সারাংশ
এই কোড প্যাটার্নে, ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজ করার জন্য কীভাবে একটি ওয়েব-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হয় তা শিখুন। এই কোড প্যাটার্ন এর অংশ AI ব্যবহার করে একটি বুদ্ধিমান জায় এবং সংগ্রহের কৌশল তৈরি করুন সিরিজ, যা একটি ইনভেন্টরি এবং প্রকিউরমেন্ট কৌশলের একটি ওভারভিউ প্রদান করে এবং ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে একটি ডেভেলপমেন্ট টিম চাহিদা এবং নিয়ন্ত্রণ খরচের পূর্বাভাস দিতে মেশিন লার্নিং টুল এবং কৌশল ব্যবহার করতে পারে।
এই কোড প্যাটার্ন সম্পর্কে আপনার যদি প্রশ্ন থাকে, তাদের জিজ্ঞাসা করুন বা সংশ্লিষ্ট উত্তরগুলির সন্ধান করুন৷ ফোরাম.
বিবরণ
একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষিত করার জন্য ঐতিহাসিক চাহিদা ডেটা ব্যবহার করে, আপনি ভবিষ্যতে আরও সঠিকভাবে নির্দিষ্ট আইটেমের চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন এবং নিশ্চিত করতে পারেন যে আপনার গ্রাহকরা যা চান তা কিনতে সক্ষম। এই ভবিষ্যদ্বাণীকৃত চাহিদাকে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে, খরচ এবং ক্ষমতার মতো উত্পাদনকারী প্ল্যান্ট ডেটা সহ, এই অ্যাপ্লিকেশনটি একটি স্টোর ম্যানেজারকে দ্রুত তালিকা অপ্টিমাইজ করতে এবং খরচ কমানোর জন্য সেরা উত্পাদন উদ্ভিদ বেছে নিতে সক্ষম করে।
যখন আপনি এই কোড প্যাটার্নটি সম্পন্ন করেন, তখন আপনি বুঝতে পারবেন কিভাবে:
- একটি Node.js-ভিত্তিক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করুন
- REST API ব্যবহার করে একটি স্থাপন করা IBM Watson® মেশিন লার্নিং মডেল থেকে বার্তা পাঠান এবং গ্রহণ করুন
প্রবাহ চিত্র
- ব্যবহারকারী IBM® ক্লাউডে একটি IBM ওয়াটসন স্টুডিও পরিষেবা তৈরি করেন।
- ব্যবহারকারী একটি আইবিএম ক্লাউড অবজেক্ট স্টোরেজ পরিষেবা তৈরি করে এবং ওয়াটসন স্টুডিওতে এটি যোগ করে।
- ব্যবহারকারী ওয়াটসন স্টুডিওতে চাহিদা এবং উদ্ভিদ ডেটা ফাইল আপলোড করে।
- ব্যবহারকারী একটি সিদ্ধান্ত অপ্টিমাইজেশন পরীক্ষা তৈরি করে এবং মডেলিং সহকারীর মাধ্যমে খরচ কমানোর লক্ষ্য নির্ধারণ করে।
- ব্যবহারকারী একটি মডেল হিসাবে সিদ্ধান্ত অপ্টিমাইজেশান সংরক্ষণ করে, এবং ওয়াটসন মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে এটি স্থাপন করে।
- ব্যবহারকারী একটি API এর মাধ্যমে স্থাপন করা মডেলের সাথে সংযোগ করতে Node.js অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে এবং খরচ এবং ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম উদ্ভিদ নির্বাচন খুঁজে পায়।
নির্দেশনা
থেকে বিস্তারিত নির্দেশাবলী পান README ফাইল এই নির্দেশাবলী ব্যাখ্যা করে কিভাবে:
- সংগ্রহস্থলটি ক্লোন করুন।
- মডেল স্থাপনার আইডি সেট করুন।
- মডেল স্পেস আইডি সেট করুন।
- একটি IBM ক্লাউড API কী তৈরি করুন।
- অ্যাক্সেস টোকেন তৈরি করুন।
- অ্যাপ্লিকেশন চালান।
এই কোড প্যাটার্ন এর অংশ AI ব্যবহার করে একটি বুদ্ধিমান জায় এবং সংগ্রহের কৌশল তৈরি করুন সিরিজ.
