美国网络领导者期待人工智能来增强网络活动

巴尔的摩——军事网络的日益复杂性和其他世界强国的数字化悟性使得人工智能和相关项目对美国网络领导人来说更加有吸引力。

随着高科技设备和车辆的爆炸式增长以及它们来回传递的大量数据带来了额外的安全性和响应能力要求。领导者玛丽亚·巴雷特中将表示，通过采用人工智能和机器学习，“我们可以采取任何措施来降低这种复杂性”，“绝对是非常棒的”。 陆军网络司令部.

“我们用自动驾驶仪驾驶飞机，用自动驾驶仪着陆，”她 2 月 XNUMX 日在巴尔的摩举行的 AFCEA TechNet 网络会议上说道。 “以自动化方式运行网络并不可怕。”

自动化是五角大楼采用零信任的关键部分， 新的网络安全范式。该方法假设网络受到危害，需要对用户、设备和访问进行永久验证。这种做法通常被比喻为“从不信任，总是验证”。

国防官员规定了 2027 财年实施零信任水平的最后期限，该水平总计超过 100 项活动、能力和所谓的支柱。

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“零信任就是查看数据。 这不仅仅是关于以身份登录的人，因为归根结底，这是一个数据元素，”巴雷特说。 “我们确实需要到达这个地方，我们现在开始考虑寻找在我们网络的几个不同方面发生的异常数据，以便更快地识别对手在哪里，然后返回给我的 AI 和 ML 部分，以自动化的方式。”

美国认为中国和俄罗斯是最重要的网络威胁。伊朗和朝鲜也榜上有名，但程度较轻，其他独裁国家也是如此。

监控所有的数字角落、缝隙、潜在的后门和松散的末端已经是一项艰巨的任务，“产生流量的设备过多”使得这一任务变得更加艰巨。 约瑟夫·马托斯少将 与海军陆战队网络空间司令部合作。

“你有飞机，你有武器系统，你有车辆，它们都在生成数据，它们都在生成信息，”他在巴雷特发表讲话的同一活动中说道。 “现在，你如何跟踪所有这些，以及如何管理所有这些数据？即使信任为零，这也是一个可怕的数字。”

根据最新的公开统计，截至 685 年，五角大楼正在进行超过 2021 个人工智能项目。据陆军称，至少有 232 项工作正在由陆军处理 政府问责局，联邦监管机构。海军陆战队正在处理至少 33 起事件。

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• Sumber: https://www.defensenews.com/cyber/2023/05/03/us-cyber-leaders-look-to-ai-to-augment-network-activities/