كيفية بناء استراتيجية ذكاء اصطناعي ناجحة - مدونة IBM

الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هو قوة تحويلية. ال الأتمتة إن المهام التي تعتمد تقليديا على الذكاء البشري لها آثار بعيدة المدى، مما يخلق فرصا جديدة للابتكار وتمكين الشركات من إعادة اختراع عملياتها. ومن خلال منح الآلات القدرة المتزايدة على التعلم والتفكير واتخاذ القرارات، يؤثر الذكاء الاصطناعي على كل الصناعات تقريبًا، بدءًا من التصنيع إلى الضيافة والرعاية الصحية والأوساط الأكاديمية. بدون استراتيجية الذكاء الاصطناعي، تخاطر المؤسسات بفقدان الفوائد التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي.

تساعد استراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسات على مواجهة التحديات المعقدة المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي وتحديد أهدافه. سواء كان ذلك تحليلًا أعمق للبيانات أو تحسين العمليات التجارية أو تحسينها تجارب العملاءإن وجود غرض وخطة محددين جيدًا سيضمن أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يتوافق مع أهداف العمل الأوسع. تعد هذه المواءمة ضرورية لاستخلاص قيمة ذات معنى من الذكاء الاصطناعي وتعظيم تأثيره. ستوفر استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة أيضًا خارطة طريق لمواجهة التحديات وبناء القدرات اللازمة وضمان التطبيق الاستراتيجي والمسؤول للذكاء الاصطناعي في نسيج المنظمة.

إن المنظمات التي تبذل جهودًا لفهم الذكاء الاصطناعي الآن وتسخير قوته سوف تزدهر في المستقبل. وستمكن استراتيجية الذكاء الاصطناعي القوية هذه المؤسسات من التغلب على تعقيدات دمج الذكاء الاصطناعي، والتكيف بسرعة مع التقدم التكنولوجي وتحسين عملياتها وكفاءتها التشغيلية والنمو الشامل.

ما هي استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟

إن استراتيجية الذكاء الاصطناعي هي ببساطة خطة لدمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة بحيث تتوافق مع الأهداف الأوسع للشركة وتدعمها. يجب أن تكون استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة بمثابة خريطة طريق لهذه الخطة. اعتمادًا على أهداف المنظمة، قد تحدد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخطوات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لاستخلاص رؤى أعمق من البيانات، وتعزيز الكفاءة، وبناء سلسلة توريد أو نظام بيئي أفضل و/أو تحسين المواهب وتجارب العملاء.

يجب أن تساعد استراتيجية الذكاء الاصطناعي جيدة الصياغة أيضًا في توجيه البنية التحتية التقنية، مما يضمن تجهيز الشركة بالأجهزة والبرامج والموارد الأخرى اللازمة للتنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي. وبما أن التكنولوجيا تتطور بسرعة كبيرة، فيجب أن تسمح الإستراتيجية للمنظمة بالتكيف مع التقنيات الجديدة والتحولات في الصناعة. وينبغي أيضًا معالجة الاعتبارات الأخلاقية مثل التحيز والشفافية والمخاوف التنظيمية لدعم النشر المسؤول.

مع استمرار تأثير الذكاء الاصطناعي على كل الصناعات تقريبًا، أصبح من الضروري وجود استراتيجية جيدة التصميم للذكاء الاصطناعي. ويمكن أن تساعد المؤسسات على إطلاق العنان لإمكاناتها واكتساب ميزة تنافسية وتحقيق نجاح مستدام في العصر الرقمي المتغير باستمرار.

اقرأ المزيد عن اطار عمل حوكمة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لشركة IBM

فوائد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة

يوفر بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد للمؤسسات التي تغامر بتكامل الذكاء الاصطناعي. تسمح استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بتسخير قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل هادف ومواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل الشاملة. تصبح استراتيجية الذكاء الاصطناعي بمثابة البوصلة للمساهمات الهادفة في نجاح المنظمة. فهو يمكّن أصحاب المصلحة من اختيار المشاريع التي ستوفر أكبر قدر من التحسن في العمليات المهمة مثل الإنتاجية وصنع القرار بالإضافة إلى النتيجة النهائية.

وبشكل أكثر تحديدًا، تحدد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخطوات التي ستمكن مشاريع الذكاء الاصطناعي من تحويل الأفكار بسلاسة إلى حلول مؤثرة. وهذا يتطلب من المنظمة أيضًا اتخاذ قرارات مهمة فيما يتعلق بالبيانات والمواهب والتكنولوجيا: ستوفر الإستراتيجية المصممة جيدًا خطة واضحة لإدارة البيانات وتحليلها والاستفادة منها لمبادرات الذكاء الاصطناعي. كما أنه سيحدد المواهب التي تحتاج المنظمة إلى تطويرها أو جذبها أو الاحتفاظ بها بالمهارات ذات الصلة في علم البيانات، التعلم الآلي (ML) وتطوير الذكاء الاصطناعي. كما أنه سيوجه عملية شراء الأجهزة والبرامج وموارد الحوسبة السحابية اللازمة لضمان التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي.

في جوهرها، لا غنى عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة، حيث تعمل كدعم لأهداف العمل، وتسهيل تحديد الأولويات، وتحسين خيارات المواهب والتكنولوجيا، وضمان التكامل المنظم للذكاء الاصطناعي الذي سيدعم النجاح التنظيمي.

خطوات بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة

تُستخدم الخطوات التالية بشكل شائع للمساعدة في صياغة استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي:

اكتشف التكنولوجيا

اكتساب فهم لتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليديوالتعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وما إلى ذلك. تستخدم حالات الذكاء الاصطناعي البحثية لمعرفة مكان وكيفية تطبيق هذه التقنيات في الصناعات ذات الصلة. قم بإدراج المشكلات التي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها والفوائد التي يمكن جنيها منها. لاحظ الأقسام التي تستخدمها وأساليبها وأي حواجز على الطرق.

تقييم واكتشاف

فهم المنظمة وأولوياتها وقدراتها. مراجعة حجم وقوة قسم تكنولوجيا المعلومات، الذي سيقوم بتنفيذ وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي. قم بإجراء مقابلة مع رؤساء الأقسام لتحديد المشكلات المحتملة التي يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها.

تحديد أهداف واضحة

ما هي المشاكل التي تحتاج المنظمة إلى حلها؟ ما هي المقاييس التي تحتاج إلى تحسين؟ لا تفترض أن الذكاء الاصطناعي هو الحل دائمًا، بل اختر أهداف العمل المهمة للشركة والتي يتمتع الذكاء الاصطناعي بسجل حافل في معالجتها بنجاح.

تحديد الشركاء والبائعين المحتملين

ابحث عن الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي عملت في مجال عملك. أنشئ قائمة بالأدوات والبائعين والشراكات المحتملة، وقم بتقييم خبراتهم وسمعتهم وأسعارهم وما إلى ذلك. حدد أولويات الشراء بناءً على المراحل والجدول الزمني لمشروع تكامل الذكاء الاصطناعي.

بناء خريطة الطريق

أنشئ خريطة طريق تعطي الأولوية للنجاحات المبكرة التي ستجلب قيمة للأعمال. اختر المشاريع بناءً على الاحتياجات العملية المحددة. تحديد الأدوات والدعم اللازم وتنظيمها بناءً على ما هو أكثر أهمية للمشروع، وعلى وجه التحديد:

• تاريخ: قم بوضع إستراتيجية بيانات من خلال تحديد ما إذا كانت البيانات أو مجموعات البيانات الجديدة أو الحالية ستكون مطلوبة لدعم حل الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. إنشاء إطار لحوكمة البيانات لإدارة البيانات بشكل فعال.

• خوارزميات: الخوارزميات هي القواعد أو التعليمات التي تمكن الآلات من التعلم وتحليل البيانات واتخاذ القرارات. يمثل النموذج ما تم تعلمه بواسطة خوارزمية التعلم الآلي. تحديد من سيقوم بنشر الخوارزميات وتصميم النماذج وتطويرها والتحقق من صحتها، حيث أن الخبرة مطلوبة لإدارة هذه المهام بشكل فعال. 

• البنية التحتية: حدد المكان الذي ستتم فيه استضافة أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وكيف سيتم توسيع نطاقها. فكر فيما إذا كنت تريد النشر على البنية الأساسية الخاصة بك أو على منصات خارجية.

• الموهبة و الاستعانة بمصادر خارجية: تقييم مدى الاستعداد والفجوات في المهارات داخل المنظمة لتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي. تحديد ما إذا كان هناك مسار للمواهب لملء الأدوار مثل علماء البيانات والمطورين أو ما إذا كان من الممكن تطوير المهارات داخليًا من خلال التدريب. قم أيضًا بتقييم ما إذا كان ينبغي الاستعانة بمصادر خارجية لمهام معينة، مثل النشر والعمليات.

تقديم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

تقديم استراتيجية الذكاء الاصطناعي إلى أصحاب المصلحة، والتأكد من توافقها مع أهداف العمل. الحصول على موافقة على خارطة الطريق المقترحة. قم بتوصيل الفوائد والتكاليف والنتائج المتوقعة بوضوح. تأمين الميزانية اللازمة لتنفيذ الاستراتيجية.

ابدأ التدريب وشجع التعلم

ابدأ في تحسين مهارات فرق الذكاء الاصطناعي أو قم بتعيين أفراد يتمتعون بخبرة الذكاء الاصطناعي المناسبة. شجع الفرق على البقاء على اطلاع دائم بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي واستكشاف طرق مبتكرة لحل المشكلات.

وضع مبادئ توجيهية أخلاقية

فهم الآثار الأخلاقية لاستخدام المنظمة المسؤول للذكاء الاصطناعي. الالتزام بمبادرات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية ونماذج الحوكمة الشاملة والمبادئ التوجيهية القابلة للتنفيذ. مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي بانتظام بحثًا عن التحيزات المحتملة وتنفيذ ممارسات العدالة والشفافية لمعالجة المخاوف الأخلاقية.

التقييم والتكيف

مواكبة التطورات سريعة الخطى للمنتجات الجديدة وتقنيات الذكاء الاصطناعي. قم بتكييف استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمؤسسة بناءً على رؤى جديدة وفرص ناشئة.

سيؤدي اتباع هذه الخطوات إلى تمكين إنشاء دليل قوي لدمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. سيسمح هذا للشركات بالاستفادة بشكل أفضل من الفرص المتاحة في عالم الذكاء الاصطناعي الديناميكي.

العوائق الشائعة لبناء استراتيجية ذكاء اصطناعي ناجحة

هناك العديد من المشكلات التي يمكن أن تعترض طريق بناء وتنفيذ استراتيجية ذكاء اصطناعي ناجحة. وينبغي تقييم قدرتها على عرقلة العملية في وقت مبكر - والتعامل مع القضايا وفقا لذلك - من أجل المضي قدما بفعالية.

البيانات غير كافية

كيف وأين هي البيانات الخاصة بك، حقا؟ تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات بيانات قوية، وبالتالي فإن عدم الوصول الكافي إلى البيانات ذات الصلة وعالية الجودة يمكن أن يقوض استراتيجية وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

نقص المعرفة بالذكاء الاصطناعي

قد يؤدي نقص الوعي بقدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المحتملة إلى الشك أو المقاومة أو اتخاذ قرارات مضللة. سيؤدي هذا إلى استنزاف أي قيمة من الإستراتيجية وعرقلة التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي في عمليات المنظمة.

اختلال الاستراتيجية

إذا لم تكن مبادرات الذكاء الاصطناعي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بأهداف المنظمة وأولوياتها ورؤيتها، فقد يؤدي ذلك إلى إهدار الجهود ونقص الدعم من القيادة وعدم القدرة على إظهار قيمة ذات معنى.

ندرة الموهبة

هناك حاجة إلى محترفين لتطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وإدارتها بشكل فعال. يمكن أن يؤثر النقص في مواهب الذكاء الاصطناعي، مثل علماء البيانات أو خبراء تعلم الآلة، أو مقاومة الموظفين الحاليين لتحسين المهارات، على جدوى الاستراتيجية.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي وIBM

أظهرت التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) حجم هذه التكنولوجيا وقوتها على الأعمال التجارية والمجتمع. ومع ذلك، تحتاج الشركات إلى تحديد كيفية هيكلة و حكم هذه الأنظمة بشكل مسؤول لتجنب التحيز والأخطاء حيث أن قابلية التوسع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها آثار مكلفة على كل من الأعمال والمجتمع. نظرًا لأن مؤسستك تستخدم مجموعات بيانات مختلفة لتطبيق التعلم الآلي والأتمتة على سير العمل، فمن المهم أن يكون لديك حواجز الحماية المناسبة لضمان جودة البيانات والامتثال والشفافية داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك.

يمكن أن تساعدك شركة IBM في وضع الذكاء الاصطناعي موضع التنفيذ الآن من خلال التركيز على مجالات أعمالك حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم فوائد حقيقية بسرعة و أخلاقيا. مجموعتنا الغنية من منتجات الذكاء الاصطناعي و حلول التحليلات تم تصميمها لتقليل عقبات اعتماد الذكاء الاصطناعي وإرساء الحق أساس البيانات، مع تحسين النتائج والاستخدام المسؤول.

تعتمد المؤسسات العالمية على IBM Consulting™‎ كشريك في رحلات تحويل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. باعتبارنا شركة استشارية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإننا نعزز تأثير تطوير الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية في تحويل الأعمال من خلال العمل عبر تقنية IBM watsonx الخاصة بنا ونظام بيئي مفتوح من الشركاء لتقديم أي نموذج للذكاء الاصطناعي، على أي سحابة، مسترشدين بالأخلاق والثقة. 

اكتشف الخدمات الاستشارية للذكاء الاصطناعي

اكتشف واتسونكس