يندفع المدربون للقيام بـ "ترتيبات المهام" للرد على ChatGPT - EdSurge News

منذ إصدار ChatGPT منذ أكثر من ستة أشهر بقليل ، قام الطلاب بذلك برزت بسرعة كيفية الحصول على روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي المجاني للقيام بواجبهم المنزلي. أدى ذلك إلى اندلاع نشاط من قبل المعلمين في المدارس والكليات لتغيير مهامهم لجعلهم أكثر صعوبة في اللعب بهذه التكنولوجيا الجديدة - ونأمل أن تكون أكثر إنسانية في هذه العملية.

ولكن تبين أن تنفيذ "تغييرات المهام" هذه ، كما يطلق عليها بعض المدربين ، يمثل تحديًا ، ويختلف ما ينجح بشكل كبير اعتمادًا على الموضوع ونوع المهمة.

تحدث EdSurge مع أساتذة في مجموعة متنوعة من التخصصات للبحث في ما يحاولون القيام به أثناء قيامهم بتدريس الفصول الصيفية أو الاستعداد للخريف. السباق للتفوق على الذكاء الاصطناعي يتواصل حيث يحاول المعلمون منع الفصل الدراسي القادم من التحول إلى ، كما قال أحد الأساتذة ، "نهاية العالم الواجب المنزلي".

قرر عدد كبير من معلمي K-12 وأساتذة الجامعات القيام بذلك ببساطة حظر استخدام ChatGPT وروبوتات الدردشة الجديدة الأخرى بالذكاء الاصطناعي عند إكمال المهام. يستخدم بعض هؤلاء المدرسين أدوات تحاول اكتشاف النص المكتوب بواسطة الروبوتات ، مثل GPTZero وأداة جديدة بواسطة Turnitin. لكن حتى صانعي أدوات الكشف يعترفون بذلك لا تعمل دائما، ويمكنهم حتى يتهم زوراً التعيينات التي كتبها الإنسان تم إنشاؤها بواسطة AI. وبعض المدارس حاولت ذلك منع روبوتات الدردشة AI من شبكات مدرستهم وأجهزتهم ، لكن الخبراء يقولون إن القيام بذلك أمر مستحيل أساسًا ، حيث يمكن للطلاب الوصول بسهولة إلى التكنولوجيا من هواتفهم الذكية ، أو من خلال العديد من الخدمات التي دمجت الذكاء الاصطناعي ولكنها ليست مدرجة في قوائم الأدوات المحظورة.

لكن الكثير من المعلمين يلعبون لعبة لمحاولة العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد الرغبة في عدم وجوده. وجدت دراسة استقصائية حديثة شملت 1,000 معلم من رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر أن 12 بالمائة توقعوا أن ChatGPT سيكون لها "استخدامات تعليمية مشروعة لا يمكننا تجاهلها".

إضافة الأصالة

يرى بعض خبراء التدريس أن الذكاء الاصطناعي بمثابة شرارة لتحفيز المدرسين على جعل المهام أكثر إثارة للاهتمام وأكثر "أصالة" ، كما قال بوني ستاتشوفياك ، عميد التدريس والتعلم في جامعة فانجارد بجنوب كاليفورنيا ، حول برنامج EdSurge Podcast حديث.

عندما سمع Tim Bajkiewicz ذلك ، قال إنه شعر بانتقاد غير عادل - لأنه بالنسبة له ، من الصعب اتباع هذه النصيحة مما قد يدركه الكثيرون. لسبب واحد ، Bajkiewicz ، أستاذ الصحافة الإذاعية في جامعة فرجينيا كومنولث ، يقوم بتدريس أكثر من 200 طالب لكل فصل. ويقوم بتدريس هذه الدورات عبر الإنترنت وغير متزامن ، مما يعني أن الطلاب يتصفحون المواد وفقًا لسرعتهم الخاصة بدلاً من الاجتماع في نفس الوقت والمكان. بمعنى آخر ، لا يوجد حتى فصل دراسي Zoom حيث يتجمعون.

كل هذا يجعل من الصعب عليه التعرف على الطلاب بطرق قد تكون أسهل إذا قام بتدريس 20 طالبًا في المرة الواحدة على سبيل المثال. ولا يمكنه فقط تحويل المهام إلى مناقشات فردية مع الطلاب لمعرفة ما إذا كانوا مواكبين للمواد أو حتى جعل الطلاب يكتبون في الفصل بينما يمكنه مشاهدتهم وهم يعملون.

يقول Bajkiewicz إنه يقضي وقتًا في محاولة تكييف مهامه لدورة اتصال جماهيري تمهيدية يقوم بتدريسها ، لأنه يعتقد أن بعض طلابه يستخدمون بالفعل ChatGPT للخروج من أداء العمل بأنفسهم.

على سبيل المثال ، في مهمة حديثة ، بعض الواجبات المنزلية التي جاءت لا تبدو مثل عمل الطالب النموذجي الذي اعتاد عليه. لذلك أدار هذه المهام من خلال أداة اكتشاف الذكاء الاصطناعي ، والتي حددت أنها من المحتمل أن تكون مكتوبة بواسطة برنامج آلي.

يقول: "لطالما كان جعل الطلاب يكتبون شيئًا ما شكلاً متينًا من التقييم - ربما يكون أحد أكبر الأدوات التي لدينا في مجموعة أدواتنا". "علينا الآن أن نسأل أنفسنا بجدية ، متى يكون من المنطقي أن يكتب الطلاب؟"

رداً على ذلك ، أعطى Bajkiewicz للطلاب خيار تسليم مهمة كتسجيل صوتي باستخدام أداة يمتلك الحرم الجامعي ترخيصًا لها بالفعل ، على أمل أن يجعل ذلك من الصعب اللعب ويسهل معرفة ما إذا كان الطلاب يقومون بعملهم الخاص.

كانت المهمة هي تقديم ملخص واستجابة لفيلم تم تكليفهم به ، وهو الفيلم الوثائقي الرائد لعام 1922 "Nanook of the North". ولكن نظرًا لأنها كلاسيكية ، فإن ChatGPT والأدوات الأخرى بها الكثير من المعلومات حولها ، حيث تم تدريب العديد من هذه الأدوات على بيانات الإنترنت الحديثة.

يقول Bajkiewicz عن المهام الصوتية التي حصل عليها ، ويتساءل عما إذا كان بعض الطلاب قد طلبوا ببساطة إجابة من chatbot ثم قرأوها بصوت عالٍ: "يبدو أن بعضها مكتوب بالفعل". "هل كان هذا شيئًا خرج من الذكاء الاصطناعي؟ ويضيف "لا أعرف".

بعبارة أخرى ، فإن المهمة المصممة لتكون أكثر موثوقية يصعب التحقق منها من بعض النواحي باستخدام أداة اكتشاف الذكاء الاصطناعي.

ماذا عن دروس الكتابة؟

تم تصميم العديد من فصول الكلية لتلبية متطلبات الكتابة ، مما يعني أنها تهدف إلى إعداد الطلاب لوضع أفكارهم في شكل مكتوب ، جزئيًا لإعدادهم للتواصل في مكان العمل.

ديريك براف ، مستشار ومدير مشارك زائر في مركز التميز في التدريس والتعلم بجامعة ميسيسيبي ، المدونة مؤخرا حول محاولاته لتحديث مهمة لفصل الكتابة للرد على وجود ChatGPT. (ربما يكون Bruff قد صاغ مصطلح "Assignment Makeovers" مع سلسلته من منشورات المدونة المستوحاة من مشاهدة البرنامج التلفزيوني "Extreme Makeover: Home Edition".)

كانت المهمة التي راجعها من دورة قام بتدريسها في عام 2012 حول تاريخ الرياضيات والتشفير التي استوفت شرط الكتابة في الحرم الجامعي. بالنسبة للمهمة ، طلب من الطلاب الكتابة عن أصل وتأثير رمز أو نظام تشفير من اختيارهم ، لتشكيل إجابتهم كمدونة للمدونة الأكاديمية العجائب والأعاجيب، وإرسالها إلى المدونة للنشر المحتمل. في ذلك الوقت ، قال للطلاب: "الجانب التقني لمنشورك هو الأقرب إلى نوع الكتابة التي يكتبها علماء الرياضيات ، لذا تأكد من أن تكون واضحة ودقيقة ومختصرة."

بالنظر إلى المهمة اليوم ، على الرغم من ذلك ، أدرك أن الكتابة التقنية هي شيء يجيده برنامج ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل خاص. ويشير إلى أنه يمكن للطلاب حتى التظاهر بتقديم المسودات إليه على طول الطريق ، كما هو مطلوب ، والتي تم تحسينها ليس من خلال الطلاب ولكن من خلال دفع الأداة لتوضيح نقطة أو أخرى.

يجادل بأن حقيقة أن الطلاب قد حصلوا على خيار من أداة التشفير التي يريدون الكتابة عنها يمنحهم بعض الدوافع الجوهرية للقيام بالمهمة بأنفسهم. كتب: "لكن ، بالنسبة للطلاب الذين يريدون طريقة سهلة لإكمال المهمة ، فإن الذكاء الاصطناعي يوفر ذلك بالتأكيد."

قال براف في مقابلة حديثة مع EdSurge إن أحد الأشياء المدهشة التي اكتشفها براف من خلال محاولة إعطاء المهمة تغييرًا والتحدث إلى الزملاء هو أنه بذل جهدًا إضافيًا في إعطاء تعليمات حول المهمة - موضحًا نوع العمل المطلوب للحصول عليه بتقدير جيد - قد يسهل على الطلاب الغش في عصر ChatGPT هذا. يُقصد من إعطاء نماذج وتوقعات واضحة جعل التقدير أكثر شفافية وإنصافًا ، كما أن المجموعات بما في ذلك الشفافية في مشروع التعلم والتعليم يدافع عن الفكرة. ولكن ، يقول Bruff ، "كلما كنت أكثر شفافية في وصف المهمة ، كان من الأسهل لصق هذا الوصف في ChatGPT لجعله يقوم بالعمل نيابة عنك. هناك مفارقة عميقة هناك ".

يقول إن أحد التعديلات الممكنة هو مطالبة الطلاب بتأليف مهمتهم في أداة مثل محرر مستندات Google ، ثم مشاركة المستند مع الأستاذ حتى يتمكن من الاطلاع على سجل المراجعة لمعرفة ما إذا كان قد تم تأليفه أو لصقه ببساطة. كله مره و احده.

لكنه يقول إن هناك مفاضلات لهذا النهج ، بما في ذلك قضايا خصوصية الطلاب. ويضيف أيضًا ، "إذا علمت أن أستاذي يقف فوق كتفي كما أكتب ، أعتقد أنني قد أتجمد."

تحدي تعليم الترميز

ربما تأتي التغييرات الأكثر صعوبة في المهام في دورات تدريبية حول ترميز الكمبيوتر.

سام لاو ، الذي بدأ وظيفته كأستاذ مساعد في علوم البيانات في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو هذا الخريف ، متحمس بشأن الذكاء الاصطناعي ، لكنه يعترف بأن تدريس مقرره حول الحوسبة التمهيدية سيكون "صعبًا للغاية".

لمساعدته على الاستعداد ، شارك مؤخرًا في كتابة أ بريد.. اعلاني لمدونة O'Reilly's Radar حول "تدريس البرمجة في عصر ChatGPT". بالنسبة لهذا المنصب ، أجرى هو وزميل له مقابلة مع 20 أستاذًا في مجال الحوسبة للاستماع إلى كيفية قيامهم بتغيير مهامهم.

يقول إنه يعرف أن المبرمجين يستخدمون بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل مساعد الطيار جيثب أن يكون لديك رمز بوت يكتب. لكنه يتساءل كيف سيتعلم الطلاب أساسيات الكود إذا لم يتعلموا البرمجة بأنفسهم؟

لكن لاو متفائل. يقول إن نظريته هي أنه حتى إذا استخدم الطلاب أدوات لمساعدتهم في كتابة التعليمات البرمجية ، فسيظلون يتعلمون الأساسيات من خلال الاضطرار إلى صياغة رمز المهمة و "التفكير في ما يحتاج إلى برمجته".

ومع ذلك ، فهو يعرف أن بعض أساتذة علوم الكمبيوتر يرغبون في أن يتعلم طلابهم الأوليون البرمجة بدون دعم الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لهؤلاء ، يوصي بمهمة تعلمها من زاكاري دودز ، أستاذ علوم الكمبيوتر في كلية هارفي مود.

تطلب المهمة من الطلاب كتابة رمز الكمبيوتر من أجل "السير" العشوائي على طول خط الأرقام. ثم يُطلب من الطلاب برمجة مشي عشوائي ثانٍ في دورة تصادم مع الأولى. جزء من المهمة هو أن يقوم الطلاب بتأليف قصة عن هاتين الشخصيتين ولماذا يسيران على الطريق. على سبيل المثال ، قد يقول أحد الطلاب أنهما نملان في سجل وأن أحدهما يخبر الآخر بمكان الطعام ، أو أنهما صديقان يحاولان الذهاب إلى متجر البقالة. الفكرة هي إدخال عنصر من المرح في مهمة تشفير عادية.

هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لتكوين القصة والرمز؟

حسنًا ، نعم ، يعترف لاو. يقول: "في مرحلة ما كمدرس ، هناك مسألة إلى أي مدى سيذهب الطلاب" للغش. "إذا كانوا على استعداد للذهاب إلى هذا الحد ، فإننا لا نفكر ولا نعتقد أنه يجب علينا قضاء الوقت في جعل هؤلاء الطلاب يقومون بمهامهم."

قانون موازنة

لذلك ربما يكون أفضل ما يمكن للمدرسين القيام به هو جعل مهامهم ممتعة للغاية أو غير عادية لدرجة أنه على الرغم من أن الطلاب يمكن أن يغشوا ، إلا أن الأمر يتطلب مجهودًا أكبر للقيام بذلك. بعد كل شيء ، يمكن تصور اختيار معظم الأقفال على المنازل ، لكن في مرحلة ما نقبل التوازن بين سهولة وصول صاحب المنزل إلى منزله والتحدي الذي يواجهه ممثل سيء.

إيثان مولليك ، أستاذ مشارك في الإدارة في جامعة بنسلفانيا ، هو من صاغ مصطلح نهاية العالم للواجب المنزلي. إحدى توصياته الرئيسية: جرب أ انقلبت الفصول الدراسية، حيث يشاهد الطلاب المحاضرات عبر الفيديو ويقضون وقتًا في الفصل في تمارين التعلم النشط.

كتب في رسالته الإخبارية: "هناك ضوء في نهاية نفق الذكاء الاصطناعي للمعلمين ، لكنه سيتطلب تجارب وتعديل" ، شيء واحد مفيد. "في غضون ذلك ، نحتاج إلى أن نكون واقعيين بشأن عدد الأشياء التي على وشك التغيير في المستقبل القريب ، وأن نبدأ الآن في التخطيط لما سنفعله ردًا على نهاية العالم للواجبات المنزلية."

يقول براف ، مستشار التدريس ، إن نصيحته لأي معلم هي ألا تكون لديه عقلية "نحن ضدهم" مع الطلاب. بدلاً من ذلك ، يقترح ، يجب أن يعترف المدرسون بأنهم ما زالوا يكتشفون الاستراتيجيات والحدود لأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة أيضًا ، ويجب أن يعملوا مع الطلاب لتطوير القواعد الأساسية لمقدار أو قلة الأدوات مثل ChatGPT التي يمكن استخدامها لإكمال الواجبات المنزلية.

ماذا يعتقد الطلاب؟

جوني تشانغ ، طالب دراسات عليا وارد في جامعة ستانفورد ، ينظم لقاءً قادمًا عبر الإنترنت مؤتمر حول الذكاء الاصطناعي في التعليم على أمل ضخ المزيد من أصوات الطلاب في المحادثات حول التدريس والذكاء الاصطناعي.

يقترح أنه مهما فعل المدرسون بمهامهم للتكيف مع ChatGPT والأدوات الأخرى ، يجب أن يطلبوا من الطلاب المدخلات - وأن يكونوا مستعدين لمواصلة مراجعة مهامهم ، لأن التكنولوجيا سريعة الحركة للغاية.

يقول: "ما تصممه حاليًا قد يصبح قديمًا بمجرد أن يقفز الطلاب ويجدون بعض الثغرات حوله".

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.edsurge.com/news/2023-07-27-instructors-rush-to-do-assignment-makeovers-to-respond-to-chatgpt