传统上,金融一直是我们社会中最聪明的人的领域。
现在,人工智能工具正在突破金融分析和决策的极限,改变全球金融专业人士的生活和职业。 人工智能可以比任何人更快地分析更多数据。 他们可以根据精确到毫秒的更新信息做出边际决策。 所有这一切意味着财务专业人士可以专注于更高层次的决策和最重要的事情:客户关系和客户体验。
财务专业人士面临的最大总体挑战是用于决策的数据分析。 这背后有许多利基挑战:信用评级、贷款申请、承销、股票买卖决策、现金流管理等等。 所有这些都涉及处理大量数据——而且越多越好。
此财务 AI 工具列表涵盖了可用于解决财务专业人员面临的每项挑战的最有用和最有趣的工具。
芬查特io
Finchat 是另一个金融聊天机器人——解决不同问题的机器人。 除了纯财务数据外,Finchat 还包括公司高管的报价记录。 这使得 Finchat 可以提供更准确的数据,以及人类决策者可以使用的数据,以更快地获得更好的信息。
目前没有关于 Finchat 生成的响应的准确性的消息。 由于它是一项新技术,并且 ChatGPT 本身仍在解决准确性错误,因此它可能不如它可用的信息那么准确。
Finchat 目前仅限于 750 家最大的上市公司的数据。 由于这是一个有限的数据集,这是对 AI 工具实用性的主要限制。 但是,如果该工具获得更大的普及和使用,无疑将扩展到包括更多公司。
按计划预测
Planful 是一款财务绩效管理软件。 它使团队能够利用最准确的数据更快地做出决策。
它将传统的数据集成工具与人工智能分析相结合,为公司提供最佳的绩效洞察力。 名为 Predict 的 AI 工具向公司展示了公司财务状况中的薄弱环节。 这使他们能够在开始之前对时间和资源进行预算,以纠正不足之处。 这最大限度地提高了公司效率。
与此列表中的其他一些 AI 不同,Planful 和 Predict 是为 CEO 和 CFO 设计的,用于他们的决策。 该工具不一定适用于低级分析师。 相反,它完成了那些分析师的一些工作。
Planful 是一种可能取代低级别财务分析师的工具:在为 CFO 准备报告之前,他们会在 Excel 中处理数字。 但是,它仍然需要提供正确的数据。
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安全吗? 如果你使用 Planful,你也可以使用 Predict。 与其他金融科技工具一样,Planful 和 Predict 使用 MFA 以及最新的加密技术层来保护用户的财务数据。
纳米网流
Nanonets Flow 是一个创新的人工智能驱动平台,旨在简化各种与金融相关的任务并解决金融专业人士面临的挑战。 通过利用人工智能、机器学习和高级数据处理的力量,Nanonets Flow 使复杂流程自动化,使财务专业人员能够专注于战略决策制定和业务增长。
Nanonets Flow 的核心是它能够从非结构化文档中提取结构化数据,例如发票、收据和银行对账单。 通过采用最先进的 OCR(光学字符识别)和 NLP(自然语言处理)技术,该平台准确地提取、验证和组织关键财务数据,减少了手动数据输入的需要并最大限度地减少了错误。
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Nanonets Flow 的智能自动化功能不仅限于数据提取,还包括流程自动化、工作流程管理以及与现有财务系统的无缝集成。这种端到端解决方案使财务专业人士能够优化他们的工作流程、提高效率并推动更好的财务成果。
DOMO
Domo 是最早的数据分析先驱之一。 它成立于 2010 年,在数据分析领域已有十多年的历史。
Domo 的专长是专注于将来自多个来源的数据集成到一个干净的仪表板中,供业务决策者使用。
他们努力解决数据不及时、数据难以与团队共享以及数据不实时更新的问题。 它使团队能够使用一个仪表板,从 Excel、Salesforce、Workday 以及超过一千种其他应用程序和财务工具中提取数据。
Domo 通过以下方式为金融专业人士提供服务:
- 现金流建模
- 客户终生价值
- 需求预测
- 风险建模
- 远程工作成本效率建模
- 经济冲击建模
Domo 并不是要取代人类决策者,而是要让这些决策者能够进行更快的分析并做出更好的决策。 无论决策是否会影响公司内部事务或客户的财务,Domo 都会提供获得最佳结果所需的数据工具。 由于 Domo 是连接器而不是数据生成器,因此也无需担心其准确性。
再存入
Rebank 是一个针对在多个国家和地区运营的公司的财务和法律数据库。其人工智能按国家和货币对交易进行排序,以确保财务和税务符合不同国家的法律。
当公司需要在不同国家之间转移现金、存货或其他资产时,它还充当转移工具。 Rebanknow 将创建转让协议、贷款协议、当地税务文件等。 每份文件对于它所影响的每个国家都是完全合法的。
Rebanknow 处理与法律交叉的会计和金融方面。 随着我们的世界日益全球化,国际贸易和运营越来越触及所有企业,而不仅仅是最大的企业。 小公司不一定有资源聘请或聘请国际律师定期为他们起草合规协议表格。 与传统律师相比,像 Rebanknow 这样的技术将合规性交给了更多的人。
再银行处理:
- 财务文件
- 国际法律和财务合规
Rebank 不太可能影响传统的国际法律文件起草。 这种工作总会有市场的。 另一方面,Rebank 通过向比以前更多的企业和初创公司提供这些文件来填补空白。
Rebank 在其网站上表示,为了准确了解您的业务需求,它可能会要求提供财务数据。 上传到 Rebank 的所有财务数据,以及 Rebank 生成的所有文件,都安全地存储在您的在线 Rebank 帐户中。
Rebank 使用多重数据加密和多因素身份验证来保护其用户的财务数据。
压轴
Finale 是一款面向投资者的分析工具。 它允许下一代投资者将来自互联网(Twitter、Youtube、博客、新闻应用程序等)的财务数据汇集在一起,以做出更好的财务决策。
这是市场上的一项新创新:Finale API 集成有一个候补名单。 从表面上看,它看起来非常有用和强大。 当您第一次进入该网站时,您可以选择一个股票代码。 然后,您可以向 AI 聊天机器人询问有关该股票的问题。
在我们对本文的测试中,我们向聊天机器人询问了一个简单的问题并收到了一条错误消息。 该 AI 可能仍在解决一些错误,但看起来它有可能在未来成为对投资者真正有用的工具。
Finale 旨在为投资者创造公平的竞争环境。 新手投资者可能不知道他们想买或卖什么股票。 他们可能不知道如何解读金融图表或图表。 会话式聊天机器人打破了知识障碍。 Finale 有可能改变互联网上的金融信息,就像 ChatGPT 将 Google 的知识在一个地方变成可访问的信息一样——在他们修复错误之后。
DataRobot
DataRobot 是一种数据分析工具,功能涵盖广泛的行业和知识库。 来自不同行业的多个客户使用 DataRobot 来增强他们的业务决策。 它还具有多个 API 以连接到 Microsoft、Amazon AWS 和更多数据存储平台以提高实用性。
DataRobot 不是一种可以取代大多数人类工作的人工智能,除了一些低水平的分析师。 它的主要功能是使数据更易于理解,并完成概率分析的大部分死记硬背计算。 它还可以根据该概率分析提出一些建议,但由于这些决策在业务中的重要性,DataRobot 的建议必须由一个人或一组人最终确定。
与大多数其他人工智能工具一样,DataRobot 的安全问题在于公司将如何处理用户提供给机器的数据的隐私。 在互联网上找到的或以其他方式公开的数据库信息没有泄露的风险,但来自私有 AWS 服务器的公司特定信息在被输入第三方拥有的 AI 工具之前可能必须仔细筛选。
范围
Range是一款基于千禧一代个人财富管理的金融科技AI。 它基本上是一个人工智能财务顾问,可以根据人们的收入、债务、偏好的风险水平等为他们提供半个性化的财务建议。 它可以就保险范围、税收和遗产规划等提供建议。 Range 不仅仅是一个机器人顾问,因为它得到了机器学习和人工智能的支持,并结合了真正经过认证的理财规划师的专业知识。
这对个人理财专业人士,尤其是财务顾问的影响可能是巨大的。 Range 目前似乎旨在供财务顾问用作数据分析的辅助工具和创造更好的客户体验的一种方式,而不是直接供客户使用。
这很可能是因为责任问题——如果人们接受了 AI 的建议而赔了钱,这会对公司造成不良影响。 然而,Range 的改进版本有可能被客户用作人工智能财务顾问。 可以想象,这可以降低那些负担不起财务顾问的人使用财务规划工具的门槛。 它可能会夺走现有财务规划师的一些工作,但与其他人工智能工具一样,它将取代桶底的顾问,而不是顶层的顾问。
在我看来,善用金钱有两个不同的方面。 首先是只有多年的经验才能获得高度技术性的知识和细致入微的决策能力。 第二个是大量的数字运算和数据分析,用于计算概率和做出这些决定。
人工智能很可能会很快完全接管财务和会计的数据分析方面——人工智能和机器学习工具已经具备处理大量数据并从这些数据中得出基本结论的能力。 这种能力只会随着所涉及的程序和计算机的进一步迭代而变得更好。
然而,尚不确定 AI 能从技术知识、细致入微的高层决策以及财务的客户关系方面带走多少。 虽然可以向 AI 提供技术数据,但它没有能力从现有数据中创造任何新的见解或突破。 真正的创造和思想综合是,而且很可能将继续是一种纯粹的人类活动。 AI 聊天通常也非常冷漠——这种特征不会受到客户或客户的喜爱。
人工智能正在迅速改变各行各业处理数据和做出决策的方式。 这些工具只是第一代人工智能工具,它们将在未来几年继续改进和颠覆金融科技。
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