您应该考虑统一数据模型吗？ - 数据版本

由柏拉图重新发布

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统一的数据模型使企业能够做出更明智的决策。如何？通过为组织提供他们正在使用的数据源的更全面的视图，这使得更容易理解他们的客户体验。

连接到一个真实来源的单一、相互关联的网络使组织能够更有效、准确和全面地分析其用户性能。考虑到这样一个事实，截至 2019 年，公司平均使用来自超过 400 个来源，将单一网络连接到单一事实来源比以往任何时候都更加重要。

那么，您的组织是否应该考虑使用统一的数据模型？也许是这样——让我们来谈谈统一的数据模型如何为您提供更可靠的洞察力，从而使您的组织更快地发展。我们还将介绍此模型带来的一些挑战，以帮助您确定使用该模型是否符合您的业务目标和计划。

统一数据模型：它们是什么以及它们为何重要？

统一数据模型 (UDM) 集中来自异构数据源（想想 CRM、ERP 或 BI 工具）得益于单一的访问点。所有这些数据都存储在一个数据仓库中，这让企业的数据团队可以分析所有集中的数据，以提出基于 AI/ML 的学习算法。

您可以将 UDM 视为数据库模式； UDM 使用集成标识来对存储在不同位置的数据进行去集群。在这种去集群发生之后，来自这些不同来源的所有数据都存储在一个数据仓库中。

关于 UDM 最重要的一点是它们允许组织查看所有数据点他们收集，这意味着他们还可以查看他们的数据讲述的完整叙述。在缺乏全面的数据叙述的情况下，组织不得不处理大量存储可能不完整数据的孤岛。

如果您正在阅读本文，您可能知道筛选多个数据孤岛会带来多大的痛苦，并且您可能不会惊讶地发现，使用手动流程来执行其标准操作程序的公司平均花费 19% 的工作周搜索对于数据。但是，通过统一数据，组织可以获得既可操作又准确的数据。

在创建统一数据模型之前，请考虑这三件事

在创建第一个统一数据模型之前，需要考虑三件大事。首先要考虑的是特定于您的业务的数据目标，以及您希望收集和报告数据的方式。您的统一数据的价值取决于您数据相关目标的具体性。这也是开始考虑如何最好地协调您的业务部门的好时机统一您的数据流程.

其次，您需要考虑当前正在使用哪些数据平台和来源。通过了解正在使用的平台和源，您将能够了解数据源的兼容性并确定需要转换的数据源。

最后但同样重要的是，您需要弄清楚谁将访问您的数据以及他们将使用的数据平台。如果您可以识别数据团队之间的不同共同点，您将更容易确定哪种 UDM 最适合您的业务。

让您的统一数据模型为您所用

制作统一数据模型并不需要很复杂，但确实需要您遵循几个重要步骤。您必须确保可以将数据提取和导入到存储其他数据的同一平台。请记住，它会更容易提取您的结构化数据与非结构化数据 – 例如，与 MP3 文件或文档相比，您将更容易提取和导入 CRM 数据库。

此外，请记住，如果不兼容，导入和连接不同的数据集可能会很困难。为了克服这一挑战，您需要转换数据，使其在您的单一存储位置变得可读。您存储在中央平台中的数据必须是可读的，以便您的数据团队可以对其进行分析和报告。

UDM 面临哪些挑战？

由于 UDM 聚合了存储在不同位置的不同数据集，因此遇到不兼容的数据平台并因此无法按预期运行的情况并不少见。为了克服这个不兼容的问题，你需要确保你经常清理你的数据以防止您的数据仓库变得过于混乱。虽然投资定期数据清理确实会产生一些额外的维护成本，但从长远来看，这将证明是非常值得的。

正如您现在可能已经了解到的那样，当组织将数据统一到一个存储位置时，他们可以享受到很多好处。无论是提高效率还是更好地访问数据，UDM 都允许您的组织在高级基础上使用可扩展的解决方案和虚拟化。

更重要的是，由于 UDM，组织可以看到他们的数据团队变得更有效率，他们的数据分析过程将产生更少的成本，并从高级预测数据建模中受益。在一天结束时，无论好坏，数据是货币在我们现代的超连接世界中；优化和预测数据的能力令人梦寐以求，这是理所当然的。通过克服 UDM 可能带来的挑战，您的组织也可以克服无效的数据实践。