كيف أجني 3,500 دولار عبر الإنترنت كل شهر باستخدام علم البيانات

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

كيف أجني 3,500 دولار عبر الإنترنت كل شهر باستخدام علوم البيانات
تصوير فلادا كاربوفيتش

بدأت بتدريس علم البيانات بنفسي في يناير 2020. في ذلك الوقت ، كان هدفي الوحيد هو الحصول على وظيفة بدوام كامل في هذا المجال.

ومع ذلك ، على الرغم من أن علماء البيانات يتقاضون رواتب جيدة جدًا ، إلا أن الأمر يستغرق وقتًا طويلاً لتسلق سلم الشركة وبناء الثروة بوظيفة من 9 إلى 5.

نتيجة لذلك ، بدأت في البحث عن طرق مختلفة لتطبيق مهاراتي في علوم البيانات خارج وظيفتي في الشركة. نظرًا لأن دوري بدوام كامل مرن ويسمح لي بالعمل عن بُعد ، فلدي حوالي 3 إلى 4 ساعات من وقت الفراغ كل يوم أستخدمها لتوليد دخل جانبي.

لقد نجحت الآن في بناء مصادر دخل متعددة خارج وظيفتي بدوام كامل والتي توفر لي ما يقرب من 3,000 - 3,500 دولار شهريًا.

العديد من تدفقات الدخل هذه سلبية ، مما يعني أنني أكسب دون الحاجة إلى استثمار وقتي وجهدي بنشاط فيها.

في هذا المقال ، سوف أريكم كيف فعلت ذلك. إذا كنت عالم بيانات أو تطمح لأن تصبح واحدًا ، يمكنك استخدام بعض هذه الأفكار لاستثمار مجموعة المهارات الخاصة بك.

أحقق جزءًا كبيرًا من الدخل من الكتابة عبر الإنترنت. يتضمن ذلك إنشاء دروس ونصائح ونصائح حول علوم البيانات. بدأت التدوين على موقع Medium في مايو 2020.

بعد بناء جمهور على المنصة ، اتصل بي أصحاب العمل لكتابة مقالات مستقلة لعلاماتهم التجارية. في العامين الماضيين ، قمت بإنشاء مجموعة متنوعة من منشورات المدونات والبرامج التعليمية والأوراق البيضاء ومحتوى تحسين محركات البحث لست شركات مختلفة.

الوجبات السريعة:

أ) فقط ابدأ الكتابة

ليس عليك أن تكون خبيرًا في الموضوع لبدء مشاركة ما تعرفه. في الواقع ، وفقًا لريتشيل توماس ، المؤسس المشارك لـ Fast.AI ، فأنت في أفضل وضع لمساعدة شخص ما خلفك بخطوة واحدة.

هذا يعني أنك إذا تعلمت مفهومًا ما ، فإنه لا يزال جديدًا في ذهنك. يمكنك تبسيط ذلك بسهولة وشرح ذلك لمبتدئ آخر في هذا المجال - وستكون قادرًا على القيام بذلك بشكل أفضل من الخبير الذي نسي ما كان عليه أن تكون مبتدئًا.

ب) تسوق لنفسك

لكي تنمو كمنشئ محتوى ، تحتاج إلى تسويق نفسك. أنشئ ملفًا شخصيًا مقنعًا على LinkedIn وشارك مقالاتك على المنصة. انشر بانتظام وانضم إلى مجموعات علوم البيانات وتواصل مع محترفين آخرين في هذا المجال.

ستؤدي زيادة جهات الاتصال الخاصة بك في عالم البيانات إلى زيادة مشاهدات مدونتك وتحسين فرصك في الحصول على وظيفة كتابة مدفوعة.

عند تدريس علم البيانات لنفسي ، أخذت العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت في Udemy و Coursera و Datacamp. أود أن أوصي بهذه الدورات لزملاء العمل والأقران الذين يريدون نصيحتي حول كيف تصبح عالم بيانات.

بعد فترة ، أدركت أنه يمكنني الحصول على أموال مقابل مشاركة مسار التعلم الخاص بي مع الآخرين. يسمح التسويق بالعمولة للناشرين بمشاركة الدورات التدريبية مع أشخاص آخرين باستخدام رابط تابع. إذا اشترى شخص ما البرنامج باستخدام الرابط الخاص به ، يحصل الناشر على عمولة صغيرة.

الوجبات السريعة:

احصل على أموال مقابل الأشياء التي تقوم بها بالفعل

حتى قبل تضمين الروابط التابعة للمحتوى الخاص بي ، كنت أشارك المواد التعليمية في كل مشاركة مدونة كتبتها تقريبًا. الاختلاف الوحيد هو أنني الآن أتقاضى أجرًا مقابل القيام بذلك. في الواقع ، وفقًا لاستطلاع أجرته Affise ، يحقق أكثر من 25٪ من الشركات التابعة ما بين 81,000 دولار إلى 200,000 دولار سنويًا.

على الرغم من أنني أكسب جزءًا بسيطًا من هذا من التسويق بالعمولة (حوالي 100 دولار إلى 200 دولار شهريًا في كل مرة أنشر فيها) ، فهو محرك إيرادات ضخم للعديد من المدونين وهو بالتأكيد شيء يجب أن تفكر في إضافته إلى المحتوى الخاص بك.

ومع ذلك ، تذكر أن تكون أخلاقيًا وأن تروج فقط للمنتجات التي استهلكتها واستفدت منها. يجب أيضًا أن تتحلى بالشفافية وأن تكشف بوضوح عن استخدام الروابط التابعة للقراء.

قد يبدو هذا كطريقة غير تقليدية لكسب المال كعالم بيانات ، لكن اسمعني.

كانت أول وظيفة لي في علم البيانات بدوام كامل في مجال تحليلات التسويق. في هذا الدور ، تعلمت تطبيق تقنيات علوم البيانات لإنشاء استراتيجيات مخصصة لاستهداف العملاء ودفع نجاح التسويق.

لقد كتبت مقالًا عن تطبيق تقنيات علم البيانات في مجال التسويق ، والذي لفت انتباه صاحب العمل الذي كان يتطلع إلى توظيف موظف مستقل بنفس مجموعة المهارات التي امتلكتها. لقد تواصل معي على LinkedIn ، وأنا الآن أعمل مع الشركة على أساس عقد.

الوجبات السريعة:

أ) اختر مكانة

منذ أن عملت في مجال تحليلات التسويق لبعض الوقت ، فأنا على دراية ببعض أكبر التحديات التي تواجهها الصناعة. أعرف أيضًا كيفية استخدام البيانات لحلها.

هذا هو تخصصي. من الصعب العثور على شخص لديه نفس مجموعة المهارات التي أمتلكها ، مما جعلني منافسًا قويًا لهذه الوظيفة المستقلة.

إذا كنت عالم بيانات طموحًا ، أقترح اختيار مجال تخصص عند البدء. يمكن أن يكون هذا التمويل أو التسويق أو الرعاية الصحية أو التأمين أو أي شيء آخر تستمتع بفعله.

تكمن قيمة علماء البيانات في قدرتهم على حل المشكلات. إذا كان بإمكانك القيام بذلك في صناعة معينة ، فلديك ميزة تنافسية على علماء البيانات الآخرين.

أستطيع أن أقول بكل ثقة أن الوظيفة التي حصلت عليها لم تكن مناسبة لشخص ليس لديه خبرة في المجال ، حتى لو كان حاصلاً على درجة الماجستير أو الدكتوراه. في علم البيانات.

ب) بناء تواجد على الإنترنت

حصلت على هذا الدور فقط لأن صاحب العمل وجد ملفي الشخصي على Medium أثناء التصفح عبر النظام الأساسي. لقد عملت مع علماء بيانات تسويق آخرين ، وكثير منهم أكثر خبرة ويعرفون المجال بشكل أفضل مني.

بغض النظر ، لقد حصلت على الوظيفة لأن صاحب العمل وجدني أولاً - بفضل منشورات المدونة الخاصة بي ووجود وسائل التواصل الاجتماعي.

إذا لم يكن لديك الوقت لكتابة مقالات حول عملك ، أقترح عليك على الأقل إنشاء موقع ويب خاص بالمحفظة يحتوي على ملخص لمجموعة المهارات الخاصة بك. قم بتضمين رابط إلى الموقع على LinkedIn ومنصات التواصل الاجتماعي الأخرى بحيث يمكن لأصحاب العمل المحتملين العثور عليك بسهولة عند التوظيف في الوظائف الشاغرة.

إذا لم يكن لديك واحد بالفعل ، فاقرأ هذا الدليل للحصول على نصائح حول كيفية إنشاء موقع ويب للمحفظة.

لقد أجريت ورش عمل حول موضوعات مثل جمع البيانات والتحليلات لتعليم الطلاب غير التقنيين التعامل مع البيانات. تضمن ذلك ساعات من التحضير ، حيث كان علي أن أتعرف على كل مفهوم كنت أدرسه وأتأكد من أنني لم أرتكب أي أخطاء.

أفضل جزء في أن أصبح مدربًا هو أن التدريس عزز فهمي للموضوع وحسّن قدرتي بشكل كبير على تقسيم المفاهيم المعقدة للمبتدئين في هذا المجال.

الوجبات السريعة:

علم ما تعرفه

لقد بدأت في تعلم علوم البيانات منذ حوالي سنتين إلى ثلاث سنوات وأنا بالكاد خبير في هذا المجال. ومع ذلك ، فقد تعلمت الكثير خلال هذا الوقت ويمكنني تعليمه لمجموعة من الأشخاص الذين سيستفيدون من تعلم مجموعة المهارات الخاصة بي.

على سبيل المثال ، بصفتي شخصًا عمل في مجالات علم البيانات والتسويق ، فأنا في وضع جيد لتدريس مهارات معرفة البيانات للمسوقين. يمكنني أيضًا تعليم علماء البيانات حول تحليلات التسويق حتى يتمكنوا من اكتساب معرفة بالمجال وربما الحصول على وظيفة في الصناعة.

حتى لو كنت عالم بيانات طموحًا في مرحلة التعلم ، يمكنك كسب دخل جانبي من مشاركة ما تعرفه مع الآخرين. غالبًا ما يكون هذا أفضل عندما تجمع بين مجموعة فريدة من المهارات التي لا يمتلكها الكثير من الناس.

على سبيل المثال ، قد لا تثير دورة "مقدمة إلى Python" اهتمام الطلاب نظرًا لأن البرامج المماثلة متوفرة بكثرة على الإنترنت. ومع ذلك ، فإن دورة "مقدمة إلى Python for Finance" أكثر تخصصًا ومن المرجح أن تجتذب مجموعة من المشاهدين المهتمين بالتنبؤ بسوق الأسهم.

YouTube و Udemy و Pluralsight و Thinkific هي بعض الأنظمة الأساسية التي يمكنك استخدامها لإنشاء الدورات التدريبية عبر الإنترنت ومشاركتها.

بالإضافة إلى ذلك ، عملت على مهام خاصة بعلوم البيانات مثل جمع البيانات وبناء النماذج وإنشاء لوحة القيادة للعملاء. بينما يقسم معظم المستقلين من خلال منصات مثل Upwork و Fiverr ، حصلت على معظم فرص العمل الخاصة بي من Medium و LinkedIn وموقع الويب الخاص بي.

فيما يلي بعض المقالات التي ساعدتني في العمل لحسابهم الخاص:

تقسيم العملاء باستخدام Python: انتهى بي الأمر ببناء نموذج تجميع K-Means للعميل وعرضت نتائجي في مجموعة شرائح.
كيفية جمع بيانات Twitter باستخدام Python: قمت بتوجيه العميل لجمع بيانات Twitter باستخدام Python API.
مشروع تحليل بيانات كامل باستخدام Python: أجريت تحليلًا تنافسيًا مشابهًا لمنتج العميل.

الوجبات السريعة:

بناء المشاريع: عندما يبحث صاحب العمل عن توظيف موظف مستقل ، فغالبًا ما يجوب الإنترنت للعثور على أشخاص يعملون في مشاريع مماثلة. سيؤدي بناء المشاريع ونشرها بشكل متكرر إلى تحسين احتمالات أن تحظى بالاهتمام والحصول على وظيفة.

بغض النظر عن مكانك في رحلة علم البيانات ، يمكنك البدء في بناء تدفقات متعددة للدخل عبر الإنترنت اليوم.

ابدأ بالكتابة عبر الإنترنت وتعليم ما تعرفه. يمكن القيام بذلك على منصات النشر مثل Medium. يمكنك أيضًا إنشاء موقع مدونتك الخاصة باستخدام خدمات تطوير الويب مثل Wix و WordPress.

ثم اختر مجال التخصص في علم البيانات. أقترح الحصول على وظيفة بدوام كامل في هذا المجال ، لأن هذا سيوفر لك خبرة خاصة بالصناعة لا يمكن تعلمها في مكان آخر.

أخيرًا ، استخدم خبرتك في المجال ومهارات علوم البيانات للتفرع إلى العمل الحر وإنشاء الدورات التدريبية. يمكنك أيضًا تقديم جلسة استشارية وإجراء ورش عمل حول علوم البيانات في منطقتك.