弥合决策深渊

想象一下这个常见的采购问题：同一家公司内的五个采购团队独立地从同一供应商采购相同的零件。没有一个团队知道其他团队的计划，并且由于缺乏数据可见性和沟通，他们最终都以截然不同的价格获得了该部件。结果？严重的价格脱节可能会给公司带来数千甚至数百万美元的损失。如果这种情况听起来很熟悉，那么您可能已经成为“决策深渊”的受害者——组织内的工程和产品设计、供应链规划和采购之间的脱节阻碍了快速、明智的决策和可见性。

然而，当涉及到跨组织的数据可见性问题时，您并不孤单。数据可能难以管理和利用——决策深渊是一个常见问题。足足99%的公司 拓蓝 受访者认识到数据对于成功至关重要，但 97% 的受访者在有效使用数据方面面临挑战，三分之一的受访者甚至没有使用数据来做出决策。公司难以利用数据来推动明智决策的原因各不相同——有些人指出数据质量差，而另一些人则承认依赖手动流程。

尽管许多行业都经历了重大变革 数字化改造 为了改进工作流程和降低成本，大多数供应链和采购专业人员的情况并非如此，他们只能受离线软件工具的支配，利用电子表格尝试从复杂且脱节的数据中形成可操作的见解。太多的公司在供应链方面陷入了决策深渊，尤其是采购职能方面。 

了解决策深渊 

了解决策深渊需要认识到采购、供应链和产品团队应该在整个组织中无缝协作并共享信息以实现共同的组织目标。然而，现实往往与这一理想相去甚远，64% 的供应链专业人员仍然依赖 Excel 进行直接采购管理，而且仅 35% 的公司在其业务中使用人工智能.

使用 Excel 等电子表格来管理直接采购面临双重挑战。首先，不同函数之间缺乏通用语言，需要将数据置于上下文中以供普遍理解——而 Excel 缺乏这一优势。其次，使用分散的电子表格会造成组织孤岛，阻碍团队之间信息的顺畅流动。肩负共同目标（例如降低成本或确保供应连续性）的团队必须能够共享和利用所有数据来做出统一且明智的决策。

用昨天的工具应对今天的压力

2021 年起全球供应链中断后，企业将更多注意力转向困扰盈利的供应链问题。尽管供应链目前看起来比近期更加稳定，但由于地缘政治紧张局势升级的速度超出了传统电子表格和手动流程的能力，供应链仍然脆弱且不断面临风险。例如，中美紧张局势的加剧是迫在眉睫的 公司重新考虑其他地方的供应商并使其多元化 保持弹性——这是一种战略转变，需要及时获取数据以快速做出决策。

我们还看到交货时间发生变化，需要实时洞察，以便团队可以快速调整其采购策略，以减轻进一步的供应中断。例如，当以色列与哈马斯战争爆发时，供应链和采购负责人需要立即了解整个公司的哪些供应商和零部件受到影响。在这样的情况下，如果组织内的团队独立使用单独的电子表格，而没有有效的沟通或信息共享，则不可能获得这种可见性并能够在需要时主动采取行动寻找替代供应商和零件。

如何跨越决策深渊

供应链和采购领导者可以利用人工智能自动化、数据聚合和情境化等先进技术来解决碎片化问题和相关问题。

如果组织利用人工智能软件在内部运营和更广泛的数据生态系统中建立全面的数据可见性，则情境化数据可以提供及时、可操作的见解并弥合决策深渊。通过统一和利用相关团队的数据，公司可以获得决策的单一事实来源，以及如何将零件和材料与成品联系起来的高级可见性，并更好、更准确地匹配可生产的产品和产品应该生产。  

配备这些先进功能后，采购部门可以清楚地了解每个组成部分（包括价格和库存波动）如何影响组织的收入和利润。利用人工智能，采购经理可以在与供应商谈判期间优化成本，同时团队可以在中断发生之前收到有关商品零件和材料相关潜在风险暴露的实时警报。这些宝贵的信息使工程和产品团队能够评估供应商的健康状况，并在设计过程的早期阶段对关键组件如何影响产品的成本结构进行建模。

A 2021 年科尔尼研究 研究表明，在整个组织内拥有强大采购合作伙伴关系的领先公司的股东总回报增加了近两倍，第三方支出为企业核心盈利能力指标 EBITDA 贡献了 200 个基点，并且在 COVID-19 后反弹强劲三倍。

一般来说，人工智能工具可以显着提高运营效率。一旦摆脱了电子表格管理和手动、耗时的工作流程的麻烦，采购团队就可以专注于更具战略性的任务。

跨越决策深渊的障碍

弥合决策深渊的一个常见障碍是无法开始，或“组织惰性”，这是由对未知旅程、其持续时间以及沿途潜在挑战的恐惧所驱动的。领导层不愿发起变革的态度根深蒂固，因为采购团队几十年来一直遵循通用流程。

根据 麦肯锡 研究显示，61% 的制造业高管表示，在供应链中引入人工智能直接导致成本下降，53% 的高管表示收入增加。这种转变不仅仅是技术升级；这是一次赋权之旅，让团队能够提高效率并在组织内产生更重大的战略影响。

面对决策深渊，前进的道路是清晰的。这是对供应链和采购领导者的行动呼吁，要求更好的软件工具来开启增强决策智能的时代。现在开始利用人工智能改造您的组织还为时不晚。如果现在不采取行动，就会面临陷入决策深渊的风险，而快速采用人工智能平台的组织将取得最佳业务成果和竞争优势。

基思·哈特利 (Keith Hartley) 是 列瓦数据.

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• Sumber: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38761-bridging-the-decision-abyss