5 مجالات رئيسية للحكومات لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول - IBM Blog

في عام 2024، ستؤدي عملية التحول الرقمي المستمرة إلى تعزيز كفاءة البرامج الحكومية وفعالية السياسات، على النحو المفصل في تقرير سابق ورقة بيضاء. هناك عنصران حاسمان يقودان هذا التحول الرقمي هما البيانات والذكاء الاصطناعي. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في إطلاق القيمة من البيانات واكتساب رؤى أعمق حول المعلومات الشاملة التي تجمعها الحكومات لخدمة مواطنيها.  

وبما أنه من المتوقع أن ينمو الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا العام، يصبح من الضروري أن يتبنى القطاع العام الاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا. ولن تتمكن الحكومات من ترسيخ نفسها كجهات جديرة بالثقة إلا من خلال القيام بذلك. 

الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التقليدي 

لفهم التحديات الفريدة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بالذكاء الاصطناعي التقليدي، من المفيد أن نفهم الاختلافات الأساسية بينهما. يعتمد الذكاء الاصطناعي التقليدي في المقام الأول على الخوارزميات ومجموعات البيانات واسعة النطاق لتدريب النماذج من خلال التعلم الآلي. يمكن لهذه النماذج تقديم توصيات أو تحديد سلوكيات معينة من خلال التعرف على الأنماط والالتزام بقواعد محددة مسبقًا. على سبيل المثال، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التقليدي لتحسين فعالية تصفية البريد الإلكتروني العشوائي، وتعزيز توصيات الأفلام أو المنتجات للمستهلكين، وتمكين المساعدين الافتراضيين من مساعدة الأفراد في البحث عن المعلومات. 

يظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي كحل قيم لأتمتة المهام الإدارية الروتينية والمتكررة وتحسينها. تتفوق هذه التقنية في تطبيق النماذج الأساسية، وهي عبارة عن شبكات عصبية كبيرة مدربة على بيانات واسعة النطاق غير مصنفة ومضبوطة بدقة لمختلف المهام. يمكنه تحديد المحتوى وتلخيصه وتحويله والتنبؤ به وإنشاءه بشكل فعال من مجموعات البيانات الكبيرة. يمكن أن يؤدي تطبيق هذه التكنولوجيا في القطاع العام إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير، وتمكين المؤسسات من إكمال مهامها اليومية بجزء صغير من الموارد. 

يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصة غير مسبوقة لتعزيز مختلف جوانب العمليات الحكومية وتحسين الخدمات المقدمة للمواطنين. ويمكنها تمكين موظفي الحكومة بأدوات أكثر قوة للإجابة على الأسئلة وإجراء البحوث. قد تستفيد المهام مثل كتابة العقود وإدارتها، والتي تستغرق وقتًا طويلاً وحاسمة، بشكل كبير من تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. 

في العام الماضي، طلبت وزارة الخارجية الأمريكية تعليقات حول التحديات والاعتبارات الأمنية المتعلقة بإدخال الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغات التوليدية والطبيعية في شبكتها. كشف طلب للحصول على معلومات من وزارة الخارجية في شهر يونيو عن هدفهم المتمثل في تحسين كفاءة العمال ودقتهم في المهام المتكررة المتعلقة بأبحاث السوق وتخطيط الاستحواذ لكتابة العقود. قد يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المدرب على التعلم الآلي في صياغة عقود جديدة بناءً على هذا البحث. 

تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مسؤولة 

تثير القدرات التوليدية الرائعة التي تتمتع بها تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناشئة تساؤلات حول استخدامها المسؤول في القطاع العام. على سبيل المثال، يحتاج مديرو العقود إلى معرفة أن البحث الأصلي قد تم تحويله بأمانة إلى عقد ملزم قانونًا لطرفين أو أكثر.  

واجه الجمهور مؤخرًا الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي من خلال الأدوات التي تستخدم النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت الموجودة مسبقًا لإنشاء محتوى مخصص حسب الطلب. ومع ذلك، فإن مستوى التفاصيل فيما يتعلق بتدريب بعض هذه النماذج قد تكون غير كافية، خاصة بالنسبة للمؤسسات الكبيرة أو الصناعات شديدة التنظيم والتي تعتمد على ثقة الجمهور.  

لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، يجب على القادة الحكوميين توخي الحذر إعداد بياناتهم الداخلية لتسخير الإمكانات الكاملة لكل من الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي. إن وضع معايير مسؤولة يشكل دوراً حكومياً بالغ الأهمية، ويتطلب تكامل المسؤولية منذ البداية، وليس كفكرة لاحقة. يتضمن ذلك الحفاظ على الإشراف البشري للمساعدة في ضمان دقة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ومنع التحيزات، من بين اعتبارات أخرى. 

الركائز الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول في الحكومة 

يتمحور تطوير الذكاء الاصطناعي لدى IBM حول 5 ركائز أساسية للمساعدة في ضمان موثوقية الذكاء الاصطناعي. يجب على القادة الحكوميين إعطاء الأولوية لهذه الركائز عند النظر في التطوير المسؤول والتدريب ونشر الذكاء الاصطناعي:  

• عدل في نظام الذكاء الاصطناعي يشير إلى قدرته على معاملة الأفراد أو المجموعات بشكل عادل، اعتمادًا على السياق الذي يُستخدم فيه نظام الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني مكافحة التحيزات ومنع التمييز المرتبط بالخصائص المحمية، مثل الجنس والعرق والعمر والحالة العسكرية. 
• سياسة يتعلق بقدرة نظام الذكاء الاصطناعي على تحديد الأولويات وحماية خصوصية المستهلكين وحقوق البيانات مع الامتثال للوائح الحالية المتعلقة بجمع البيانات وتخزينها والوصول إليها والإفصاح عنها.  
• شرح يعد أمرًا مهمًا لأن نظام الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قادرًا على تقديم تفسير بشري قابل للتفسير لتنبؤاته ورؤاه بطريقة لا تختبئ وراء المصطلحات التقنية.  
• الشفافية يعني أن نظام الذكاء الاصطناعي يجب أن يتضمن ويشارك المعلومات حول كيفية تصميمه وتطويره والبيانات أو مصادر البيانات المستخدمة لتغذية النظام. 
• متانة هي قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على التعامل بفعالية مع الظروف الاستثنائية، مثل العيوب في الإدخال. فهو يساعد على ضمان مخرجات متسقة.  

آي بي إم واتسونكس™، وهي منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي والبيانات والحوكمة، تجسد هذه المبادئ من خلال تقديم نهج سلس وفعال ومسؤول لتطوير الذكاء الاصطناعي عبر بيئات مختلفة. وبشكل أكثر تحديدًا، تم الإطلاق الأخير لـ IBM® Watsonx.governance™ يساعد فرق القطاع العام على أتمتة هذه المجالات ومعالجتها، مما يمكنهم من توجيه وإدارة ومراقبة أنشطة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمؤسساتهم. تعمل هذه الأداة على تسهيل العمليات الواضحة حتى تتمكن المؤسسات من اكتشاف المخاطر وتخفيفها بشكل استباقي مع دعم برامج الامتثال الخاصة بها لسياسات الذكاء الاصطناعي الداخلية ومعايير الصناعة.  

ومع استمرار القطاع العام في تبني الذكاء الاصطناعي والأتمتة لحل المشكلات وتحسين الكفاءة، فمن الضروري الحفاظ على الثقة والشفافية في أي حل للذكاء الاصطناعي. يجب أن تتمتع الفرق بالقدرة على فهم دورة حياة الذكاء الاصطناعي وإدارتها بشكل فعال. يعد اعتماد ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة بشكل استباقي فرصة لنا جميعًا للتحسين.  

تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إحداث تحول في الخدمات الحكومية