我们需要监管来拯救人类免受人工智能的侵害……并拯救人工智能股票 – CryptoInfoNet

作为人工智能（AI）的发展将技术推向舞台中心，投资者自然而然地嗅到了空气中的机会。 他们还闻到了监管机构刚刚印制的表格和繁文缛节的味道，它们正等着接受他们的惩罚，并阻碍人工智能创新机器的咆哮。 但对于那些担心山姆大叔可能通过新的法规和限制来摧毁这个行业的人来说，我认为事实恰恰相反：法规可以拯救这个行业。 由此延伸，更多的行业监管将保护而不是伤害投资者。 

在大多数新兴行业，“监管”这个词都是禁忌。 现在，人工智能行业并不是什么新鲜事物。 现代概念可以追溯到 1950 世纪 70 年代，在过去 1980 年左右的时间里，该领域的私人和公共投资都经历了兴衰。 1990 世纪 XNUMX 年代和 XNUMX 年代初 繁荣与萧条周期 在人工智能投资方面。 日本政府在 80 年代的投资开启了第一次商业人工智能热潮。 然而，到了 1993 年，随着泡沫的破裂，“300 多家公司倒闭了”。 然而，现代计算能力和大型语言模型 (LLM) 的进步给该行业带来了新的活力，其潜力不仅吸引了投资者，也吸引了监管机构。

人工智能法规：利益与风险的混乱

“人工智能监管”应该是什么，甚至可以是什么，这个问题是政治家、政策制定者和伦理学家面临的问题。 投资者自然想知道这对他们的投资组合意味着什么。 最大的风险是什么？ 这就是法律和法规可以提供一些保护并帮助管理这些风险的地方。

投资者面临的最大风险归结为三个核心重叠问题：欺诈、知识产权保护和隐私。 当然，已有法律分别解决所有这三个问题。 但问题是，人工智能代表了所有三种风险的独特复杂混合，如果没有明确的框架、法律和法规，这将威胁整个行业的进步。

投资者最关心的问题是欺诈。 几乎所有人都同意，预防欺诈是监管的重要且至关重要的作用。

欺诈性的钢丝猿：两个案例研究

两个案例研究展示了人工智能监管的潜在未来、欺诈风险以及投资者应预期的监管时间框架。 两者都集中体现了欺诈行为将如何影响未来的监管行动。

第一个是加密货币和不可替代代币（NFT）的世界。 加密货币是一个比人工智能更新得多的行业，它经历了繁荣和萧条，最重要的是，也经历了欺诈。 证券交易委员会 (SEC) 和联邦贸易委员会 (联邦贸易委员会）花了十年的时间试图弄清楚如何将加密货币纳入他们的监管计划。 尽管国会尚未通过任何明确的加密相关立法 一些尝试.

在那段时间里，无数的交易所兴起又崩溃。 NFT 从 2021 年和 2022 年的风靡到 失去 95% 的价值，带走了数十亿投资者的资金。 臭名昭著的是，FTX 的崩溃和 最近的审判 山姆·班克曼·弗里德 (Sam Bankman-Fried) 的案件涉及欺诈性使用数十亿美元的资金。

这里的第二个案例研究是网络安全。 与加密货币不同的是，该行业有很多既定的核心法律。 前两部“真正的”网络安全法是 1986 年的《计算机欺诈和滥用法案》和 1984 年的《综合犯罪控制法案》。两者都依赖于对“线路”（如电报线路）和线路欺诈的创造性和相对较新的理解。

此后的几十年里，国会通过了有关网络主题的零碎法律 结果喜忧参半。 这导致各州填补空缺。 网络安全领域也提供了一个利益深度交叉的行业的例子，其中许多利益与人工智能行业面临的风险和监管盲点没有什么不同。 最值得注意的问题之一是隐私。 对个人隐私的担忧通常与社交媒体和物联网 (IoT) 相关，人工智能培训模型也引起了人们的担忧。

这两个例子都为快速发展的人工智能行业提供了教训。 加密世界的高风险、高回报、低监管环境充斥着欺诈和不稳定。 网络安全是一个历史悠久且成熟的行业，但监管环境仍然不完善，尤其是在隐私方面。

人工智能法规现状

因此，为了了解投资者应该期待哪些监管路径，让我们看看当前的人工智能监管环境。

从国内场景开始，嗯……没有太多，至少在立法上是这样。 另一方面，乔·拜登总统一直忙于通过自愿承诺以及最近最重要的一项具有里程碑意义的全面行政命令来开辟一条监管道路。

今年早些时候，白宫宣布了一项不具约束力的自愿承诺 “管理人工智能带来的风险。” 该承诺的签署者包括一些知名企业，例如亚马逊（纳斯达克股票代码：AMZN）、元平台（纳斯达克：目标）、字母表（纳斯达克股票代码：GOOG，纳斯达克：GOOGL）和 OpenAI。 白宫科学技术政策办公室 (OSTP) 也发布了 “人工智能权利法案的蓝图。” 另一个值得注意的安全和道德人工智能使用自愿框架。

据白宫称，“安全和道德的人工智能使用”需要严格的“部署前测试”，并且是在“与不同社区、利益相关者和领域专家协商以确定系统的问题、风险和潜在影响”的情况下创建的。 人工智能系统还应该有“独立的评估和报告”，以确保它们从长远来看是安全的。

拜登的人工智能行政命令

30月XNUMX日凌晨，白宫宣布了针对人工智能最全面的监管举措。 推动这一努力的是 全面的行政命令 （和一个时尚的新 官网）涵盖从安全和安保到隐私、公民权利等的方方面面。 该行政命令建立在上述自愿承诺和《人工智能权利法案》的基础上，主要关注大多数行政命令的作用：动员行政部门的许多部门和机构采取行动。

关于该行政命令将如何影响该行业，还有许多细节需要解决，但对投资者来说最重要的收获是：

1. 监管机构制定这些新的指导方针和政策需要相当一段时间。

2. 在国会通过人工智能相关法律之前，本行政命令中的任何具体规定都将建立在不可靠的法律基础上。 它仍然依赖于自愿遵守，但有一个主要例外：《国防生产法案》(DPA)。

拜登对《数据保护法案》的援引既引人注目又令人困惑。 DPA 是 EO 引用的唯一实际明确的法律，具有一些潜在的强大影响。 DPA 最近在 Covid-19 大流行的背景下使用，但通常与战时生产有关。 拜登在这里纯粹是在国家安全的背景下使用它：

“......该命令将要求开发任何对国家安全、国家经济安全或国家公共健康和安全构成严重风险的基础模型的公司必须在训练模型时通知联邦政府，并且必须分享所有红-团队安全测试。”

目前尚不清楚 DPA 支持的“审查流程”涵盖了谁，因为其他机构有更具体的监管职责。 例如，美国国家标准与技术研究院（NIST）将制定人工智能安全标准，国土安全部（美国国土安全部）是针对关键基础设施实施它们。 也许更重要的是，需要澄清哪个机构将实施这项政策。

由于现有的国防合同，DPA 几乎肯定会涵盖一个值得注意的候选者：Palantir（纽约证券交易所代码：PLTR）。 大数据和日益关注人工智能的国防承包商并不是白宫签署的协议 自愿承诺。 这可能更多地与 Palantir 董事长 Peter Thiel 的保守自由主义政治倾向和对前总统唐纳德·特朗普的支持有关，而不是完全拒绝进一步监管。 然而，这一遗漏值得注意，因为 Palantir 有着宏伟的计划 “占领整个人工智能市场。”

总而言之，拜登行政命令提出的监管框架是开创性的，可以说，它促使国会建立监管机构的其余部分。

不幸的是，我们可能要等待很长一段时间立法者才能开始“浇筑混凝土”。

国会呢？

白宫的人工智能行政命令仅两次提及国会，但两者都呼吁国会通过两党关于人工智能的法律（其中一项明确涉及通过隐私法）。

据布伦南司法中心称，国会已 大约 60 个与人工智能相关的账单 坐在各个委员会中。

然而，截至撰写本文时，众议院刚刚就新任议长的人选达成一致，并且还有“更重要的事情要做”，政府关闭最后期限即将到来，随之而来的预算战也迫在眉睫。 更不用说有争议的以色列和乌克兰援助法案以及许多其他更紧迫的问题。

这就留下了人工智能监管的另外两个来源：美国各州和国际参与者。 前一组仅由该国 50 个州中的少数几个州组成， 通过了拼凑而成 相关法律，其中人工智能和消费者隐私是主要关注点。 在国际上，中国正在引领建设 复杂且高级的集合 人工智能法规。 欧盟的综合监管框架，简称为 《人工智能法案》 预计将于年底敲定并通过。

人工智能法规和未来会怎样

那么，这个快速增长、具有潜在高度颠覆性的行业将走向何方呢？ 它会走上充满欺诈和不稳定的加密货币监管之路吗？ 或者是更慢、更稳定但仍然不完整的网络安全路径。 好吧，就目前而言，至少在美国，很可能是两者的混合体。

人工智能具有加密行业梦寐以求的颠覆性和赚钱潜力。 然而，它也具有网络安全行业提供的主流潜力和实用性。 对于投资者来说，不要在这里听起来太耸人听闻，对于人类来说，这是一个危险的组合。

人工智能在现实世界中有无数潜在的应用，从农业到国防，再到金融和医疗保健。 加密货币地毯拉动可能会诈骗投资者的钱，或者黑客可能会从银行窃取资金，但人工智能事故或恶意行为带来的风险 可能是灾难性的.

随着人工智能进一步融入日常生活，关于可能出现问题的假设是无穷无尽的。 但我们已经看到了令人不安的人工智能恶意用例。 以色列与哈马斯战争最近爆发，X（以前称为 Twitter）等社交媒体平台上出现了大量错误信息。 网上分享的一些假图像是人工智能生成的，通常是使用必应图像生成器等易于访问的工具创建的。 随着技术的不断进步，识别虚假图像和视频将变得更加困难。

我们还面临着曾经只出现在科幻小说中的风险，比如“流氓人工智能”。 作为人工智能膳食计划者 无意中提出了氯气的配方 今天值得一笑，但如果是一个人工智能负责管理一个大型自动化农场，比如意外地（或更糟糕的是，故意地）污染了蔬菜作物，那就不太幽默了。

俗话说：“安全法规是用血写成的”。 我们确实不应该等到流血之后才采取行动。

从法律上讲，已经存在针对谷歌的“大锤”案件，据该公司称，这将 摧毁生成人工智能的概念。 为了避免这种命运，该行业需要制定明确的、可执行的法规，以保护公众和人工智能公司免受彼此的法律愤怒。

为了投资者和每个人的利益，在出现严重错误之前，需要对人工智能行业进行更多的监管。 白宫的新行政命令为众多人工智能相关问题提供了非常全面的框架，是一个良好的开端。 然而，如果国会通过的法律没有为监管机构提供坚实的基础，我们最终将面临监管机构混乱的加密货币式混乱。 这只会让市场参与者和投资者感到困惑。 由于人工智能的潜力如此巨大和危险，这不是任何人都应该想要的。

所以不，人工智能法规不是 “敌人，” 正如一位风险投资家的宣言所言，但它们可以充当安全栏，帮助保护行业和投资者免受巨大风险的影响。

投资者现在应该做什么

如果没有明确的护栏，投资人工智能领域就是一件充满风险的事情。 不太担心这些被废除的法规的影响的投资者可以对大量试图致富的初创企业进行风险更大的押注。 或者像 Palantir 这样成熟但不重视监管的游戏。

否则，投资者最好看看哪些公司正在与白宫的自愿承诺“合作”。 或者那些正在适应欧盟和中国的国际监管变化的企业。 这些公司可能认为这些新法规是他们可以接受的，或者是他们可以利用的。

不管怎样，监管之锤总有一天会落下。 在“快速行动，打破常规”的后半句表达打破人工智能行业之前，它的下跌对每个人来说都是最好的，而不仅仅是投资者。

截至发布之日，安德鲁·布什持有 GOOGL 和 AMZN 股票的多头头寸。 本文表达的观点为作者个人观点，并遵守 InvestorPlace.com 发布指南。

安德鲁·布什 (Andrew Bush) 是 InvestorPlace 的财经新闻编辑，拥有国际事务两个学位。 他曾在教育、科技领域工作，并在华盛顿特区一家专注于国家安全的咨询公司担任研究分析师。

来源链接

#Regulation #Save #Humanity #AI.. #Save #Stocks

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
• 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
• 柏拉图ESG。 碳， 清洁科技, 能源， 环境， 太阳能， 废物管理。 访问这里。
• 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
• Sumber: https://cryptoinfonet.com/regulation/we-need-regulation-to-save-humanity-from-ai-and-to-save-ai-stocks/