仓库自动化能否解决全渠道运营的挑战？

自大流行开始以来，电子商务和零售部门的仓库不得不适应新的和快速增长的需求。 2020 年，在线购买占美国所有零售额的 20%，电子商务销售额预计将 超过1万亿美元 今年第一次。 从保留更多库存到提高自动化程度，仓储和配送行业在过去几年中呈现出新的形式，并以前所未有的速度发展。

电子商务和零售仓库开始在仓储市场占据更多空间， 77.57 年价值 2020 亿美元，预计复合年增长率为 10% 每年，直到 2028 年。然而，伴随这种增长而来的是更大的挑战，尤其是在运行全渠道仓库时。 日常运营需要创新的方法和途径。

以下是仓库和配送中心在电子商务和零售领域面临的主要挑战。

处理库存可见性不足的问题。 当库存分布在多个分销渠道时，很难跟踪库存。 消费者正在寻找可以在同一天或最多两到三天内送达的产品。 此外，拥有清晰的库存可见性有助于预测和规划供应链运营。 不准确的库存跟踪可能会导致库存水平过高或过低，导致某些商品不再适合销售，并降低拣货员的工作效率。

在一个仓库中运行不同的流程。 在全渠道仓库中，许多流程必须并行平稳运行。 实体店配送和在线销售的处理方式截然不同，它们必须在同一个仓库中重合并无摩擦地共存，而仓库必须学会同时优化这两种方法。

管理增加的吞吐量。 随着在线销售的增长，需要拣选和处理的单个订单数量也随之增加。 设施必须实施强大而有效的方法来管理数量。

手动管理库存流程。 手动处理为更多的人为错误留下了空间，并导致缺乏库存可见性。

与错误的 3PL 合作。 与经验丰富的第三方物流提供商合作可以帮助仓库优化库存和全渠道履行。 然而，随着订单量的增长，通常很难找到合适的 3PL 来实现灵活性。

现代仓库自动化有多种形式。

自动导引车 (AGV) 提供多层算法来决定如何对订单进行聚类并将它们路由到正确的拣选站——适用于实体零售或电子商务。 两个拣货站也应该有一个选项来支持全渠道操作。

AGV 算法根据订单优先级和所需的 SKU 考虑机器人路线、料箱及其在仓库中的具体位置。 “点亮”系统可以自动通知拣货员将订单的单元放置在放置墙上的位置。 通过添加高级软件，AGV 甚至可以预测未来的路线和订单，从而简化拣选和处理操作。

电商拣选站 处理大量 SKU 和多个订单。 智能机器人运送箱子，然后在扫描单元后将它们从拣选站运走。

零售拣货站 用于批发和批量订单。 它可以处理具有相同 SKU 的大批量订单。 在这种活动水平下，将同一个箱子一遍又一遍地带到拣选站非常耗时，并且会降低仓库的效率。 相反，需要的箱子将被带到零售拣选站一次，由机器人带走，并放置在他们指定的货架系统中。 系统会自动指示拣货员拣选哪些物品，以及将物品放置在哪个订单箱中。

混合采摘模式 将电子商务和零售拣选站的活动合二为一。 需要多个机器人，无论是拣货员还是补货员，都需要搬运箱子并参与出库过程。 正确的软件对于指导拣货员何时从机器人上拣货以及何时从工作站货架上拣货至关重要。

一个全面的系统使仓库经理能够并行运行多个流程，同时最大限度地提高库存可见性和增加吞吐量。 因为今天的技术可以部署在各种各样的用例中，仓库可以轻松地管理流程，并准确了解需要发生什么以及何时发生。 对于试图在一个屋檐下引导多个复杂的履行操作并为其客户提供最佳服务的设施来说，这是完美的解决方案。

Ulrich Toft 是产品副总裁 卡哈机器人.

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• Sumber: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36479-can-warehouse-automation-solve-the-challenges-of-omnichannel-operations