ما يجب معرفته قبل تعيين محلل للتعامل مع بيانات الشركة

ما يجب معرفته قبل تعيين محلل للتعامل مع بيانات الشركة

الطابع الزمني: 29 مايو 2023 ، 4:50 مساءً
عقدة المصدر: 2685698

إن معدل النمو الذي تنمو به اقتصادات العالم وتتطور بفضل التقنيات الجديدة في بيانات المعلومات وتحليلها يعني أن الشركات بحاجة إلى الاستعداد وفقًا لذلك. نتيجة ل فوائد تحليلات الأعمال، الطلب على محللي البيانات ينمو بسرعة.

أفاد مكتب إحصاءات العمل أنه من المتوقع أن ينمو دور محللي الأبحاث والبيانات بنسبة تصل إلى 23٪ في السنوات الثماني المقبلة. وهذه زيادة مذهلة مقارنة بمعظم الصناعات الأخرى. مع تغير العالم وتقنياته، تتغير أيضًا الاحتياجات التي تمليها متطلبات الشركات وتبنيها للتقنيات والتقنيات الجديدة.

ومع هذه التغييرات يأتي التحدي المتمثل في فهم كيفية جمع المعلومات وإدارتها وفهمها البيانات التي تم جمعها في مختلف الأسواق. ومع إدخال التعلم الآلي واستخدامه، تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي تحقيق كفاءات أكبر فيما يتعلق بالبيانات والرؤى المضمنة في المعلومات.

مع وجود الكثير من الطلب على تحليل البيانات والمهارات والخبرة الكافية لفهم ذلك بشكل فعال، كل هذا يعني أن بعض العمال ذوي الكفاءات سيكون هناك نقص في المعروض.

فيما يلي قائمة مختصرة من الاقتراحات لإبلاغ التوظيف لهذا الدور.

دور المحلل الفعال

محللو البيانات مسؤولون عن جمع وإدارة وتحليل وتفسير البيانات الضخمة التي تم جمعها. يفعلون ذلك للمساعدة في تزويد الشركات برؤى قيمة حول كيفية اتخاذ القرارات من خلال فك رموز الاتجاهات التي تنشأ من القوى الداخلية والخارجية في الشركة.

ويحقق المحللون ذلك من خلال استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات، معظمها أنظمة كمبيوتر مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لأتمتة هذا الحصاد والتفسير. هناك طلب على محللي البيانات في كل الصناعات تقريبًا في الوقت الحاضر، بدءًا من المبيعات والتسويق وحتى الرعاية الصحية.

كشركة، يؤدي تفاعل كل عميل مع تلك الخدمة إلى إنشاء علامات وأنماط، عند دمجها، تحكي قصة حول كيفية عمل هذا العمل وعملائه ومنتجاته وأنظمته معًا والتأثير على بعضهم البعض وعلى صحة المؤسسة.

في حين أن هناك أنظمة برمجية يمكنها القيام بوظيفة المحلل جزئيًا، فإن الرؤى التي يمكن للعقل المتحمس وذوي الخبرة تحديد اقتراحات بشأن ما يجب فعله بالمعلومات بدلاً من مجرد رؤية مجموعة من البيانات. قبل الانتقال إلى عملية التوظيف، سيكون من المفيد تضييق نطاق نوع البيانات التي يديرها عملك.

ثلاثة محللين مختلفين

يعد تحليل البيانات ككل مفهومًا واسعًا للغاية ويمكن تقسيمه إلى ثلاثة أقسام منفصلة: فئات أكثر تحديدا: عالم بيانات، ومهندس بيانات، ومحلل بيانات. وهنا الاختلافات، بشكل عام.

التنفيذ

هؤلاء الموظفون هم مبرمجون ومحللون مجتمعين. يجب أن يتمتع هذا النوع من المحللين بمجموعة واسعة من المهارات ولكن لديه أساس في الرياضيات والمهارات التحليلية وقادر على دمجها في استنتاجات مفيدة. عادةً ما يرتبط هذا الدور بالمناصب الأخرى، لذا ستكون مهارات العمل الجماعي والعرض التقديمي من الأشياء الرائعة التي يجب البحث عنها.

مهندس بيانات

هؤلاء الناس متخصصون في البرمجة. إنهم يستخدمون عددًا لا يحصى من أدوات تكنولوجيا المعلومات لتصميم وبناء قواعد البيانات التي تخزن وتدعم الحلول التحليلية أثناء العمل بالتعاون مع الإدارة في الأقسام التي تتجاوز أدوار تكنولوجيا المعلومات.

محللو البيانات

مزيج من الدورين الأخيرين في بعض النواحي ولكن مع التركيز على التحليل والتوليف وعرض الأفكار التي تم جمعها من مجموعة البيانات تلك.

مجموعات المهارات التي يجب البحث عنها

عند الدخول في عملية التوظيف لمحلل البيانات، هناك بعض المهارات التي يوصى بالبحث عنها عند تضييق نطاق الخيارات.

  • ستؤدي نمذجة البيانات إلى كيفية قيام الشركة، جزئيًا، بوضع المعايير. وبالتالي، من المهم وجود فرد يفهم كيفية تقديم تلك النتائج بدقة ووضوح بطرق قابلة للتنفيذ. يجب أن تكون القدرة على تمثيل وشرح كيفية توصيل البيانات التي تم جمعها بفعالية الأعمال مهارة قياسية.
  • سيحتاج محلل البيانات إلى أن يكون قادرًا على الاستخدام الفعال للعديد من الأنظمة والبرامج المختلفة من أجل جمع تلك البيانات وتحليلها وتحويلها إلى إجراءات ذات معنى. تعد الثقة في تلك البرامج والمعايير الرائدة في الصناعة أمرًا أساسيًا.
  • يعد الفهم المتوسط ​​للغة الاستعلام الهيكلية (SQL)، وهي لغة قياسية بين أنظمة قواعد البيانات مثل Oracle وMicrosoft SQL وMy SQL، هو الحد الأدنى من متطلبات محللي البيانات.

في حين أن هناك العديد من مجموعات المهارات الأخرى التي قد تكون مفيدة ومفيدة مجتمعة، إلا أن هذه القائمة يجب أن تكون أكثر ملاءمة للشركة، والموظفين الموجودين بالفعل في الخدمة، والثغرات المحتملة التي يجب سدها. سيساعد المزيد من البحث في صياغة توضيح أعمق حول ماذا وأين يمكن العثور على الشخص المناسب للوظيفة.

الطابع الزمني:

اكثر من سمارت داتا كولكتيف