准确高效地处理发票对任何组织的财务健康都至关重要。
但是发票并不总是完美的; 由于发票问题,导致发票处理和付款发放延迟。 其中一个问题是发票文档中存在不相关的页面。
大约 10-20% 的发票可能包含不相关的页面,例如末尾的空白页,或其他不相关的文件,如公司信息。 虽然这似乎是一个小问题,但处理成百上千张中间或末尾有空白页的月度发票很快就会对大型组织造成影响。
处理包含不相关页面的发票有什么问题?
发票中不相关页面的存在带来了一些挑战,同时提高了发票流程的效率,尤其是在手动发票处理中。
处理时间增加: 整理不相关的页面会增加处理发票的时间。 另外,假设文档中有空白页。 在这种情况下,OCR 软件可能会处理更多页面或在最终文档的页面上包含不相关的信息,从而导致不必要的发票处理和付款延迟。
更高的错误风险: 随着不相关的页面混入,忽略关键数据点或遗漏数据条目的机会增加。 如果您的发票管理软件无法按页识别文档类型,您可能会完全错过该页的数据输入,这可能会导致付款差异、争议甚至合规性问题。
文档管理难点: 当发票包含不相关的页面时,存储和组织发票会变得更加麻烦。
自动化效率低下: 使用自动发票处理软件从不相关页面的发票中提取数据可能会降低发票流程的效率,以防软件无法在没有模板的情况下识别文档。 这可能需要人工干预以确保准确性。
解决这个问题的两种方法是:
- 拆分发票文档以手动删除不相关的页面
- 使用可解决此问题的基于 AI 的发票处理软件。
我们将看到如何处理这两种方式。
如何拆分发票文档以手动删除不相关的页面?
Nanonets 的拆分 PDF 页面可以帮助您立即从发票中删除不相关的页面,而无需电子邮件或注册。
- 转到拆分 PDF 工具页面。
- 上传发票文件,选择要保留的页面,然后选择“下载 PDF”
- 您的文件会自动下载。
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拆分 PDF 工具最适合一次性使用。 如果您想在处理文档之前自动拆分 PDF,请尝试使用 Nanonets 平台。
使用基于人工智能的发票处理软件
Nanonets 是一种基于 AI 的发票处理软件,不基于模板。 这意味着该平台使用 AI、ML 和 NLP 自动识别文档中的字段,无论它们位于何处。 有了这个,让我们尝试在这里解决手头的问题,如何在处理发票之前从发票中删除不相关的页面。 使用 Nanonets 有两种方法可以解决这个问题:
如果您有特定格式的发票并且知道与 T 无关的页面的位置,则可以使用非常简单的设置。 在 Nanonets 平台中,您可以选择要从中提取数据的页面。
因此,如果您有一个 10 页的文档和一个不相关的页面位于第 5、7、9 个位置,只需将数据作为 1-4、6、8、10 输入到该块中,平台将只处理这些页面。
如果不是这种情况,并且您不知道哪些页面不相关,Nanonets 提供了一个简单的解决方案:
每个传入的文档都将通过文档分类器模型。 文档分类器模型识别每个页面的文档类型。 如果页面的类别是发票,则只有该页面将被发送到发票 OCR 模型,数据将从该页面中提取。
用于自动发票处理的纳米网
Nanonets 结合机器学习和 OCR 技术来自动化和简化发票处理。
使用 Nanonets 的发票 OCR,您可以将各种格式的非结构化发票数据(例如纸质、PDF 或扫描图像)转换为结构化和可操作的数据。 平台可自动识别、提取、分类您发票中的相关信息,减少人工数据录入,处理时间加快90%!
Nanonets 的发票处理软件更进一步,提供高级功能,例如
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结论
发票文档中不相关的页面可能会导致延迟、增加错误并阻碍自动化工作,从而影响发票流程的整体效率。 通过使用 Nanonets 的 Split PDF Page 进行一次性手动调整或采用功能强大的基于 AI 的发票处理软件,企业可以克服这些挑战并简化其发票流程。
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