智能自动化是数字化企业的下一步,是使用人工智能和其他智能工具来自动化企业的各种操作。它的好处和在商业中的用途正在得到全世界的认可。
这就是智能自动化的全部内容。
目录
什么是智能自动化
智能自动化是将机器学习(ML)、深度学习(DL)、智能字符识别(ICR)、自然语言处理(NLP)、过程挖掘(PM)、数据挖掘(DM)等智能技术运用到自动化生产中。互连且可互操作的流程,可在所有业务活动中实现自动学习和适应。
智能自动化消除了耗时的劳动力,通过聊天机器人等应用程序在人类和技术之间创建了高效的界面,并随着使用而不断发展。人工智能的持续学习功能可以准确预测和标记运营的潜在风险和威胁,从而及时触发自动补救和过程纠正。
智能自动化与 RPA 和超级自动化有何不同
在详细介绍智能自动化之前,了解智能自动化、RPA 和超自动化之间的根本区别非常重要。
- RPA 是智能自动化的一个子集。它用于通过模仿人类行为的精心策划的活动来自动执行常规、重复性和可预测的任务。它消除了转椅数据输入等耗时的任务。它是由规则驱动的。
- 智能自动化是使用人工智能工具来处理需要一定程度的推理、分析、判断和决策的高级功能任务。它由人工智能驱动,也是超自动化的一个子集。
- 超级自动化是服务于多个流程的不同自动化工具的互连,以创建一个统一企业系统、数据和流程的通用平台。
智能自动化如何工作
智能自动化包括以下一种或多种具有多种功能的工具:
1. 智能数据采集
数据是建立在 福尔摩斯不耐烦的哭声,是制作企业砖块的粘土。以数字格式自动捕获数据及其作为逻辑实体的分类和存储取决于可以识别数据的智能过程。 OCR 和 ICR 流程越来越多地利用 AI 和 ML 工具来智能捕获各种来源的数据。
作为智能自动化一部分的有效智能采集解决方案将:
- 提取结构化、结构化不良和非结构化数据。
- 从多个来源提取数据。
- 根据预先设定的规则对提取的数据进行分类。
- 使数据可供其他人使用
2. 智能过程自动化(IPA)
一家高效且成功的公司拥有遵循可预测步骤并具有(很大程度上)可预测结果的结构化流程。此类流程可以轻松实现自动化,以消除因中间步骤中的手动延迟而造成的瓶颈。智能流程自动化 (IPA) 是有助于实现此类定义明确的流程的技术的集合。
智能流程自动化通常包括数字流程自动化(DPA)、机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)。
- 数字流程自动化(DPA)源自业务流程管理实践,是公司各种运营的自动化和工作流程的优化。它通常涉及涉及人类交互的任务的自动化,例如人力资源、管理、销售和营销等领域。它通常涉及外部用户,例如客户、供应商和其他利益相关者,并有助于创造更好的用户体验。使用 DPA 的一些示例包括自动背景调查、跨多个应用程序传输数据(例如在 ERP 和订购系统之间)、生成登录凭据、设置帐户和自动电子邮件公告。
- 机器人流程自动化(RPA)是遵循一组预定规则的耗时、劳动密集型重复任务的自动化。 RPA 用于自动化属于较大、复杂流程一部分的较小流程。 RPA 经常用于从发票中提取信息以输入 ERP。
- 人工智能或 AI 包括 ML、NLP 和计算机视觉等技术,使系统能够根据可用数据进行分析、推理、判断和决策。这是通过识别数据模式并从过去的决策中学习以做出越来越明智的选择来完成的。
3. 智能通讯管理
沟通是业务的一个重要方面,包括内部互动以及与外部供应商、客户和顾客的沟通。智能工具越来越多地应用于通信管理,其应用范围包括一级客户支持(例如聊天机器人)、内容创建、危机管理和战略制定。这再次利用了 OCR、语音识别、NLP 和 ML 等多种工具。
4. 智能数据管理
在大数据时代,将所有业务信息收集到结构化数据库中已经过时了。人工智能和机器学习工具可以比简单地对数据库表中的数据进行分类更智能地管理数据。智能数据管理使用来自各个操作领域的工具,例如商业智能 (BI) 和在线分析处理 (OLAP)、集群分析、网络分析、数据挖掘、NLP、ML 和云计算。它提供了一个高效的信息平台,可以在业务运营的各个领域提供更好的存储、安全、分析和决策。
智能自动化的好处
节约成本
在公司的日常劳动密集型活动中使用智能自动化可以显着节省成本。麦肯锡表示,目前 45% 的付费活动(相当于年工资总额 2 万亿美元)可以使用人工智能工具实现自动化。此外,手动执行冗余的自动化任务会降低公司的生产力,而低生产力每年会给雇主造成约 1.8 亿美元的损失。
节省时间
无论部门和工作性质如何,许多重复、平凡、手动的业务流程都会占用大量时间。例如,据报告,低级自动化任务消耗了 IT 部门 30% 的时间、AP 部门 47% 的时间以及 HR 和薪资部门员工 75% 的时间。这自然会导致时间延误和相关处罚,从而对团队和公司的生产力产生连锁反应。智能自动化可以帮助避免公司日常运营中的此类延迟和瓶颈。
减少错误
据说,一个人在进行冗余工作时,每 10 步可能会犯 100 个错误。人脑可能会因重复动作而疲劳而出现故障,而智能自动化实际上可以通过所涉及的深度和持续学习过程来提高性能。智能自动化不仅可以消除错误,还可以增加通过智能分析预测问题和瓶颈的可能性,这有助于及早解决问题。
用户评论透明
智能自动化通过流程和数据管理的集中化可以提高全面的透明度,同时还可以逻辑地集成分布在整个组织中的业务功能。智能自动化还可以设置安全措施和信息可追溯性,从而确保更好地遵守相关法规。
风险准备
研究发现,在大流行期间,世界各地的企业对智能自动化的采用呈多倍增长。大约 55% 的产品和/或服务是 发现 截至 2020 年 35 月,将完全或部分数字化,而 2019 年 28 月为 2018%,800 年为 20%。接受调查的 XNUMX 名高管中,近一半在疫情期间“适度”加快了自动化的采用,大约 XNUMX% 的人表示“显着增加” ”自动化。智能流程自动化一直是在减少人员、远程工作和数字协调的情况下保持企业运营的关键支柱。
操作一致性
将各种智能自动化工具协调到企业内更大的超级自动化平台的能力可以增强数据不连贯性并消除流程障碍。
智能自动化应用
采购到付款 (P2P)
由于存在重复且耗时的任务,采购到付款流程最适合智能自动化。来自多个来源和供应商的供应商管理、发票管理和付款详细信息导致复杂的手动管理。随着交易量的增加,以及现代社会对无纸化和在线交易的重视,P2P 周期的智能自动化对企业越来越重要。 P2P 流程的智能自动化简化了采购流程,减少了纸张混乱,提高了发票路径的透明度,节省了时间和金钱,提高了员工生产力,并改善了供应商关系。
报价到现金 (Q2C)
Q2C是P2P过程的功能逆向;后者与公司采购产品/服务相关,而 Q2C 则涉及公司产品和服务的销售。智能自动化增强的 Q2C 流程可以确保快速可靠的现金流、订单履行和有效的账单管理。受益于智能自动化的特定 Q2T 任务包括订单履行、新客户引导和账户配置。
员工管理
组织中员工的入职和离职是一个乏味的过程,尤其是当组织超过其能力定义的临界规模时。员工文书工作的管理、处理剩余工资和费用的支付以及确保公司财产的安全归还是离职流程中的一些活动,如果执行不当,可能会损害公司。入职活动(例如员工入职、就业文书工作和人力资源管理)对于保持员工士气和忠诚度非常重要。智能自动化可用于通过机器人流程自动化 (RPA) 以及与员工的自动通信(即自动欢迎电子邮件),以电子方式从简历和员工记录等文档中捕获信息。
用户管理
Gartner 2018 年的一项调查显示,客户体验是“营销新战场”。虽然在客户管理中消除人工并不被认为是明智的业务举措,但智能自动化可以用作一级通信的补充工具。智能自动化聊天框可以节省时间并为客户提供全天候连接。它可以识别对话主题并对其进行分类,以便随后路由到适当的人工代理。
库存控制
库存控制流程包括生成工单、创建发票和运输等活动。随着公司扩大运营规模或进入全渠道运营,人工智能可以简化复杂的后台流程并防止供应链阻塞。
营销
营销现在是一种全渠道活动,社交媒体在提高知名度方面发挥着至关重要的作用。自动创建和发布营销内容(包括针对具体情况的广告)有助于提高公司的覆盖面和知名度。
在企业中采用智能自动化
沃尔特·李普曼(Walter Lippman)说过,即使是最好的机器也无法赋予主动性。主动性必须来自企业背后的人。
在企业中采用智能自动化并不是改变技术工具的小问题。它需要深入了解公司的核心能力、业务需求以及业务运营基本方式的变化。因此,规划是采用智能自动化的重要先决条件。
在公司的产品组合中采用智能自动化的关键步骤是:
- 规划:哪些流程将从智能自动化中受益?回答这个问题对于实现智能自动化所承诺的价值至关重要,并将作为稳定、标准化、优化和操作智能自动化工具的基准。
- 工具评估:市场上有各种智能自动化工具可以服务于行业的各个领域。预算限制、提供的功能和服务提供是选择智能自动化工具之前需要评估的一些重要因素。
- 智能自动化解决方案的安装:选择工具后,将在工具提供者的帮助下进行安装。根据公司活动和需求的要求对智能自动化工具进行修改和调整是一个重要方面,必须在安装前与解决方案提供商进行讨论。
- 培训:公司采用的智能自动化解决方案的所有利益相关者都必须接受培训以操作/管理智能自动化。培训必须定期更新以保持最新状态。
- 性能审计:即使在全面部署智能自动化工具之后,也需要定期进行性能审计,以确保系统的运行符合公司的需求。此类审核必须使用与行业和同行基准相匹配的具体绩效指标进行。这些审核可以由公司内部的专家执行,也可以由提供商(如果他们承诺提供此类服务)执行。
用于智能自动化的纳米网
Nanonets 是一款智能自动化软件,利用 OCR、AI 和 ML 功能自动从 PDF 文档、图像和扫描文件中提取非结构化/结构化数据。 Nanonets 自动化处理非结构化数据没有太大困难,人工智能也可以轻松处理常见的数据约束。 Nanonets AI 还可以在处理需要最少返工或修订的文档时确保高精度。
使用 Nanonet 作为智能自动化解决方案的一些具体好处包括:
- 使用多种数据类型的灵活性
- 模型的可定制性和定制培训以满足特定需求
- ML引擎动态学习,更好契合业务活动
- 无需后处理,从而使员工有时间进行更好的活动
- 深度学习和对象检测技术克服了影响文本识别和提取的常见数据限制
- 不需要内部开发团队
带走
智能自动化是企业管理的未来。智能自动化解决方案可以提高利润和生产力、提高客户满意度、提高利润并提高员工士气。当集成为日常业务管理实践的一部分时,智能自动化可以帮助实现可视化、工作流程自动化和无代码/低代码工具,使公司在这个日益数字化的商业世界中保持竞争力。
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- 关于
- 加速
- 根据
- 账号管理
- 精准的
- 横过
- 操作
- 活动
- 活动
- 采用
- 广告
- AI
- 所有类型
- 分析
- 分析
- 分析
- 最新公告
- 全年
- 每年
- 应用领域
- 的途径
- 围绕
- 人造的
- 人工智能
- 人工智能(AI)
- 审计
- 自动化
- 自动化和干细胞工程
- 可使用
- 背景
- 障碍
- 底线
- 作为
- 得益
- 好处
- 最佳
- 大数据运用
- 法案
- 亿
- 板
- 建立
- 建筑物
- 商业
- 商业智能
- 企业
- 能力
- 现金
- 现金周转
- 造成
- 链
- 支票
- 选择
- 分类
- 云端技术
- 云计算
- 采集
- 相当常见
- 沟通
- 公司
- 公司
- 相比
- 复杂
- 符合
- 计算
- 连接方式
- 消耗
- 内容
- 控制
- 谈话
- 协调
- 核心
- 矫正
- 创建
- 创造
- 创建
- 资历
- 危机
- 危急
- 电流
- 习俗
- 客户体验
- 客户满意度
- 客户支持
- 合作伙伴
- data
- 数据管理
- 数据挖掘
- 数据库
- 数据库
- 交易
- 延误
- 部署
- 检测
- 研发支持
- 不同
- 数字
- 文件
- 美元
- 驱动
- 早
- 容易
- 吃
- 效果
- 有效
- 高效
- 消除
- 邮箱地址
- 员工
- 雇用
- 保证
- 企业
- 特别
- 必要
- 例子
- 管理人员
- 开支
- 体验
- 体验
- 因素
- 适合
- 高度灵活
- 流
- 遵循
- 以下
- 格式
- 发现
- ,
- 未来
- 团队
- 帮助
- 帮助
- 相关信息
- 高
- hr
- HTTPS
- 人
- 人类
- 鉴定
- 重要性
- 重要
- 改善
- 包括
- 包含
- 增加
- 增加
- 行业中的应用:
- 信息
- 倡议
- 集成
- 房源搜索
- 智能化
- 相互作用
- 接口
- 库存
- 参与
- IT
- 七月
- 保持
- 键
- 劳工
- 语言
- 大
- 铅
- 信息
- 学习
- Level
- 杠杆
- 借力
- 忠诚
- 机
- 机器学习
- 颠覆性技术
- 手册
- 市场
- 营销
- 匹配
- 问题
- 媒体
- 指标
- 采矿
- ML
- 模型
- 钱
- 更多
- 移动
- 自然
- 自然
- 网络
- 前期洽谈
- 在线
- 运营
- 优化
- 秩序
- 订单
- 组织
- 其他名称
- p2p
- 支付
- 流感大流行
- 纸类
- 付款
- 性能
- 规划行程
- 平台
- 个人档案
- 预测
- 问题
- 过程
- 过程自动化
- 过程
- 生产率
- 核心产品
- 利润
- 财产
- 提供
- 提供
- 采购
- 范围
- 承认
- 确认
- 记录
- 法规
- 关系
- 相应
- 远程工作
- 要求
- 必须
- 岗位要求
- 限制
- 反转
- 纹波
- 风险
- 机器人过程自动化
- 路线
- RPA
- 定位、竞价/采购和分析/优化数字媒体采购,但算法只不过是解决问题的操作和规则。
- 运行
- 安全
- 说
- 销售
- 满意
- 保安
- 服务
- 特色服务
- 服务
- 集
- 设置
- 配送服务
- 显著
- 尺寸
- 智能
- So
- 社会
- 社会化媒体
- 软件
- 方案,
- 解决方案
- 传播
- 留
- 存储
- 策略
- 成功
- 供应
- 供应链
- SUPPORT
- 调查
- 系统
- 产品
- 任务
- 团队
- 技术
- 技术
- 专业技术
- 倡议
- 世界
- 威胁
- 通过
- 次
- 耗时的
- 工具
- 工具
- Topics
- 可追溯分析仪
- 产品培训
- 交易
- 交易
- 传输
- 用户评论透明
- 一般
- 理解
- USD
- 使用
- 用户
- 折扣值
- 各个
- 厂商
- 能见度
- 愿景
- 可视化
- 音色
- 欢迎进入
- 定义明确
- 什么是
- 中
- 也完全不需要
- 工作
- 世界