这两家初创公司预览了人工智能在循环经济中的未来GreenBiz

由柏拉图重新发布

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被一些人誉为救世主和担心是多方面的威胁在其他人看来，人工智能 (AI) 正在彻底改变从医疗保健到交通运输的方方面面。人工智能工具正在成为循环经济的推动者，改善资源管理、生产和消费。

解锁效率

人工智能可以通过预测维护需求、提高效率并最大限度地减少系统内的浪费来实现循环经济。通过实时数据分析，人工智能可以跟踪和评估复杂供应链中产品的整个生命周期。通过监控使用模式、磨损和需求波动，人工智能可以优化产品循环、减少浪费并识别再利用和回收的机会。

艾伦·麦克阿瑟基金会和 Google 发布的 2019 年报告确定了人工智能在循环经济中最有前途的三个应用：设计循环产品、组件和材料；运营循环商业模式；优化循环基础设施。

对于循环经济来说，未来几年会有无数的潜在应用，许多初创公司已经利用人工智能取得了切实的成果。让我们看两个例子。

减少木材浪费

Urban Machine 首席执行官兼联合创始人埃里克·劳 (Eric Law) 通过电子邮件表示：“在美国，木材废料的命运往往是单程送往垃圾填埋场。” “这个问题的规模非常巨大——每年 37 万吨。”

尽管其中大部分是可以回收的，但整个木材中的金属紧固件可能会断裂、腐蚀或难以接近，因此将废木材转化为可用的高质量资源既费力又昂贵。

城市机器正在从建筑和拆除项目中回收数百万吨建筑级木材。它的人工智能和机器人技术从回收的木材中定位并提取钉子、螺钉和订书钉，将其转化为建筑商和设计师使用的高质量、本地采购的木材。人工智能还计算每个地点回收的木材的数量和质量。开发商、承包商和拆除公司可以租用 Urban Machine 的人工智能金属提取机器人进行现场项目，从而减少对当地垃圾填埋场的影响。

简化转售

服装的转售可以避免材料被填埋并减少消耗。然而，转售业务面临多重障碍，包括拍摄物品的精美照片、制作准确的描述和设定合适的价格等繁琐的过程。

在循环使用人工智能来简化二手物品的识别、处理和列出。只需几张服装照片，人工智能就能在几秒钟内生成品牌、尺码和类别以及具体尺寸和材质的详细描述。

首席执行官兼联合创始人 Zahra Biabani 在电子邮件中告诉我，在使用 In the Loop 的人工智能工具之前，专业经销商客户在拍摄商品和在线列出商品之间平均花费 8 分钟。她说，该工具将平均时间缩短至 1.5 分钟，使客户能够在相同的时间内列出五倍多的商品。

人工智能经常被描绘成一种革命性的力量，但它的应用往往更加微妙。 Urban Machine 和 In the Loop 展示了人工智能如何增强流程中的单个步骤，从而产生看似微小的影响。然而，其力量在于可扩展性。当这些单一的努力在各个行业和地区倍增时，累积的影响可能是巨大的。人工智能促进循环的力量将来自一系列此类细致入微、有影响力的行动。