هاتان الشركتان الناشئتان تستعرضان مستقبل الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الدائري

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

تم الترحيب به كمنقذ من قبل البعض و يخشى باعتباره تهديدا متعدد الجوانب ومن ناحية أخرى، يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في كل شيء بدءًا من الرعاية الصحية وحتى النقل. تظهر أدوات الذكاء الاصطناعي كعوامل تمكينية للاقتصاد الدائري، مما يؤدي إلى تحسين إدارة الموارد والإنتاج والاستهلاك.

فتح الكفاءة

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبعث الحياة في الاقتصاد الدائري من خلال التنبؤ باحتياجات الصيانة، وزيادة الكفاءة، وتقليل النفايات داخل الأنظمة. من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع وتقييم دورة الحياة الكاملة للمنتج ضمن سلسلة توريد معقدة. ومن خلال مراقبة أنماط الاستخدام والبلى وتقلبات الطلب، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تداول المنتجات وتقليل النفايات وتحديد فرص إعادة الاستخدام وإعادة التدوير.

تقرير عام 2019 الصادر عن مؤسسة إلين ماك آرثر وجوجل حدد التطبيقات الثلاثة الواعدة للذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الدائري: تصميم المنتجات والمكونات والمواد الدائرية؛ تشغيل نماذج الأعمال الدائرية؛ وتحسين البنية التحتية الدائرية.

بالنسبة للاقتصاد الدائري، هناك عدد لا يحصى من التطبيقات المحتملة في السنوات القادمة، مع قيام الكثير من الشركات الناشئة بالفعل بتسخير الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج ملموسة. دعونا ننظر إلى مثالين.

تقليل النفايات الخشبية

قال إريك لو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Urban Machine، عبر البريد الإلكتروني: "في الولايات المتحدة، غالبًا ما كان مصير نفايات الخشب عبارة عن رحلة في اتجاه واحد إلى مدافن النفايات". "إن حجم هذه المشكلة هائل - 37 مليون طن سنويًا."

على الرغم من أن الكثير من هذا قابل للإصلاح، إلا أن المثبتات المعدنية في جميع أنحاء الخشب قد تكون مكسورة أو متآكلة أو يصعب الوصول إليها، لذا فإن تحويل نفايات الخشب إلى مورد قابل للاستخدام وعالي الجودة أمر شاق ومكلف.

آلة حضرية تقوم باستعادة ملايين الأطنان من الأخشاب المستخدمة في البناء من مشاريع البناء والهدم. يقوم الذكاء الاصطناعي والروبوتات بتحديد موقع المسامير والمسامير والدبابيس واستخراجها من الخشب المُنقَّع، وتحويله إلى خشب عالي الجودة من مصادر محلية للبناة والمصممين. يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بحساب كمية ونوعية الأخشاب المستردة في كل موقع. يمكن للمطورين والمقاولين وشركات الهدم استئجار روبوت استخراج المعادن المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Urban Machine للمشاريع في الموقع، مما يقلل من التأثيرات على مدافن النفايات المحلية.

تبسيط إعادة البيع

يمكن أن تؤدي إعادة بيع الملابس إلى إبعاد المواد عن مدافن النفايات وتقليل الاستهلاك. ومع ذلك، هناك عوائق متعددة أمام شركات إعادة البيع تشمل العملية المرهقة المتمثلة في التقاط صور جيدة لعنصر ما، وصياغة وصف دقيق وتحديد السعر المناسب.

في حلقة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية تحديد العناصر المستعملة ومعالجتها وإدراجها. ومن خلال عدد قليل من الصور الفوتوغرافية للملابس، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء وصف تفصيلي في غضون ثوانٍ للعلامة التجارية والحجم والفئة، بالإضافة إلى القياسات والمواد المحددة.

قبل استخدام أداة In the Loop's AI، كان عملاء الموزعون المحترفون يقضون ما متوسطه 8 دقائق بين التصوير الفوتوغرافي وإدراج عنصر عبر الإنترنت، حسبما أخبرتني الرئيسة التنفيذية والمؤسس المشارك زهرة بيباني عبر البريد الإلكتروني. وقالت إن الأداة خفضت ذلك إلى متوسط 1.5 دقيقة، مما يسمح للعملاء بإدراج خمسة أضعاف عدد العناصر في نفس الوقت.

غالبًا ما يتم تصوير الذكاء الاصطناعي على أنه قوة ثورية، لكن تطبيقاته غالبًا ما تكون أكثر دقة. تُظهر Urban Machine وIn the Loop كيف يعزز الذكاء الاصطناعي الخطوات الفردية في العملية، مما يخلق تأثيرات تبدو صغيرة. لكن القوة تكمن في قابلية التوسع. وعندما تتضاعف هذه الجهود الفردية عبر الصناعات والمناطق، فإن التأثير التراكمي يمكن أن يكون كبيرا. إن قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الدائرية سوف تنبثق من سلسلة من هذه الإجراءات الدقيقة والمؤثرة.