云到边缘架构使数字医疗基础架构受益

在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情期间，随着保持身体距离的要求变得至关重要，数字健康开始腾飞。

一些提供商发现虚拟访问量有所增加 数万，其他组件，包括远程患者监测和可穿戴技术，也变得越来越普遍。

在大流行出现之前，88％的医疗保健提供者广告投资远程患者监护 (RPM) 系统，其中可能包括血糖监测仪或血氧计。到 2022 年， 可穿戴设备数量 美国预计将突破 67 万。

但是，为了使数字健康可供患者使用并为提供者提供帮助，需要正确的基础设施以及与电子健康记录 (EHR) 的集成。

目前，数字鸿沟正在缩小；目前，83%的美国农村地区居民已经享受到宽带服务。不到 10% 的人无法使用移动宽带。边缘计算可以通过将数据分散到为特定目的或人群量身定制的较小数据中心，进一步为患者提供数字医疗服务。

数字医疗基础设施位于云端还是边缘？

云基础设施对于开发应用程序以及将患者设备与 EHR 连接起来至关重要。 Xealth 首席执行官 Mike McSherry 表示：“医院传统的事实来源是医疗记录，但与 RPM 应用程序和设备收集的数据相比，这只是数据中极小的一部分。”

但就可穿戴设备和传感器本身而言，边缘计算可以更轻松地传输来自可穿戴设备和传感器的数据，例如连接的血糖监测仪、血氧计、体重秤、血压袖带或糖尿病患者使用的其他监测仪。

据 糖尿病科学与技术杂志，这些设备上传到智能手机和平板电脑，充当边缘计算中心。数据在其中一台移动设备上进行处理，然后上传到边缘数据中心或集中式云存储库进行分析。缺点是如果患者的智能手机或平板电脑离线，数据无法实时上传。

技术知识障碍也可能阻碍数据实时同步。 “如果你期望患者将他们的手机与设备进行蓝牙同步，那么并不是每个人都那么精通技术，”麦克谢里指出。他补充说，越来越多的设备配备了蜂窝芯片来处理数据连接和身份验证。这些有助于确保数据实时上传，并有助于患者遵守报销规定。

这就是边缘计算可以发挥作用的地方。 5G赋能，边缘计算的一些应用 包括闭环通信 起搏器、除颤器，甚至 机械通风系统.

与 EHR 的整合可能会带来挑战

Rimidi 首席执行官 Josh Claman 表示，EHR 的大部分集成挑战都可以通过 FHIR 应用程序编程接口 (API) 来克服。 FHIR API 是政府规定的 API，可实现数据互操作性，它是作为 21 世纪治愈最终法案规则 来自医疗保险和医疗补助服务中心以及国家健康信息技术协调员办公室。

然而，互操作性和集成方面仍然存在商业和实际问题。克拉曼说，电子病历公司“将数据视为他们的数据”。 “他们正试图围绕他们所做的事情建立一条防御护城河。”

Claman 补充说，随着政府法规的出台，以及人们日益认识到这些合作伙伴关系对于 RPM 和数字医疗基础设施技术的第三方开发商以及 EHR 供应商来说是富有成效的，此类摩擦点应该会消失。

临床工作流程中的主动监控

Xealth 的 McSherry 表示，值得注意的是，由于没有针对患者的一刀切解决方案，因此当指标朝着错误方向发展时，医生和护士需要收到警报。工作流程需要嵌入 EHR 中，患者需要知道如何注册不同的工具或服务，以确保他们及时上传数据。还需要继续警报之外的工作流程，无论是通知物流公司向患者运送更多药物或设备，还是跟踪患者对其治疗计划的遵守情况。

另一方面是与患者护理相关的工作流程，例如在常规手术之前或之后。例如，在结肠镜检查之前，大多数患者都会收到打印的说明。麦克谢里指出，工作流程可以向患者发送短信提醒，例如在特定时间停止饮食的提醒以及饮用准备饮料的提醒。 “我们正在尝试做的是闭环并使更多的数字接触点和互动更加自动化，”他说。

人工智能仍处于初级阶段

根据麦克谢里的说法，当谈到 数字健康领域的人工智能和机器学习，这些在离散的服务级别上更加明显。例如，他说监控行为健康的应用程序将根据患者的反应和合并症建立预测模型。

在许多情况下， 人工智能在间接患者护理中发挥更多作用麦克谢里说，例如对更有可能出现并发症的门诊患者进行预防性诊断。 “我们还看到这方面的药物研究以及其他药物和设备的开发，”他指出。