تسريع التحديث المستدام باستخدام Green IT Analyzer على AWS - IBM Blog

تتبنى الشركات بشكل متزايد أعباء العمل كثيفة البيانات، بما في ذلك الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). تعمل هذه التقنيات على تحفيز الابتكار في رحلاتها الهجينة ومتعددة السحابات مع التركيز على المرونة والأداء والأمان والامتثال. وتسعى الشركات أيضًا إلى تحقيق التوازن بين هذا الابتكار واللوائح البيئية والاجتماعية والحوكمة المتنامية. بالنسبة لمعظم المؤسسات، تشكل عمليات تكنولوجيا المعلومات والتحديث جزءًا من أهدافها البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG)، ووفقًا لـ مسح مسبك حديث، تبحث حوالي 60% من المنظمات عن مقدمي خدمات متخصصين في مجالات التكنولوجيا الخضراء.

نظرًا لأن الإبلاغ عن انبعاثات الكربون أصبح شائعًا في جميع أنحاء العالم، تلتزم شركة IBM بمساعدة عملائها في اتخاذ قرارات مستنيرة يمكن أن تساعد في معالجة متطلباتهم من الطاقة وتأثير الكربون المرتبط بها مع تقليل التكاليف. للمساعدة في بناء المزيد من مناطق تكنولوجيا المعلومات المستدامة، عقدت شركة IBM شراكة مع Amazon Web Services (AWS) لتسهيل رحلات التحديث السحابي المستدامة.

مع تسريع الشركات لتحديث تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها لتسريع التحول الرقمي واكتساب ميزة تجارية، تظهر فرصة كبيرة. تتضمن هذه الفرصة إعادة تصميم بيئات تكنولوجيا المعلومات ومحافظ التطبيقات نحو تصميمات أكثر خضرة واستدامة. ولا يؤدي هذا النهج إلى تحقيق كفاءة التكلفة فحسب، بل يساهم أيضًا في تحقيق أهداف الاستدامة المؤسسية الأوسع.

فهم انبعاثات الكربون من التكنولوجيا الرقمية

جميع تطبيقات الأعمال التي تقوم شركة IBM بإنشائها وتشغيلها، سواء للعملاء الخارجيين أو الداخليين، تأتي مزودة بـ تكلفة الكربون، والذي يرجع في المقام الأول إلى استهلاك الكهرباء. وبغض النظر عن التقنية التي استخدمتها شركة IBM لتطوير هذه التطبيقات أو الخدمات، فإن تشغيلها يتطلب أجهزة تستهلك الطاقة.
تختلف انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2) التي تنتجها شبكة الكهرباء بناءً على طرق التوليد. ينبعث الوقود الأحفوري مثل الفحم والغاز كميات كبيرة من الكربون، في حين أن المصادر المتجددة مثل الرياح أو الطاقة الشمسية تنبعث منها كميات ضئيلة. وبالتالي، فإن كل كيلووات (كيلوواط) من الكهرباء المستهلكة يساهم بشكل مباشر في إطلاق كمية محددة من مكافئ ثاني أكسيد الكربون (CO2e) في الغلاف الجوي.

ولذلك فإن تقليل استهلاك الكهرباء يؤدي بشكل مباشر إلى خفض انبعاثات الكربون.

البصمة الكربونية في الممارسة العملية

يعد الحوسبة والتخزين والشبكات من الموارد التقنية الأساسية التي تستهلك الطاقة في عملية إنشاء التطبيقات والخدمات. ويتطلب نشاطهم تبريدًا وإدارة نشطة لمساحات مركز البيانات التي يعملون فيها. باعتبارنا أمناء ممارسات تكنولوجيا المعلومات المستدامة، يجب علينا أن نفكر في كيفية تقليل استهلاك الموارد من خلال أنشطتنا اليومية.

تستمد مراكز البيانات الطاقة من الشبكة التي تزود منطقة التشغيل الخاصة بها. تعمل هذه الطاقة على تشغيل العديد من معدات تكنولوجيا المعلومات مثل الخوادم ومفاتيح الشبكة والتخزين، والتي بدورها تدعم التطبيقات والخدمات للعملاء. تعمل هذه الطاقة أيضًا على تشغيل أنظمة إضافية مثل التدفئة والتهوية وتكييف الهواء أو التبريد، والتي تعتبر ضرورية للحفاظ على بيئة تحافظ على الأجهزة ضمن الحدود التشغيلية.

الطريق نحو إزالة الكربون

تحديث التطبيقات أصبح محوريًا لقيادة الابتكار وتحويل الأعمال. يقوم IBM Consulting® بتطبيق إطار عمل AWS Well-Architected لإنشاء Custom Lens for Sustainability لإجراء تقييمات عبء العمل للتطبيقات في مكان العمل وعلى AWS Cloud. لقراءة المزيد عن السيناريوهات الرئيسية ونقاط الدخول الخاصة بـ IBM Consulting® Custom Lens for Sustainability، قم بمراجعة منشور المدونة: التحديث المستدام للتطبيقات باستخدام سحابة AWS.

في منشور المدونة هذا، نتعمق في تحليل متعمق لتقييم وتنفيذ التوصيات المتعلقة وتحليل تأثيرات انبعاث الكربون لتطبيق متجانس يعمل على AWS من خلال عدسة الاستدامة.

Green IT Analyzer: منصة شاملة لإزالة الكربون من تكنولوجيا المعلومات

تمكن منصة Green IT Analyzer العملاء من تحويل تكنولوجيا المعلومات التقليدية الخاصة بهم إلى تكنولوجيا معلومات خضراء مستدامة وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة. يعمل كمركز شامل، حيث يقوم بالقياس وإعداد التقارير وإنشاء خطوط الأساس وتوفير عرض موحد للوحة المعلومات للبصمة الكربونية عبر البيئة السحابية المختلطة - بما في ذلك مراكز البيانات الخاصة والسحابة العامة وأجهزة المستخدم. يمكن للمنصة قياس البصمة الكربونية لممتلكات تكنولوجيا المعلومات على مستوى الأجهزة الحبيبية والافتراضية (VM). فهو يساعد على تحديد النقاط الساخنة للطاقة أو الكربون لتطوير خارطة طريق للتحسين. تتوافق تقنية تقييم الكربون التي تستخدمها مع غازات الدفيئة (GHG) مبادئ قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

المنهجية القائمة على الموقع

يتطلب فهم انبعاثات الكربون الناتجة عن أعباء عمل تكنولوجيا المعلومات الإلمام بالعديد من المفاهيم والمقاييس الأساسية. فيما يلي نظرة عامة رفيعة المستوى:

• البصمة الكربونية (CFP): يعتبر مفهوم البصمة الكربونية أمرًا أساسيًا في تحليلنا. يمثل CFP المبلغ الإجمالي لثاني أكسيد الكربون₂ وانبعاثات الغازات الدفيئة المكافئة المرتبطة بتزويد مركز البيانات بالطاقة، بدءًا من قياس خط الأساس لـ CFP أكبر من أو يساوي الصفر. إنه مقياس حاسم لقياس التأثير البيئي لعمليات مركز البيانات.
• فعالية استخدام الطاقة (PUE): مقياس مهم آخر هو فعالية استخدام الطاقة. يقيس PUE كفاءة استخدام الطاقة في مركز البيانات، ويتم حسابه عن طريق قسمة إجمالي طاقة المنشأة على الطاقة التي تستهلكها معدات تكنولوجيا المعلومات. وينتج عن هذا التقسيم نسبة تشير إلى الكفاءة: تشير نسبة PUE القريبة من 1 (واحد) إلى كفاءة عالية، في حين تشير القيم الأعلى إلى زيادة هدر الطاقة.
  الصيغة: PUE = (إجمالي طاقة المنشأة)/(الطاقة التي تستهلكها معدات تكنولوجيا المعلومات)
• كثافة الكربون (CI): وأخيرًا، نأخذ في الاعتبار كثافة الكربون. يقيس CI انبعاثات الكربون بالجرام لكل كيلووات في الساعة (g/kWh) من توليد طاقة الشبكة التي تشغل مركز البيانات. يختلف هذا المقياس باختلاف مصدر الطاقة. يمكن أن يكون للشبكات التي تعمل بالفحم CI أكبر من 1,000 جرام/كيلوواط ساعة بينما الشبكات التي تعمل بمصادر متجددة مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية يجب أن يكون لها CI أقرب إلى الصفر. (تحتوي الألواح الشمسية على بعض الكربونات الكربونية الكلورية المتجسدة ولكنها أقل بكثير مقارنة بالوقود الأحفوري.)

دعونا نفكر في التحدي الكبير الذي يواجهه العميل. تلتزم كل منظمة بتحقيق صافي انبعاثات صفرية، وتلعب تكنولوجيا المعلومات دورًا حاسمًا في تحقيق أجندة الاستدامة. يمكن أن يشمل ذلك تقليل البصمة الكربونية لقطاع تكنولوجيا المعلومات نفسه - وخاصةً العملاء الماليين ذوي الانبعاثات العالية الناتجة عن تكنولوجيا المعلومات - أو إنشاء منصة مستدامة تعمل على تكنولوجيا المعلومات الخضراء.

تعد التطبيقات المتجانسة الأقدم، والتي تعمل عادةً على الأنظمة الأساسية المستندة إلى الأجهزة الافتراضية في مراكز البيانات المحلية أو السحابية العامة، مجال تركيز رئيسي. ويبرز سؤال حاسم: كيف يمكننا تقليل استهلاك موارد تكنولوجيا المعلومات من هذه التطبيقات المتجانسة القديمة، والتي تمثل عمومًا ما يتراوح بين 20 إلى 30% من محفظة تكنولوجيا المعلومات بأكملها؟ يعد الانتقال من التطبيقات المتجانسة القائمة على الأجهزة الافتراضية (VM) إلى بنية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة تعتمد على الخدمات الصغيرة التي تعمل على منصة حاوية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. ومع ذلك، من الضروري تقييم كل حالة على حدة، لأن النهج الواحد الذي يناسب الجميع ليس فعالًا دائمًا.

يمكن استخدام هذه المعايير لاختيار المرشحين لتحويل التطبيق:

• التطبيقات التي تحتوي على أكثر من 70٪ -80٪ استخدام وحدة المعالجة المركزية

• تجربة التطبيقات ارتفاعات موسمية في المعاملات، مثل عشية عيد الميلاد وديوالي والعطلات الرسمية الأخرى

• التطبيقات ذات ارتفاع يومي في المعاملات في أوقات محددة، مثل الصعود على متن الطائرة في الصباح الباكر أو في الليل

• بعض مكونات الأعمال ضمن التطبيقات المتجانسة التي تظهر ارتفاعًا في الاستخدام

تحليل الحالة الراهنة للتطبيقات المتجانسة

خذ بعين الاعتبار مثال تطبيق متجر إلكتروني بسيط يعمل على AWS في جهاز افتراضي Elastic Compute Cloud (EC2). يواجه هذا التطبيق، e-CART، أعباء عمل موسمية وقد تمت إعادة استضافته (الرفع والتحويل) من مكان العمل إلى مثيل AWS EC2. تعمل التطبيقات المتجانسة مثل هذه الحزمة على جميع وظائف الأعمال في وحدة واحدة قابلة للنشر.

يصف الجدول التالي الخصائص الأساسية لتطبيقات المتجر الإلكتروني القديمة.

ترتبط انبعاثات الكربون الناتجة عن عبء العمل ارتباطًا مباشرًا باستهلاك الموارد مثل الحوسبة والتخزين والشبكات، وغالبًا ما تكون الحوسبة هي المساهم الأكثر أهمية. ويختلف هذا بناءً على خصائص عبء العمل؛ على سبيل المثال، في صناعة الوسائط أو البث المباشر، يستهلك نقل البيانات عبر الشبكة وتخزين مجموعات كبيرة من البيانات غير المنظمة طاقة كبيرة.

يوضح الرسم البياني نمط استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) عند حدوث الحد الأدنى من نشاط المستخدم على التطبيق المتجانس الذي يعمل في مثيل EC2 واحد.

استخدمنا منصة Green IT Analyzer لإجراء حساب الكربون للحالة كما هي للتطبيق المتجانس، ومقارنتها بالحالة المستهدفة لنفس التطبيق عند إعادة تصميمها في بنية خدمة صغيرة تعمل على خدمات أمازون المرنة Kubernetes (EKS) .

الخطوة 1: تحليل شامل للبصمة الكربونية للتطبيقات المتجانسة

أولاً، نركز على فحص البصمة الكربونية الحالية لأعباء العمل المتجانسة في ظل ظروف التشغيل المختلفة. وهذا يوفر لنا خط الأساس لتحديد مجالات التحسين.

دعونا نحسب البصمة الكربونية المقدرة لعبء العمل المتجانس لدينا عندما يكون لدينا الحد الأدنى من معاملات المستخدم و45% من استخدام وحدة المعالجة المركزية:

• PUE من شرق الولايات المتحدة 1d AZ: 1.2
• CI: 415.755 جرام من ثاني أكسيد الكربون/كيلوواط ساعة

أ. حساب الكربون المقدر في حالة عدم وجود نشاط للمستخدم:

• الطاقة المستهلكة: 9.76 جم/وات بمعدل استخدام 45%
• ساعات تشغيل نفس عبء العمل: 300 ساعة
• انبعاثات الكربون المقدرة لمدة 300 ساعة = PUE × CI × الطاقة التي يستهلكها عبء العمل
• = [(1.2 × 415.755 × 9.76) × 300] ÷ 1,000 = 1,460.79 جرام من ثاني أكسيد الكربون

ب. انبعاثات الكربون المقدرة مع 500 مستخدم متزامن:

في السيناريو الذي تم فيه إنشاء المعاملات على مستوى الذروة وفقًا للمتطلبات غير الوظيفية (NFR) لاختبار قدرة النظام على دعم فترات الذروة اليومية، ارتفع استخدام وحدة المعالجة المركزية إلى 80% أثناء نشاط المستخدم المتزامن. أدى هذا الموقف إلى تفعيل مجموعة قواعد القياس التلقائي عند استخدام وحدة المعالجة المركزية بنسبة 80%. توفر القاعدة أجهزة افتراضية إضافية للمساعدة في ضمان بقاء الحمل على كل جهاز افتراضي أقل من 60%. يقوم موازن التحميل بعد ذلك بتوزيع الحمل بكفاءة بين الأجهزة الافتراضية الحالية والجديدة.

نظرًا للتوسع التلقائي لمثيلات EC2 الجديدة، أصبح جهاز افتراضي t2.large إضافي متاحًا، مما أدى إلى انخفاض متوسط ​​الاستخدام إلى 40%.

• انبعاثات الكربون المقدرة لهذا السيناريو، مع تشغيل كلا الجهازين الافتراضيين المتماثلين لمدة 300 ساعة = PUE × CI × الطاقة المستهلكة بواسطة عبء العمل
• = {[(1.2 × 415.755 × 9.76) × 300] × 2} ÷ 1,000 = 2,921.59 جرام من ثاني أكسيد الكربون

الخطوة الثانية: تنفيذ توصيات الاستدامة

تستكشف هذه الخطوة مجموعة من توصيات الاستدامة وتنفيذها العملي للتطبيق المتجانس. نحن نستخدم تقييم Custom Lens للاستدامة لتوجيه هذه التوصيات.

أولاً، نفكر في تحليل التطبيقات المتجانسة إلى خدمات صغيرة تفاعلية قائمة على الفعل. تم تصميم هذا النهج ليناسب السلوك الموسمي للتطبيق وأنماط الاستخدام المتنوعة، وهو مفيد بشكل خاص خلال فترات الذروة مثل مواسم الأعياد عندما تزداد حركة المرور ويلاحظ التركيز على تصفح العناصر عبر المعاملات الخلفية.

ثانياً، تتضمن الخطة تقليل استهلاك الطاقة من خلال جدولة معالجة الدفعات خلال فترات الخمول، خاصة عندما تعمل شبكة مركز البيانات بالطاقة الخضراء. يهدف هذا النهج إلى الحفاظ على الطاقة عن طريق تقليل مدة المعاملات طويلة الأمد.

أخيرًا، تؤكد الإستراتيجية على أهمية اختيار منصة مرنة، مثل AWS EKS أو Red Hat® OpenShift® on AWS (ROSA)، القادرة على توسيع نطاق الموارد ديناميكيًا بناءً على حركة مرور الشبكة. يساعد اختيار النظام الأساسي هذا على ضمان التخصيص الأمثل للموارد وهو مفيد لاستضافة الخدمات الصغيرة التفاعلية القائمة على الإجراء.

باختصار، تتضمن الاستراتيجيات المقترحة تحليل الخدمات الصغيرة المتوافق مع أنماط الاستخدام، وجدولة المعاملات الموفرة للطاقة، واختيار النظام الأساسي المرن لتعزيز كفاءة التطبيق واستخدام الموارد.

يظهر في الصورة إعادة هيكلة التطبيق إلى خدمات صغيرة:

الآن دعونا نحسب انبعاث الكربون بعد تحويل التطبيق المتجانس إلى بنية قائمة على الخدمات الصغيرة باتباع مبادئ التصميم المستدام أثناء إعادة هيكلة التطبيق تحت مظلة التحديث المستدام.

A. حساب الكربون المقدر مع عدم وجود أحمال قليلة أو قليلة:

• عقدة العامل: 2 × t2.medium
• الاستخدام: 10% (في حالة عدم وجود تحميل على التطبيق)
• الطاقة المستهلكة: 6 جم/وات عند استخدام 5%
• PUE (1.2) وCI (415.755 جرامًا من ثاني أكسيد الكربون₂/kWh) تظل كما هي لأننا مستمرون في استخدام نفس منطقة التوفر.
• ساعات: 300
• انبعاثات الكربون المقدرة لمدة 300 ساعة = PUE × CI × الطاقة التي يستهلكها عبء العمل
• = [(1.2 × 415.755 × 6) × 300] ÷ 1,000 = 1,796 جرام من ثاني أكسيد الكربون₂e

الملاحظات: عندما لا يكون هناك أي حمل على النظام، يكون التطبيق الذي يتم تشغيله على جهاز افتراضي أكثر كفاءة في استهلاك الكربون من الخدمات الصغيرة التي تعمل على مجموعة EKS.

B. حساب الكربون المقدر أثناء ذروة الحمل:

على غرار اختبار التحميل للتطبيقات المتجانسة، قمنا بضم 500 مستخدم وقمنا بتشغيل معاملات متزامنة لتلبية متطلبات NFR في الخدمات الصغيرة التي قمنا بإنشائها.

• عقدة العامل: 2 × t2.medium
• زيادة الاستخدام بسبب الحمل: من 10% إلى 20%
• الطاقة المستهلكة: 7.4 جم/وات عند استخدام 20%
• يظل PUE وCI كما هو.
• ساعات: 300
• انبعاثات الكربون المقدرة لمدة 300 ساعة = PUE × CI × الطاقة التي يستهلكها عبء العمل
• = [(1.2 × 415.755 × 7.4) × 300] ÷ 1,000 = 2,215.14 جرام من ثاني أكسيد الكربون₂e

هنا، حدث توسيع نطاق البودات لخدمات واجهة المستخدم، لكن خدمات سلة التسوق لم تتطلب المزيد من الموارد للتوسيع. في التطبيقات المتجانسة، يعد توسيع نطاق النظام الأساسي بأكمله أمرًا ضروريًا بغض النظر عن وظائف العمل أو الخدمات التي تتطلب المزيد من الموارد، مما يؤدي إلى زيادة الاستخدام بنسبة 20%.

الملاحظات: دعونا نقارن كلا السيناريوهين.

1. عندما يكون النظام خاملاً أو يكون لديه ملف تعريف تحميل ثابت على مدار الساعة: عندما لا يكون هناك أي تحميل تقريبًا، تستهلك التطبيقات المتجانسة موارد أقل وتنبعث منها تقريبًا 18% أقل كربونًا من التطبيقات القائمة على الخدمات الصغيرة المستضافة في مجموعة EKS.
2. عندما يكون النظام في حالة تحميل كامل أو تحميل متفاوت: عندما يكون النظام في حالة تحميل كامل، هناك 24% تخفيض في ثاني أكسيد الكربون₂ الانبعاثات على منصة Kubernetes مقارنة بعبء العمل القائم على الأجهزة الافتراضية. ويرجع ذلك إلى استخدام عدد أقل من النوى وانخفاض الاستخدام. يمكننا نقل المزيد من أعباء العمل في نفس المجموعة وتحرير المزيد من النوى من التطبيقات الأخرى للحصول على فوائد أكثر أهمية.

هذا السيناريو هو مثال لكيفية قيام شركة IBM^® يساعد تقييم Custom Lens للاستدامة في أعباء عمل AWS على تصميم مسار التحديث المستدام لديك وتقليل البصمة الكربونية الإجمالية لممتلكات تكنولوجيا المعلومات لديك.

دليل العمل

بالنسبة للمؤسسات التي تقدر الاستدامة، لا تعد الحوسبة المسؤولة وتكنولوجيا المعلومات الخضراء أمرًا حيويًا فحسب؛ فهي ممكنة تماما. يمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات تحقيق هذه الأهداف من خلال متابعة الأنشطة الصديقة للبيئة التي تشمل استراتيجية تكنولوجيا المعلومات وعملياتها ومنصاتها.

• تخضير منصات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك: استخدم إعادة البناء لترحيل التطبيقات إلى السحابة العامة. يمكن أن يؤدي ترحيل أعباء العمل إلى السحابة العامة دون تحسينها لتناسب هذه البيئة إلى زيادة تكاليف التشغيل وتقليل الاستدامة. بدلاً من ذلك، يمكنك تحسين أعباء العمل لتكون أكثر اعتماداً على السحابة من خلال إعادة هيكلة التطبيقات بناءً على عوامل مثل دورة حياتها، وتكرار التحديث والنشر، وأهمية الأعمال.
• تحسين سعة الأجهزة الافتراضية الخاملة والموارد السحابية الأخرى غير المستخدمة: قم بتمكين إمكانية المراقبة على مستوى البنية التحتية لتحديد الأجهزة الافتراضية الخاملة عبر منطقة تكنولوجيا المعلومات لديك. قم بتنفيذ الأتمتة المستندة إلى القواعد لاتخاذ الإجراءات التصحيحية، مثل حذف الأجهزة الافتراضية الخاملة والموارد المرتبطة بها التي لم تعد تخدم وظائف العمل. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تحسين حجم الأجهزة الافتراضية استنادًا إلى حركة مرور الشبكة من خلال القياس التلقائي.
• إنشاء الموارد عند الحاجة: على الرغم من أن الموارد السحابية مرنة، إلا أنك تحصل على فوائد كفاءة محدودة إذا قمت بنشر أحمال العمل على الموارد الثابتة التي تعمل بشكل مستمر، بغض النظر عن الاستخدام. حدد فرص توفير الموارد وحذفها حسب الحاجة، مثل استخدام جدولة الأجهزة الافتراضية أو الميزات المرنة ضمن الخدمات السحابية.
• حاويات أعباء العمل: باستخدام النظام الأساسي للحاويات بدلاً من بيئة الأجهزة الافتراضية التقليدية، يمكنك تقليل تكاليف البنية التحتية السنوية بنسبة تصل إلى 75%. تسمح منصات الحاويات بالجدولة الفعالة للحاويات عبر مجموعة من الأجهزة الافتراضية بناءً على متطلبات الموارد الخاصة بها.
• تحديث تطبيقاتك المتجانسة إلى البنية القائمة على الخدمات الصغيرة: حدد الخدمات الصغيرة التفاعلية بناءً على احتياجاتك: الخدمات الصغيرة التفاعلية للاستدعاء المستند إلى الحدث لتحسين استخدام الموارد، أو الخدمات الصغيرة المستندة إلى الحدث للاستدعاء غير المتزامن، أو الخدمات الصغيرة بدون خادم للتنفيذ على أساس الحاجة لوظيفة واحدة.

يساعد إطار عمل IBM Consulting Green IT Transformation وCustom Lens for Sustainability ومنصة Green IT Analyzer بشكل جماعي العملاء في رحلة إزالة الكربون الخاصة بهم. يساعد كلا الإطارين في تقييم أعباء العمل، وتحديد أدوات التحسين التي يمكن أن تقلل من استهلاك الطاقة، وإنشاء خريطة طريق لتحديث التطبيق تمكنك من تحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بك.

تعرف على المزيد حول خدمات IBM الاستشارية لـ AWS Cloud.