数据集成 101：它是什么以及如何使其自动化？

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数据集成用例

为实时应用程序 (RTA) 和操作提供支持

数据集成允许实时应用程序 (RTA) 以亚秒级延迟运行。 数据集成工具有助于清理、转换和分析数据，使 RTA 有效。 像梅西百货这样的零售巨头使用数据集成工具来实时连接和组织他们的数据，从而提高他们的云和业务应用程序的效率。

检测异常并做出预测

数据集成可用于检测异常并实时做出预测。 通过数据集成，组织可以从多个来源收集和分析物联网数据，以检测和防止异常行为。 在网络安全中，识别异常至关重要，数据集成有助于收集和分析数据以防止欺诈交易。 此外，企业可以通过组合来自不同来源的数据来改进他们的预测。

数据仓库和商业智能

数据集成可帮助企业存储、管理和分析来自不同来源的大量数据，以提取有价值的见解。

企业资源规划 (ERP) 和客户关系管理 (CRM)：

数据集成有助于集成来自不同系统的数据，使企业能够根据客户数据的单一视图做出明智的决策。

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企业数据集成

企业应该使用数据集成，因为它可以节省大量成本并提高效率。 集成来自不同系统的数据有助于消除手动流程并减少错误，从而降低运营成本。 例如，一项研究 Forrester研究 发现数据集成可以减少高达 80% 的手动数据输入时间。 这意味着一家只有十名员工的公司每年可节省大约 12,000 美元的成本。

此外，数据集成可以通过提供对组织运营的全面而准确的视图来帮助改进决策。 这有助于避免代价高昂的错误并增加收入机会。 例如，一项研究 麦肯锡公司 据估计，使用高级数据分析的公司可以将营业利润率提高 60%。

借助正确的数据集成解决方案，企业可以提高数据的准确性和可用性，从而提高生产力和盈利能力。

数据集成工具和自动化

Nanonets 等平台可以集成来自多个来源的大型数据集，从而轻松执行数据分析。 Nanonets 是一个基于 AI 的文档数据自动化平台。 它有一个内置的 OCR 软件，可以从任何文档中提取数据并将其与 5000 多个业务应用程序同步。

这是在 Nanonets 上，您可以轻松地从文档设置数据集成：

登录 or 创建一个免费账户 在 Nanonets 上

选择您要从中提取数据的文档类型——收据、账单或创建您的自定义模型。

使用文档导入选项自动收集文档。 完成后，您的文档将自动上传到 Nanonets，您可以从文档中提取相关数据。

您可以通过设置设置文档上传的频率。

现在是规则。 你想对数据做点什么吗？ 您可以设置基于规则的无代码工作流来执行许多任务，例如日期格式化、在数据库中查找、匹配数据、删除逗号、将数据大写等等。

处理完数据后，您可以使用 Nanonets 上的数据导出选项与您的业务应用程序共享数据。

在 Nanonets 上设置数据集成非常简单。 你可以自己开始做，或者 联系我们的专家，谁可以帮助您为您的用例设置工作流程。

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数据集成的最佳实践

1. 定义明确的长期业务目标

要实施成功的数据集成解决方案，您必须确定您的业务目标。 列出您希望长期实现的目标，并说明您希望改进业务的哪些部分。

2.选择合适的数据集成工具

集成数据时，要考虑系统的数量、难度、来源和可扩展性。

3. 追求简单

对于业务用户而言，数据集成可能是棘手且困难的。 进行数据集成的一个很好的方法是选择易于使用的工具，即使对于非技术人员也是如此。 这样，您无需 IT 或工程团队的帮助即可着手解决问题。

4. 理解数据

在考虑集成解决方案之前，了解数据的含义。 有不同种类的数据； 您需要了解您的数据点，才能选择一种极好的方式将它们放在一起。

5.分配角色和职责 

为项目中涉及的所有用户分配角色和职责。 数据集成需要很长时间，你只能期望一个人在一部分时间里与其他人一起做。

自动化数据集成的好处

自动化数据集成可以通过多种方式帮助组织。 这些包括：

支持大数据计划

随着自动化， 数据集成 ETL 等流程变得更易于管理。 它有助于保持数据处理的一致性。 当使用大数据在 BI 操作中做出决策时，这一点很重要。 ETL 团队可以在数据集成自动化的帮助下更好地利用他们的时间。 这有助于理解不断增加的数据量。 使用这项研究的结果，他们可以更好地使用现有程序并全面了解公司的运作情况。

节省时间和资源

一个典型的数据集成项目可能需要几个小时到几天的时间。 因此，需要 IT 专业人员进行手动集成建立和维护。 一个设计良好的自动化系统可以接管并按时完成这些职责。 这每天为工人节省大量时间。 这减轻了 ETL 团队的负担，因为他们不需要维护活动数据流。

完全可扩展

我们可以扩展自动化数据集成来支持任何规模公司的需求。 该系统可以在各种规模的企业中实施，从小型到大型。

比手动集成更便宜 

使用 IT 专业人员并支付他们的薪水可能代价高昂。 因此，自动数据集成消除了手动集成的需要。 从长远来看，这可以为公司节省大量资金。

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结论

数据集成使组织能够将来自多个数据库和系统的数据组合到一个统一的视图中。 通过提供更全面和相关的数据分析，可以做出更好的决策。 数据集成还可以通过消除重复或不一致来提高数据质量。

然而，实施数据集成可能是一个复杂且耗时的过程。 在开始数据集成项目之前，仔细评估成本和收益至关重要。 专家的帮助还可以确保成功并最大限度地发挥数据集成的优势。 通过使数据更易于访问、分析和使用，数据集成可以提高效率，节省组织的时间和资源。

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