NoSQL 与 SQL：五个关键区别 - DATAVERSITY

NoSQL 与 SQL：五个关键区别 – DATAVERSITY

时间戳：24年2023月3日35:XNUMX AM
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NoSQL 与 SQLNoSQL 与 SQL

NoSQL 和 SQL 是用于存储和管理数字数据的两种主要数据库形式，每种形式都存在关键差异，各有优缺点。 SQL 处理关系型数据库，NoSQL 处理非关系型数据库。 这两种方法都可以有效地存储数据，但在可扩展性、关系、语言和数据库设计方面存在显着差异。 了解 NoSQL 与 SQL 数据库之间的差异有助于选择最适合组织特定需求的技术。

例如，在构建应用程序时，选择最适合您的需求（和预算）的数据库技术非常重要。 如果应用程序开发人员需要大量吞吐量（通过系统的数据），通常会选择 NoSQL 数据库。 然而，需要数据准确性和应用程序 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性合规性）的开发人员会选择关系数据库。

这两种模型在过去几十年中取得了显着的发展。 数据量稳步增加（特别是 非结构化数据）是其发展过程中的一个重要特征。 存储容量和处理能力的增加，以及分析的使用范围的扩大，引发了人们对这两种根本不同的数据库技术的兴趣。

SQL和NoSQL都是成熟的数据库设计，有多种工具和支持软件。

SQL，一种结构化查询“语言”，作为一个概念， 首次开发 1970 世纪 XNUMX 年代，埃德加·科德 (Edgar Codd) 创作。 结构化查询语言与关系数据库一起使用，并且相当容易学习。 科德使用列和行的设计在当时是一项重大创新，使缺乏计算机科学学位的人也能使用计算机。

NoSQL 作为一个概念， 开发 1998 年，卡尔·斯特罗兹 (Carl Strozz) 创作。 它的出现是为了解决人们在网络数据方面遇到的问题——非结构化数据和对更快处理的渴望。 （NoSQL 通常被翻译为“不仅是 SQL”。）它不使用 SQL 来组织和检索数据，而是使用 JSON、YAML、XML 或二进制模式。 NoSQL 很快被亚马逊、Facebook 和谷歌采用，它们试图应对海量数据。 

SQL 和 SQL 之间的区别 NoSQL的

NoSQL 和 SQL 数据库之间的主要区别在于它们的构建方式、数据的存储和定位方式以及它们使用的结构和格式。 根据速度、限制和可用性等特性对两者进行比较，可用于确定最能满足您需求的数据库类型。 此外，请考虑：

1. 不同的架构设计——商业和研究

SQL（关系）数据库 很理想 用于处理不经常变化的业务模式、需要遵守严格的国际标准并希望记录标准化的业务交易。 关系模型旨在以统一的方式处理数据文件和数据的关系。 关系数据模型的优势在于它们使用通用、统一的语言。 

非关系 (NoSQL) 数据库非常适合处理不断变化的数据需求、高流量和各种数据类型的组织。 NoSQL 数据库不建立关系。 NoSQL 系统不依赖、也不支持连接表。 相反，有几个 不同的架构设计，范围从键值数据库到图形数据库。 一些 NoSQL 系统将支持“多模型”模式，这意味着它们可以使用多种类型的数据模式进行操作。

关系数据模型旨在支持业务流程、互联网通信和有限数据量的研究。 非关系数据库主要是为了研究大量数据（以前称为大数据，直到大数据成为正常数据量）而设计的，并且可以适应执行业务交易。 

2.数据存储

SQL 数据库通常提供有限的 数据存储 – 足以存储业务记录，但不足以进行包括从外部来源获取的大量数据的研究。 在 SQL 中，每条记录都使用较大文件中包含的固定大小的数据页进行存储。 根据行大小，数据页将包含多行数据。 数据页通常支持 XNUMX KB，但实际大小可能有所不同。  

NoSQL 模型使用分布式数据库系统——具有多台计算机的系统。 数据存储 旨在通过使用额外的计算机进行水平扩展。 这种设计理论上允许无限的数据存储，并使 NoSQL 数据库成为处理大量数据的更好选择。

SQL 存储系统的集中式数据库设计和结构化特性限制了它们可以存储的数据量。 NoSQL 是存储海量数据的优秀系统。

3. 数据格式

数据格式可以描述为定义数据库如何存储和显示数据的规则。 这些规则可应用于不同的数据类型，例如日期、数字、字符串和二进制数据。 数据格式 影响数据的排序、过滤和聚合方式。 

数据格式的示例包括 PDF、XML、RTF SPSS、jpg / jpeg、gif、png、tiff、mpeg、mp4、Stata、Excel、QuickTime、AVRO、CSV、JSON、Protocol Buffers 和 ORC。

4. 安全性  

SQL 数据库种类繁多，其中许多具有强大的安全功能，包括加密和身份验证，而其他数据库则没有。 有多种可用的数据安全工具。 

NoSQL 数据库有时较弱 安全系统 比 SQL 数据库。 通常，它们缺乏用于数据加密或用户身份验证的内置功能。 （NoSQL 数据库可以支持和使用 SQL 数据库的安全功能。）

5. ‍灵活性

NoSQL 数据库比 SQL 数据库提供更大的存储灵活性，因为它们允许在一个位置存储不同类型的数据。 这使得它们非常适合需要更复杂数据结构的应用程序。 此外，NoSQL 数据库旨在快速轻松地扩展，使其适合大型项目。

虽然 SQL 在存储不同类型的数据方面没有提供与 NoSQL 相同的灵活性，但它在兼容的面向业务的软件程序数量方面确实提供了更大的灵活性。

SQL 用例

使用 SQL 的关系数据库很受欢迎，因为它们易于理解和使用。 这是因为它们被设计为接受由简单英语单词和术语表示的命令，并且可以直接从存储位置访问数据，而不是将其复制到其他应用程序。 SQL 数据库可以支持下面列出的活动以及更多活动。

  • 营销： 第一方数据对于营销目的变得越来越重要。 第一方数据（直接从客户收集的数据）通常比第三方数据（从外部资源购买）的数据量要少，并且通常存储在内部。 随着第三方数据变得越来越少，第一方数据被用于营销。 SQL 数据库为第一方数据提供的关系组织对于以下方面非常有用： 市场营销 目的。 SQL 可以帮助营销团队根据组织直接收集的客户数据来定位客户并发布促销活动。 
  • 财经： 企业经常存储他们的 财务数据 在数据库中，因为它们被认为是安全的并且可以轻松访问。 在做出数据驱动决策时可以检查这些数据。 可以分析季度销售数据来预测来年。 此外，可以识别销售缓慢时期，以防止其再次发生。
  • 卫生保健： SQL 现在被用来分析存储在临床数据库中的患者信息。 SQL 可以轻松管理电子健康记录，允许医疗保健提供者检索和更新患者的记录，并生成患者的报告。 医疗保健中的 SQL 可用于执行医疗保健分析、监控患者数据并识别可能需要干预的模式。

NoSQL 用例

NoSQL 为企业在研究和处理大量快速变化的数据时面临的规模和灵活性挑战提供了解决方案。 它可用于物联网、社交网络、实时分析和收集商业情报。 除了基础的大规模研究之外，NoSQL 数据库还可以支持下面列出的工作以及其他一些工作。

  • 物联网： 目前，数十亿设备（从智能手机、Fitbit 和家用电器到安装在工厂、医院和汽车中的系统） 与互联网连接 并由 NoSQL 数据库处理。 这些设备接收有关环境、设备位置、人的心跳、产品移动等的数据。这些数据可供零售、制造、医疗保健和许多其他领域的组织使用。
  • 实时分析： NoSQL 实时提取有用数据的能力已成为现代数据驱动型企业的必要条件。 实时分析 可用于通过立即对“当前数据”做出反应来提高运营效率、降低成本并增加利润。 NoSQL 专为实时分析而设计。
  • 内容管理： 现代企业必须通过丰富、信息丰富的内容来吸引用户和客户。 然而，该内容不限于文本或结构化数据。 内容管理 还包括多种形式的半结构化和非结构化数据，例如音频、视频、图像、演示文稿等等。 处理各种数据格式的组织可能会发现 NoSQL 数据库非常有用。 

SQL 和 NoSQL 的未来：NewSQL

尽管 NoSQL 正在流行并越来越受欢迎，但它并不能替代 SQL。 SQL 数据库已经在日常业务活动中根深蒂固，并提供了统一的规范。 关系数据库在未来几十年仍将是企业的支柱。

另一方面，NoSQL 仍在不断发展并寻找新的用途。 虽然它是一项成熟的技术，但其发展却呈现出多种方向，且不标准化。 

一种结合 SQL 和 NoSQL 的解决方案称为 NewSQL。 NewSQL 数据库试图将 NoSQL 和 SQL 数据库的优点合并到一个平台中。 NewSQL 仍然是一个相对较新的概念，并且仍在不断发展。 与 NoSQL 一样，NewSQL 数据库具有多种架构模型，具有不同的特性和功能。 

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