কি ঘটছে এবং এটি বিরুদ্ধে কাজ নিজেকে মনে করিয়ে দিতে হবে?

ঠিক। আমি প্রবৃত্তি শব্দটি ব্যবহার করিনি, তবে এটি আসলে এটি সম্পর্কে চিন্তা করার একটি দুর্দান্ত উপায়। এই ধরনের পক্ষপাতগুলি বিবর্তনীয় কারণে আমাদের মস্তিষ্কে গেঁথে আছে। আর এ কারণেই এর থেকে পরিত্রাণ পাওয়া এত কঠিন। সুতরাং এটি এমন একটি বিষয় যা আমি বইটিতে জোর দিতে চেয়েছিলাম, যা এই যে কেবল খারাপ [বা অশিক্ষিত] লোকেরা [যারা] এই ভুলগুলি করে তা নয়। বিশেষ করে যখন আমরা রাজনৈতিক বিষয় নিয়ে কাজ করছি, যখন আপনি অন্য দলের মতামত শুনেন এবং আপনি মনে করেন, 'বাহ, তারা পাগল - পৃথিবীতে তারা কীভাবে এটি ভাবতে পারে? ওরা খুব বোবা।' ব্যাপারটা এমন নয়। আমরা সবাই এই সব ভুল করার প্রবণ।

একটি কলেজের ভর্তি কমিটি এবং তারা কীভাবে জিপিএ ব্যাখ্যা করে সে সম্পর্কে আপনার বইতে একটি উদাহরণ রয়েছে। আপনি যে এক শেয়ার করতে পারেন?

সুতরাং এখানে পরীক্ষাটি কীভাবে হয়েছিল - এবং এটি আমার নিজস্ব পরীক্ষা ছিল। আমরা দুই ছাত্রের কল্পিত প্রতিলিপি তৈরি করেছি। একজন ছাত্র, আমরা একে A, B, C বলব। এবং এই ছাত্রটির গ্রেড A, B, এবং C এর মিশ্রণ রয়েছে। কিন্তু গড় গ্রেড হল B এর মত। অন্য একজন ছাত্র আছে যার গ্রেড B প্লাসের মিশ্রণ। , B এবং B বিয়োগ। তাহলে আসুন সেই ছাত্রটিকে বি, বি, বি ছাত্র বলি। এবং তাই আমরা এই প্রতিলিপিগুলি এমনভাবে তৈরি করেছি যাতে উভয় শিক্ষার্থীর গড় জিপিএ অভিন্ন হয়। তাই পছন্দের কোন পার্থক্য থাকা উচিত নয়।

তাই বিষয়গুলিকে সিদ্ধান্ত নিতে বলা হয়েছিল যে তারা কাকে ভর্তি করবে বা কে কলেজে আরও ভাল করবে।

এখন, শীর্ষ কলেজগুলি জোর দেয় যে শিক্ষার্থীদের কিছু সম্পর্কে আবেগ প্রদর্শন করা উচিত। তাই এটি দেওয়া, বি, বি, বি ছাত্রীটিকে সত্যিই মনে হচ্ছে না যে তার অনেক আবেগ আছে কারণ এটি সবই মাঝারি। কিন্তু ছাত্র A, B, C দেখে মনে হচ্ছে তার কিছু কিছুর প্রতি আবেগ আছে। একটি কলেজের জন্য একজন A, B, C ছাত্র কেন ভাল ছাত্র হওয়ার কিছু কারণ থাকতে পারে।

কিন্তু তারপর একটি নেতিবাচক পক্ষপাত আছে. ছাত্র B, B, B এর সত্যিই খারাপ কিছু নেই, কিন্তু ছাত্র A, B, C এর একটি C গ্রেড আছে এবং আপনি যদি C গ্রেডের ওজন বেশি করেন তবে এটি কেবল A গ্রেডই বাতিল করবে না, কিন্তু এটি বি, বি, বি শিক্ষার্থীর চেয়েও বেশি নেতিবাচক বলে মনে হবে।

তাই আমরা ইয়েল স্নাতক ছাত্রদের সাথে অংশগ্রহণকারী এবং ভর্তি কর্মকর্তা হিসেবে অধ্যয়ন করেছি যারা আমাদের অধ্যয়নে অংশগ্রহণ করতে ইচ্ছুক এবং শুধু সাধারণ জনগণ। এবং ধারাবাহিকভাবে তিনটি গ্রুপই বি, বি, বি শিক্ষার্থীকে A, B, C ছাত্রদের চেয়ে পছন্দ করে, যদিও গড় জিপিএ অভিন্ন ছিল।

ইয়েলে আপনার "চিন্তা" ক্লাসে ফিরে যান। কেন এটা ছাত্রদের মধ্যে এত আগ্রহ টানা হয়েছে বলে মনে করেন?

তাদের অনেকের জন্য এটি কারণ তারা রুমের সবাইকে ছাড়িয়ে যেতে চায় - তারা অন্যদের চেয়ে ভাল সিদ্ধান্ত নিতে চায়। কিছু ছাত্র আছে যারা আমাকে বলেছিল যে তারা একটি উচ্চ-ক্ষমতার ফাইন্যান্স ফার্মে চাকরি পেয়েছে কারণ তারা কোর্সে আমি কভার করা কিছু পরীক্ষা-নিরীক্ষার উল্লেখ করেছে।

অনলাইনে সব ভুল তথ্য সম্পর্কে গবেষণা কি বলে?

ভুয়া খবর হওয়ার অনেক কারণ রয়েছে। আমাদের মস্তিষ্কের সীমাহীন ক্ষমতা নেই, তাই আমাদের শুধুমাত্র সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংরক্ষণ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, জর্জ ওয়াশিংটন ছিলেন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রথম রাষ্ট্রপতি, কিন্তু আপনার কি মনে আছে কে আপনাকে প্রথম এটি শিখিয়েছিল? না। তাই আমাদের কাছে তথ্যের বিষয়বস্তু সংরক্ষণ করার প্রবণতা রয়েছে, এই সত্য যে জর্জ ওয়াশিংটন প্রথম রাষ্ট্রপতি ছিলেন, কিন্তু তথ্যের উৎস নয় কোথায় বা কখন বা কে আপনাকে এটি শিখিয়েছিল কারণ এই ধরনের তথ্য ততটা গুরুত্বপূর্ণ নয় অনেক ক্ষেত্রে বিষয়বস্তু। এটি আসলে একটি খুব অভিযোজিত সিস্টেম কারণ আপনি আরও গুরুত্বপূর্ণ তথ্য দেখাচ্ছেন এবং কম প্রাসঙ্গিক তথ্য ভুলে যাচ্ছেন।

আর তাতেই সমস্যা হতে পারে ফেক নিউজের। এমনকি আপনি যদি দ্য অনিয়ন, বা একটি স্যাটায়ার সাইটে কিছু সংবাদ নিবন্ধ পড়েন, যদিও আপনি জানতেন যে এটি ভুয়া খবর, ঠিকই, কিছুক্ষণ পরে, আপনি উত্সটি ভুলে যেতে পারেন এবং আপনি এটিকে সত্য সংবাদ হিসাবে ভুল মনে করতে পারেন।

তাই ভুয়া খবর ঘটতে পারে তার একটি কারণ। আপনি একটি ফেসবুক পোস্টে কিছু দেখেছেন এবং আপনি ভেবেছেন, 'ওহ, এটি শুধু বিএস, এটি সত্য হতে পারে না।' কিন্তু তারপর কিছুক্ষণ পর আপনি এর উৎস ভুলে যান এবং আপনি ভাবতে পারেন, 'ওহ, এটা পরিচিত শোনাচ্ছে।' এবং যখন আপনি এটি আবার দেখবেন, তখন আপনি ভাবতে পারেন যে, 'ওহ, এটি পরিচিত শোনাচ্ছে - এটি সত্য সংবাদ বা অন্য কিছু হতে পারে।' এবং যে আসলে পরীক্ষামূলকভাবে প্রদর্শিত হয়েছে.

অনেক, অনেক গবেষণা এখন এই সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করছে। এবং আশা করি কয়েক বছরের মধ্যে আমাদের আরও সংশ্লেষিত তত্ত্ব বা এই বিষয়ে কী করতে হবে সে সম্পর্কে আরও পদ্ধতিগত সুপারিশ থাকবে।