Jamworks 如何在集成 AI 优势的同时保护机密性 - IBM 博客

Jamworks 如何在集成 AI 优势的同时保护机密性 – IBM 博客

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Jamworks 如何在集成 AI 优势的同时保护机密性 – IBM 博客



坐在数据存储设施椅子上、戴着耳机、在笔记本电脑上工作的人

人工智能 (AI) 的融合开创了技术进步的新时代,为各行业带来了一系列好处。人工智能彻底改变运营、增强决策和推动创新的潜力是不可否认的。人工智能的优势众多且影响深远,从改进策略的预测分析,到促进客户互动并协助用户完成日常任务的自然语言处理,再到增强残疾人的可访问性、沟通和独立性的辅助工具。

“人工智能正在推动教育、可及性和生产力方面的一场革命。对于处理敏感信息的企业来说,保持最先进的数据安全性以获得回报至关重要。” Lacero Platform Limited、Jamworks 和 Guardian 的执行主席兼联合创始人 Stuart Winter 说道。

然而,随着人工智能服务在云平台中找到立足之地,数据机密性问题成为焦点。云托管的人工智能服务需要将敏感信息传输到外部服务器,这可能会引发有关数据所有权、管辖权和控制的问题。由于不同地区的数据保护法不同,云提供商的全球性带来了复杂的合规挑战。这可能会导致数据安全受到损害、潜在的漏洞以及对专有信息的控制权受到侵蚀。

在获得人工智能优势的同时保护数据机密性的难题需要整体战略。组织必须对云提供商运营管辖范围的法律环境进行细致的尽职调查,确保符合数据保护法规。强大的加密、精细的访问控制和隐私保护技术对于应对未经授权的数据访问和使用的风险至关重要。与云提供商的透明协议(概述数据处理实践和所有权)也可以提供更安全、更合规的人工智能实施的途径。

从本质上讲,人工智能变革潜力的承诺与数据机密性的挑战并存,尤其是在云托管环境中。要达到适当的平衡,需要一种在实施严格的安全协议的同时包容监管细微差别的方法。通过应对这个复杂的领域,组织可以利用人工智能的功能,同时维护数据的完整性和机密性。

Jamworks 在利用人工智能时确保数据的机密性

Jamworks 人工智能 是一款功能强大的笔记和生产力工具,可以记录、转录、总结会议、对话和讲座并生成有意义的见解。 Jamworks 团队在人工智能方面工作了大约四年,坚信该技术有能力改变我们的学习和工作方式,为残疾人和神经分化人群带来好处(只要该技术安全、负责任地实施) 。

Jamworks 有两个核心产品:Jamworks for Education 和 Jamworks for Education Jamworks 商业版。 Jamworks for Education 将讲座转变为互动、引人入胜且易于使用的学习材料,例如一套格式完美的笔记、一套互动抽认卡以及每堂课都经过培训的个性化人工智能导师。这些功能对所有学生都有吸引力,但对于那些遇到学习障碍(例如注意力缺陷多动症、阅读障碍或听力障碍)的学生来说至关重要。自动记笔记使学生能够在课堂上集中注意力并“活在当下”,而交互式学习材料和个性化聊天机器人则鼓励学生以新的、令人兴奋的方式学习和探索主题。重要的是,讲师不仅能够查看人工智能的输出,还能够调整该输出并对其进行微调。这确保了学生可以信任他们面前的输出。

Jamworks for Business 记录面对面和在线会议,自动突出显示关键部分并生成操作项,以确保不会丢失重要信息。此外,用户可以针对会议记录提出问题,以刷新记忆并以简单且对话的方式回顾讨论的内容。与他们的教育产品一样,Jamworks for Business 为所有员工提供了重大的时间节省和生产力优势,但它对于需要辅助技术的残疾团队成员或神经分歧团队成员特别有用。 Jamworks for Business 对于有法律义务提供辅助技术的雇主也很有用。

显然,人工智能有潜力改善数百万人的生活,但处理高度敏感数据的组织可能需要具体保证其数据的安全。从财报电话会议上讨论的信息到个人健康数据,信息保密并防止网络攻击至关重要。

隐私增强技术提供解决方案

机密计算作为一种强大的解决方案出现,可以解决伴随采用基于云的人工智能服务或利用云环境规模的人工智能模型所带来的数据隐私挑战。

通过利用基于硬件的飞地等技术,敏感数据在处理过程中保持加密和隔离,即使在云基础设施内也能有效防止未经授权的访问。这种方法通过确保只有授权方拥有必要的解密密钥(或者完整的应用程序在安全的执行环境中运行)来增强数据机密性,因此根本无法访问它。

此外,机密计算通过允许在安全飞地内进行计算来保护数据完整性,从而保护它们免受潜在的篡改。因此,组织可以放心地在云中采用人工智能,因为知道他们的宝贵数据保持机密、完整且不受破坏,从而为负责任和安全地利用先进人工智能技术铺平了道路。

如何充分保护静态、传输和使用中的数据

保护敏感数据需要采用包括计算、容器、数据库和加密在内的整体方法。关键是控制对数据的访问并提供一种安全处理未加密数据的方法。重要的是要有技术保证,只有您才能访问和控制您的数据,并确保您的云服务运营商无法访问数据或密钥。通过技术保证对这些数据状态的保护是补充性的,不会取代或取代其他现有的保护措施。

技术保证提供最高水平的隐私和保护

运营保证意味着您的云提供商不会基于信任、可见性和控制来访问您的数据。技术保证基于技术证明、数据加密和运行时隔离,确保您的云提供商无法访问您的数据。它还可以保护您的 CI/CD 管道免受不良行为者的侵害。

超级保护您在云中的敏感数据和工作负载

IBM 的功能包括针对云数据、数字资产和工作负载的行业领先的安全服务。它们基于 IBM® LinuxONE 高度安全的 enclave 构建,为静态和动态数据提供内置保护,并为使用中的数据提供保护。这些服务旨在使应用程序开发人员能够轻松构建处理高度敏感数据的应用程序,同时帮助公司满足法规遵从性要求。

IBM Cloud Hyper Protect Services 在数据生命周期的各个阶段保护数据

这些服务使企业能够对其敏感数据、工作负载和加密密钥拥有完全的权限,同时受益于最新的云原生技术。即使 IBM Cloud 管理员也无权访问。 IBM Hyper Protect 加密服务 提供“保留您自己的密钥”,以便可以使用仅由云用户控制的密钥对静态和传输中的数据进行加密,并进行高效、安全的管理。 适用于 VPC 的 IBM Cloud Hyper Protect 虚拟服务器 允许采用最先进的容器技术,同时完全隔离运行时以防止不良行为者,包括基础设施即服务 (IaaS) 管理员或 Kubernetes 管理员。这使得在容器中部署人工智能成为可能,并通过基于硬件但作为服务交付的运行时的防篡改,从技术上确保不会对人工智能模型处理的敏感数据进行未经授权的访问,或对人工智能模型进行任何有害的错误配置。

Jamworks 使用 IBM Hyper Protect Platform 构建机密 AI 服务

在数据驱动决策的时代,人工智能的采用为从医疗保健到金融等行业带来了巨大的希望。然而,在受监管、知识产权驱动和数据敏感的行业中,这种采用速度明显较慢。主要关注点集中在数据隐私和安全上,这通常被视为将人工智能集成到这些领域的重大障碍。通过利用机密计算,受监管、IP 驱动和数据敏感行业的组织可以利用人工智能的力量,同时确保其数据得到强有力的保护。

由机密计算支持的机密人工智能提供创新的解决方案来保护隐私、防止数据泄露并保持遵守监管要求。机密人工智能可以在这些领域产生一些积极的社会影响,包括改善医疗保健中的患者治疗效果、加强创新行业的知识产权保护以及提高金融服务的安全性。总体而言,机密人工智能有潜力成为一股变革力量,弥合数据隐私和人工智能采用之间的差距,并以对社会产生积极影响的方式满足受监管、知识产权驱动和数据敏感行业的独特需求。

这就是 Jamworks for Business 与 IBM Hyper Protect 合作构建机密 AI 的原因。此次合作旨在借助 IBM Hyper Protect Services 提供的隐私增强技术来保护 Jamworks AI 的完整性(以及个人数据的机密性),以实现机密 AI。超级保护 Jamworks AI 将使具有安全意识的组织的员工能够从生成式 AI 的最新发展中受益。敏感信息保持机密以满足数据隐私需求,而人工智能和人工智能驱动的服务则提高效率和生产力,为企业领导者和个人提供支持。

了解有关完整数据隐私和保护的更多信息


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