ندوة EEDL عبر الإنترنت: التغلب على التحديات في تحقيق معرفة البيانات 

قم بتنزيل الشرائح هنا >>

حول الندوة عبر الويب

يعد تحقيق المعرفة بالبيانات على مستوى الشركة أمرًا صعبًا، ويتطلب الدعم والالتزام والاستثمار في الوقت والموهبة والميزانية. وعلى طول الطريق، هناك عقبات لا حصر لها ــ عملية، أو فلسفية، أو اقتصادية ــ من الممكن أن تعرقل الجهود.  

بالإضافة إلى ذلك، لا يوجد مخطط واحد للنجاح. وفي حين أن هناك اتفاق عام على الافتقار إلى مهارات البيانات، فإن ما ينبغي القيام به أقل وضوحا بكثير. بينما تعمل الشركات على الاستفادة من قوة أصول البيانات الخاصة بها، فإنها تواجه مجموعة من القرارات حول من، وكيف، وكم أو عدد المرات التي يحتاجون فيها إلى التثقيف.  

كيف تقرر الشركات ما إذا كانت النتائج تستحق الاستثمار؟ كيف يصممون عملية لتحقيق أهدافهم المحددة في مجال القراءة والكتابة؟   

نناقش في هذه الجلسة التحديات العديدة التي تواجه تنفيذ برامج محو الأمية وكيف يمكن للشركات التغلب عليها.  

عن المتحدث

ويندي دي لينش ، دكتوراه

مؤسس شركة Analytic-Translastor.com و Lynch Consulting

لأكثر من 35 عامًا ، حولت Wendy Lynch الحاصلة على درجة الدكتوراه التحليلات المعقدة إلى قيمة تجارية. إنها في جوهرها صانعة حس ومترجمة. بصفتها مستشارة للعديد من شركات Fortune 100 ، يركز عملها الحالي على تطبيق حلول البيانات الضخمة في إدارة رأس المال البشري.

في عام 2022 ، حصلت على جائزة Bill Whitmer Leadership Award لمساهماتها المستمرة في علم صحة الشركات.

كعالمة أبحاث تعمل في عالم الأعمال ، تعلمت الدكتورة ويندي لينش أن تباعد بين الأهداف التجارية والأكاديمية ، وترجمة النتائج التحليلية إلى نجاح في السوق.

من خلال أدوارها في أماكن العمل المتنوعة - بما في ذلك الشركات الناشئة الرقمية ، وشركات التأمين منذ قرن من الزمان ، والمراكز الطبية الأكاديمية ، والشركات الاستشارية ، ومقدمي الرعاية الصحية وغرفة مجلس الإدارة - أصبحت مألوفة (ومبهمة) باللغة الفريدة لكل منها. كما أصبحت على دراية بالديناميكية الصعبة التي توجد غالبًا بين فرق العمل والتحليل - مما يمنعهم من التعاون بشكل فعال.

أدت هذه التجارب إلى شغفها الحقيقي بالترويج للمحادثات الواضحة والهادفة التي تنتج التفاهم المتبادل والنجاح. وكانت النتيجة كتابها الجديد "كن مترجمًا تحليليًا" ، ودورة تدريبية عبر الإنترنت.

وفقًا لماكينزي ، ستكون هناك حاجة إلى 2-4 ملايين مترجم تحليلي في العقد القادم. يأمل الدكتور لينش في تدريب العديد من المتخصصين في البيانات لشغل هذه الوظائف.

هذه الندوة عبر الإنترنت في شراكة مع:

و

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/apr-6-eedl-webinar-overcoming-challenges-to-achieving-data-literacy/