Semico Research 量化了深度数据分析的业务影响,得出的结论是它将 SoC TTM 加速了六个月 - Semiwiki

Semico Research 量化了深度数据分析的业务影响,得出的结论是它将 SoC TTM 加速了六个月 – Semiwiki

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半导体行业一直在以多种方式应对日益增加的设备复杂性和性能要求。 为了制造更小、更密集的组件,该行业正在不断推进制造技术。 这包括使用新材料和工艺,例如极紫外光刻 (EUV) 和 3D 堆叠。 为了满足性能要求,业界正在开发新的芯片架构,以实现更高效的数据处理和功耗。 这包括结合专用处理器和人工智能 (AI) 加速器的开放域特定架构 (ODSA)。 为了降低成本和提高性能,业界正在将更多组件集成到单个芯片上,从而产生片上系统 (SoC) 设计或选择使用基于小芯片的实现的多管芯系统。 生态系统内的协作水平也在不断提高,包括设备供应商、代工厂、封装和装配厂。

与此同时,上市时间 (TTM) 对产品公司来说越来越重要。 在当今快速发展的市场中,产品的市场窗口可能只有两年。 一家公司不能迟到任何市场,更不用说这些快速变化的市场了。 因此,每家公司都利用自己经过测试和验证的方法来获得 TTM 优势,从而抢先进入市场。 最近,许多公司正在利用深度数据分析来加速其 SoC 产品开发工作。 通过利用深度数据分析,可以在开发过程的早期发现设计问题,从而减少昂贵且耗时的重新设计的需要。 它还可以识别潜在的性能瓶颈和优化机会。 从本质上讲,深度数据分析不仅可以减少 TTM,还有助于提高产品性能、提高电源效率和增强产品的可靠性。 产品公司将以显着提高的投资回报率 (ROI) 和长期客户满意度获得更大的市场份额。

proteanTecs 是为高级电子监控提供深度数据分析的领先供应商。 其解决方案利用片上监视器和机器学习技术,在开发、生产和现场部署期间提供可操作的见解。 该公司最近举办了一次网络研讨会,Semico Research 的 ASIC 和 SoC 首席分析师 Rich Wawrzyniak 对两家公司在 5nm 技术节点上设计类似多核 SoC 进行了正面比较。 此次比较中的两家公司之一在其产品开发中利用了 proteanTecs 技术,并且比另一家公司获得了六个月的 TTM 优势。

该网络研讨会基于 Semico Research 白皮书,我们在文章中对此进行了介绍,“深度数据分析如何加速 SoC 产品开发设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“

以下是网络研讨会的一些摘录。

成本优势

下面是基于当前行业设计和生产成本的同一应用的两个竞争解决方案的设计成本比较表。 A 公司的解决方案利用了基于 proteanTecs 分析的设计方法,而 B 公司的解决方案则使用了标准方法。 该解决方案是一款数据中心加速器 SoC 产品,Rich 在网络研讨会上分享了其详细信息。 A 公司比 B 公司节省了约 9% 的成本。

设计成本比较

上市时间 (TTM) 优势

使用 proteanTecs 方法进行深度数据分析,A 公司准时进入了市场窗口,从而占领了大部分目标市场。 该公司比公司 B 获得了 6 个月的 TTM 优势。即使他们的市场仍在增长,它也收回了设计投资,从而增加了收入和盈利能力。

对A公司和B公司的影响

现场优势

如下图突出显示,proteanTecs 分析解决方案不仅在设计、启动和制造阶段提供帮助,而且在产品部署到现场后也提供帮助。 这有助于 A 公司在实际操作条件下监控和纠正现场的潜在问题。 这种分析洞察可用于现场的功耗和产品性能的预防性维护和微调。 proteanTecs 产品营销高级总监 Marc Hutner 在网络研讨会期间介绍了这一信息。

proteanTecs 深度数据分析

基于云的平台演示

在网络研讨会的最后,proteanTecs 测试与分析副总裁 Alex Burlak 展示了 proteanTecs 基于云的分析平台的演示。 他强调了该平台的功能,并揭示了用户从 proteanTecs 的片上监视器(也称为代理)中获得的不同类型的见解。

屏幕截图 proteanTecs 演示

总结

参与半导体产品开发的任何人都会发现网络研讨会中提供的信息非常有用。 您可以在此处点播观看网络研讨会.

另请参阅:

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