সারাংশ
এই কোড প্যাটার্ন ব্যাখ্যা করে কিভাবে PyTorch এবং গভীর শিক্ষার নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি আমেরিকান সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ (ASL) বর্ণমালাকে শ্রেণীবদ্ধ করা যায়। এটি PyTorch মডেল চিড়িয়াখানা থেকে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে এবং নেটওয়ার্কের শেষ অংশকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেয়।
বিবরণ
কোড প্যাটার্নটি PyTorch ব্যবহার করে একটি গভীর শিক্ষার মডেল তৈরি করতে এবং প্রশিক্ষিত করতে ইমেজকে 29টি ক্লাসে শ্রেণীবদ্ধ করে (26 ASL বর্ণমালা, স্পেস, ডেল, এবং কিছুই নয়), যা পরবর্তীতে শ্রবণশক্তিহীন ব্যক্তিদের অন্যদের সাথে যোগাযোগ করতে সাহায্য করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। যেমন কম্পিউটারের সাথে। প্যাটার্নটি একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত মোবাইল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে, একটি শ্রেণিবদ্ধকারীকে সংজ্ঞায়িত করে এবং এটিকে নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত করে। এটি তারপর ডেটা সেটের নেটওয়ার্কের শেষ ব্লকগুলির সাথে এই শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণ দেয়। প্যাটার্নটি দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য IBM® Watson™ Studio-তে Python এবং GPU পরিবেশ ব্যবহার করে, যা আপনাকে আপনার মডেল ডাউনলোড, অন্বেষণ, নির্মাণ এবং প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়। এই সম্পর্কে আরও জানো উপলব্ধ ওয়াটসন স্টুডিও পরিবেশ.
এই প্যাটার্নটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি কীভাবে করবেন তা বুঝতে পারবেন:
- Kaggle থেকে একটি ডেটা সেট প্রাপ্ত
- প্রশিক্ষণের আগে চিত্রগুলিকে প্রিপ্রসেস করতে ডেটা এক্সপ্লোর করুন এবং ট্রান্সফরমারগুলিকে সংজ্ঞায়িত করুন
- 29টি আউটপুটের একটি আউটপুট স্তর থাকতে একটি শ্রেণিবদ্ধকারীকে সংজ্ঞায়িত করুন
- সংজ্ঞায়িত ক্লাসিফায়ার সহ নেটওয়ার্কের শেষ ব্লকগুলিকে প্রশিক্ষণ দিন
- প্রশিক্ষিত মডেল পরীক্ষা করুন
ফ্লো
- ওয়াটসন স্টুডিওতে লগ ইন করুন।
- আপনার Kaggle API শংসাপত্র পান।
- ওয়াটসন স্টুডিওতে জুপিটার নোটবুক চালান।
নির্দেশনা
বিস্তারিত পদক্ষেপ পান রিডমি ফাইল এই পদক্ষেপগুলি দেখায় কিভাবে:
- ওয়াটসন স্টুডিওর জন্য সাইন আপ করুন।
- একটি নতুন প্রকল্প তৈরি করুন।
- নোটবুক তৈরি করুন।
- নোটবুক চালান।
- আপনার মডেল পরীক্ষা করুন.
