আমরা একটি ফাইল তৈরি করে শুরু করি যা আমরা মডেল ডাউনলোড করতে ব্যবহার করব। আমাদের সাহায্য করার জন্য, আমরা ব্যবহার করি আলিঙ্গন মুখ, একটি পাইথন লাইব্রেরি যা বিভিন্ন উচ্চ মানের NLP মডেল প্রদান করে।
তারপরে আমরা একটি পাইথন ক্লাস তৈরি করি যা আমরা আমাদের ইংরেজি টেক্সট রূপান্তর থেকে আমাদের শব্দ টোকেন তৈরি করার জন্য যুক্তি পরিচালনা করতে ব্যবহার করব যা আমরা আমাদের মডেলের জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করব।
আমরা তারপর একটি নির্মাণ বোতল দুটি শেষ পয়েন্ট সহ API, একটি পরিষেবাটি কাজ করছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য এবং একটি আমাদের চ্যাটবটের সাথে একীভূত করার জন্য৷
অবশেষে আমরা একটি ডকারফাইল তৈরি করি যেটি যখন তৈরি করা হচ্ছে তখন চ্যাট মডেলটি পূর্ব-ডাউনলোড হবে যাতে আমরা যখন আমাদের API-তে অনুরোধ পাঠাই তখন এটি প্রতিবার মডেলটিকে পুনরায় লোড করার পরিবর্তে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। এটি আমাদের বটের কার্যক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করবে। API হোস্ট করতে আমরা আমাদের wsgi সার্ভার হিসেবে gunicorn ব্যবহার করি কোনো অতিরিক্ত ওয়েব সার্ভার ফ্রেমওয়ার্ক ছাড়াই।
আপনার স্থানীয় মেশিনে আপনার মডেল চালানো থেকে এটি উত্পাদনে চালানোর পদক্ষেপগুলি ভয়ঙ্কর দেখতে পারে। তবে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বেশ কয়েকটি পরিষেবা এই পদক্ষেপটি অনেক সহজ করেছে।
আমরা সঙ্গে কাজ করতে যাচ্ছি গুগল ক্লাউড রান এই প্রকল্পের জন্য। গুগলের "সার্ভারলেস" প্ল্যাটফর্ম, আমি সার্ভারলেস শব্দটি পছন্দ করি না কারণ অবশ্যই কোড চালানোর জন্য একটি সার্ভার থাকতে হবে, তবে এটি এই অর্থে সার্ভারহীন যে এটি সেশন থেকে অন্য সেশনে কোনও ক্লায়েন্ট ডেটা সংরক্ষণ করে না এবং এটি আমরা যে কোনো সময়ে পাওয়া যাই সার্ভার পেতে.
1. চ্যাটবোট ট্রেন্ডস রিপোর্ট 2021
চ্যাটবট এনএলপি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ২ টি ডিও এবং ৩ টি করবেন না
৩. দরজা বট: এক চ্যাট স্ক্রিন থেকে একাধিক চ্যাটবট পরিচালনা করুন