IBM 和业务合作伙伴通过 IBM Maximo 为汽车公司带来智能设备维护 – IBM 博客

IBM® 最近宣布与其业务合作伙伴北京数同科技有限公司（以下简称数同科技）合作，帮助中国一家合资原始设备制造商 (OEM) 准确且经济高效地获取信息。为现场技术人员提供了一种方法。这使得客户的设备维修工作更加高效，提高了设备​​的可靠性。 

数途科技成立于2006年，是中国领先的资产管理解决方案提供商，专注于帮助行业领先企业打造资产运营管理平台，通过数字化赋能企业核心竞争力。凭借在资产管理领域的专业能力和丰富积累，数途为数百家行业领先企业提供资产管理（EAM）全栈服务。 Shuto还结合了IBM Maximo®最佳实践和国际标准（例如ISO55000）、各种业务、流程和数据标准、管理策略以及覆盖资产生命周期的KPI系统，形成了各行业资产管理（EAM）的最佳实践。 

在当今的汽车行业中，随着其快速增长和市场竞争的加剧，提高设备稳定性，降低维护成本，提高生产质量 已成为首要任务。然而，对于大型汽车企业来说，传统的设备管理和维护方式面临着诸多挑战： 

• 维修技术难点：随着汽车技术和工艺的不断变革，维修技术也在不断升级。维护人员需要消耗大量的精力去查看设备数据、了解和学习新技能，不仅导致维护效率低下，而且导致员工满意度和忠诚度下降。 

• 设备维护成本高：由于汽车零部件较多，维修人员需要掌握较为全面的故障分析和诊断能力，造成大量的人力、物力、财力投入。这将使现有人才赋能技能的转移变得更加困难。 

• 维修质量不稳定：传统的维护方式依赖于个人经验和维护人员的能力。由于缺乏专业的技术指导，维修质量不稳定，导致故障频发，查找根源困难。设备的稳定性和生命周期也在下降，容易出现良率低等生产质量问题。 

为了应对这些挑战，中国大型合资汽车企业需要采取整体措施 实现设备知识快速获取、故障智能诊断、专家在线指导，使维护流程标准化、智能化、透明化。同样，该公司希望降低成本、提高效率，同时提高用户满意度，提高企业资产管理的综合效益。 

基于IBM Maximo Application Suite (MAS)的人工智能能力，数同科技携手IBM客户成功团队和IBM中国开发实验室，为维护工作提供智能知识图谱、AI智能维护诊断、AR远程维护协助是这家汽车企业的人工智能EAM助手。 

这些功能的推出，为维护人员提供了全方位的支持和指导，使他们能够快速准确地定位问题并提供解决方案，并通过AR增强现实技术实现远程专家的即时帮助，提高了维护人员的数字化水平-人的能力，平均缩短修复时间（MTTR） 25% 提高维护效率的同时，大幅降低企业设备运维成本。 

具体来说，IBM Maximo应用套件的智能维护助手（Maximo Assist）可以为企业提供以下能力： 

• 智能维护知识图谱：智能维护知识图谱功能，通过导入设备文档，利用人工智能技术，利用知识抽取能力，建立全文检索知识图谱，提供快速、准确的知识库，帮助现场人员独立解决技术问题，并提供对设备和维护信息的快速访问。 

• AI智能维修诊断：AI智能维护与诊断，利用AI技术和智能诊断模型，以问答的形式指导技术人员诊断故障。同样，它通过AI诊断模型分析提供故障可能性百分比，并制定快速准确的维护计划。同时，诊断过程借助人工智能强大的自学习能力，增强了模型分析的准确性，通过使用和反馈不断改进。 

• AR远程维护协助：AR远程维修协助利用AR增强现实技术，实现远程设备专家与现场人员的实时可视化共享和互动，提供可视化维修指导和技术支持，同时通过专家搭建企业知识传承的平台数据库并通过专家的“最后一英里”到达生产现场。 

突破维护效率瓶颈，赋能现有知识体系 

通过部署IBM Maximo应用套件智能维护助手（Maximo Assist），汽车企业获得了以下收益： 

• 提高信息获取效率：通过IBM Maximo应用套件的实施，成功优化了这家大型汽车企业的维修管理水平。这改变了传统的现场维护方式，人员跑到资料室翻阅信息；通过现场范围对维护数据进行智能定位，有助于提高维护透明度，规范维护管理，实现维护方法自动化。这种自上而下的维护数据和文档标准化方法提供了宝贵的无形资产，为企业知识、学习和发展 (L&D) 奠定了坚实的基础
• 缩短修复时间：通过构建故障诊断模型，IBM Maximo Application Suite平台可以准确追踪问题，找出根本原因，并以PDCA的问题响应模式提供解决方案。此外，Maximo Assist可以准确跳转到故障和修复方案对应文档的功能，并允许用户对修复方案进行反馈和评分。同样，它可以根据历史数据提供最佳实践修复方法，并对匹配度进行排序。除了提高维护效率、降低平均修复时间（MTTR）外，还为维护人员针对疑难故障排除提供了更方便、更准确的解决方案。             
• 增强和增强现有 IT 系统的能力：IBM Maximo Application Suite可以与客户现有的工单系统、资产管理系统和人力资源管理（专家数据库）等系统无缝集成，自动生成维护知识图谱。同时，通过AI模型即时训练，将维修知识与工单、资产业务相结合，确保设备维修信息能够准确、及时、完整地反映在企业自有资产管理平台的规范工作中，从而构建全面的维护知识库。该一体化解决方案保证了公司内部的数据集成和信息共享，增强了系统间的数据连通性，提高了维护工作的效率和质量。 
• 建立“四池”知识体系：鉴于技能和经验保留效率低下，客户和数同科技创建了一个支持系统，以支持维护技能提升和人员培训，也称为“4个知识库”： 
  • 设备知识库，用于知识积累和查询； 
  • 装备课程学习资源库，消除技能短板； 
  • 具有游戏化特征的能够量化评估人员知识技能掌握程度的人才库； 
  • 汇集各相关领域专家的专家库，支持现场操作人员的维护指导。 

客户通过打造“四个池”，围绕“知识积累-知识共享-技能评价-技能传承”培训模式，提升设备管理和员工能力，提供绩效奖金的择优激励机制，宣传表彰，以“四个池”为核心。 

IBM携手业务伙伴打造智能高效设备管理生态系统  

采用IBM Maximo Assist后，客户的设备维护效率提升已初见成效，平均修复时间从13分钟缩短至9分钟。下一步，数同科技与IBM将不断深化和拓展智能维护助手的应用，与客户更多的信息系统（如生产系统、物联网平台等）集成，优化数据共享和业务协同。  

同时，两家公司将帮助客户扩大Maximo Assist的使用范围，构建统一的设备知识共享和管理平台，创建集团层面的专家库，构建跨地区、跨工厂的远程维护指导和服务中心。 

正如数途科技总经理朱树峰所说：“智能数字化转型是企业的未来，IBM Maximo是实现这一目标的理想解决方案。该项目的成功实施，不仅体现了数途科技在企业资产管理领域的领先地位，也凸显了我们对创新与设备维护相结合的深刻理解和实践。数同科技将与IBM保持紧密的合作伙伴关系，加快研发和部署，不断创新，打造更加智能、高效的设备管理生态系统，为客户提供可持续的增长和增值。” 

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