教育和人工智能：引领转型之路 - EdSurge 新闻

教育和人工智能：引领转型之路 – EdSurge 新闻

时间戳：18 年 2023 月 12 日下午 55:XNUMX
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在技​​术以前所未有的速度发展的世界中，教育正处于变革的风口浪尖。想象一下，在课堂上，教师获得尖端技术的支持，学生不仅从课本中学习，而且共同创造他们的教育旅程。人工智能存在于教育和技术的联系之中，虽然存在不确定性，但机会似乎是无限的。

在过去的几个月里，EdSurge 网络研讨会主办 卡尔胡克 主持了三场网络研讨会，由现场专家小组成员讨论人工智能在教育领域的变革性影响。网络研讨会由以下机构赞助 亚马逊网络服务（AWS），作为一个从教育领导者、政策制定者和教育科技产品开发商那里获得宝贵见解的平台。在这些会议中，出现了三个首要主题：充分利用人工智能潜力的必要性、明智和负责任实施的重要性以及让我们自己和我们的学生为未知但充满希望的未来做好准备的必要性。

定义人工智能的集成

集成人工智能是指将机器驱动的智能融入到各种应用程序和流程中，从而实现模仿人类认知功能的任务，例如从数据中学习、解决问题和识别模式。 AWS 高级解决方案架构师 Kevin McCandless 强调了机器学习 (ML) 的重要性，这是一种利用算法和历史数据进行预测的基本人工智能技术。他还介绍了生成式人工智能（gen AI）的概念，这标志着人工智能和机器学习的下一步发展。 Gen AI 提供了创建全新教育内容的卓越能力，强调了其在增强学习体验方面的重要作用。

拥抱人工智能的潜力

理查德·库拉塔，首席执行官 ASCD 和 伊斯特，提出了一个令人信服的人工智能融入教育的框架。他指出了两个重要方面，第一个方面围绕使用人工智能作为增强学习的工具，强调个性化教育和支持。第二个维度涉及教导年轻人如何利用人工智能来实现他们未来的职业、领导角色和学习机会。库拉塔恰当地指出，虽然大多数讨论主要集中在第一个方面，但令人担忧的是，对同样重要的第二个方面缺乏关注。

解决这两个方面的关键第一步是在教育环境中全心全意地拥抱人工智能。 AWS 人工智能和机器学习业务开发主管 Mary Strain 强调，教育领域对生成式 AI 的接受程度存在明显差异，尤其是 K-12 和高等教育机构之间，前者有时会禁止生成式 AI。她强调人工智能生成的内容可以增强学生的能力，赋予他们在学习过程中的自主权，培养高阶思维技能并引入创新的教育挑战。

对于寻求快速解决方案的学区来说，库拉塔强调阻止人工智能是徒劳的，因为它正在迅速变得无处不在。教育家兼教育技术顾问 Rachelle Dené Poth 对此表示同意，并分享了她如何鼓励学生在课堂上使用人工智能工具。 “你必须向学生展示[生成式人工智能]只是一种工具，并让他们知道这不应该取代他们自己的批判性思维、创造力和他们需要的所有这些技能，”Poth 说。

在让学生接受新一代人工智能之前，教育工作者必须接受这项技术。但教师是否提供了这样做的支持？库拉塔断言：“此时此刻，我们支持教育工作者非常重要。有一件事要说： 去了解一下人工智能吧。真正为教育工作者提供探索的时间和空间是另一回事。” ISTE 将此观点作为优先事项，提供 专注于学习和有效整合人工智能的专业发展和资源包括一个 学校领导指南 的网络 教师课程.

立即观看三场教育转型点播网络研讨会：

有目的地、负责任地集成人工智能

随着人工智能不断重塑教育，探索与这一技术变革相关的机会和道德责任至关重要。 AWS 人工智能和机器学习业务开发负责人 Joe Pringle 强调，在教育中使用人工智能需要采取细致谨慎的方法。他强调了人工智能在教育领域实施的高风险性，并强调考虑所有可能的影响并避免引人注目的错误至关重要。虽然普林格尔对人工智能给教师和学生带来的潜在好处持乐观态度，但他同样强调彻底评估可能出现问题的重要性、错误或不正确建议的潜在成本以及实施强有力的控制措施以减轻这些风险的重要性。

5月2023， 美国教育部教育技术办公室 发布了一份AI报告： 人工智能与教学的未来。该报告概述了在教育技术中负责任地使用人工智能的指南和护栏的建议。这包括在教育技术工具中使用人工智能进行数据分析、模式识别和资源推荐。

有目的地、负责任地使用人工智能在地方层面如何体现？马克·拉辛 (Mark Racine) 首席信息官 波士顿公立学校，提倡采用分散的协作方法来确定何时以及如何在教育中使用人工智能。他解释说，他的学区选择不推行正式的人工智能政策主要有两个原因。首先，政策通常是僵化的且变化缓慢，并且考虑到技术快速发展的性质，他们希望避免受到在更新之前可能会过时的政策的约束。其次，他们发现现有政策已经涵盖了与人工智能相关的许多问题，例如知识产权、作弊和敏感信息的使用。

拉辛提倡采用分布式人工智能使用方法，教师和学生通过对话来确定人工智能何时适合上课。这种灵活性允许适应性强的人工智能集成，同时保持教师和学习者之间的开放性和透明度。尽管一些指导方针是必不可少的，例如保护机密数据的指导方针，但拉辛认为，促进负责任的人工智能工具使用和维护师生伙伴关系应该优先于严格的、自上而下的人工智能教育政策。

让学生为不确定的未来做好准备

在日益受到人工智能影响的世界中，教育机构在帮助学生为不确定的未来做好准备方面发挥着关键作用。当人们确实担心学生滥用工具和破坏学习过程时，教育工作者如何在课堂上有效地拥抱人工智能？

Aleigha Henderson-Rosser 博士，教学技术助理总监 亚特兰大公立学校，强调个性化学习和有效教学实践作为解决人工智能背景下作弊相关问题的策略的价值。她建议，通过专注于让学生设定和反思自己的目标、提供有针对性的指导、培养创造力和采用数据驱动的技术，教育工作者可以创造引人入胜和协作的课堂环境。 “我们采取了不同的方法（而不是说）‘不要这样做’。更多的是：一堂有趣的课程是什么样的，什么是最佳实践？”她认为，尽管人们普遍担心学生的创造力会下降，但人工智能可以作为提升和增强学生创造力的垫脚石。

拉辛承认，人们常常担心新技术可能会扼杀创造力或使学生的思维过于机械化。不过，他对人工智能对学生和教育的影响仍然持乐观态度。他认为人工智能可以帮助学生克服技术或技能限制，并在他们以前无法访问的新媒体中发挥创造力。

同样，格雷厄姆·格拉斯 (Graham Glass) 的首席执行官兼创始人 CYPHER学习，强调了为学生提供变革性体验的重要性，这些体验展示了人类与人工智能协作的巨大可能性。他相信，学生和教师在利用人工智能时将意识到取得更多成就的潜力。 “我认为对于人类来说，弄清楚如何在生活的各个领域与人工智能合作来增强[他们的]能力非常重要，”格拉斯说。 “教育工作者有机会迎接挑战。但如果我是一名教育家，我就不会自满。我不会，就像， 嘿，让我们看看进展如何。时间在流逝，如果你找不到一种方法让课堂上变得真正有吸引力和引人注​​目，学生们就会离开，他们就会在课堂外学习。”

网络研讨会主持人胡克同意 Glass 的观点，他表示：“教师不会被人工智能取代。但也许老师会被使用人工智能的老师所取代。”

伊丽莎白·阿尔瓦雷斯 (Elizabeth Alvarez) 博士，院长 森林公园学区 芝加哥郊区的一位教授同意，人们不应该过多关注人工智能集成，而应该关注为教师制定最佳实践。 “无论有没有人工智能，”阿尔瓦雷斯说，“如果你的课堂没有吸引力，它就不会具有创造力。我非常相信人类；这就是创造力的来源。它不会来自人工智能。它将来自……教练。”

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