ChatGPT 如何工作？人工智能的思维内部。

由柏拉图重新发布

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ChatGPT 是一种利用 GPT（生成式预训练变压器）架构的大型语言模型。以下是 ChatGPT 工作原理的详细信息：

预训练：ChatGPT 在大量文本数据上进行预训练，以学习单词和句子之间的模式和关系。预训练阶段涉及在各种文本源（包括书籍、文章和网页）上训练模型。预训练过程涉及两个阶段：第一阶段是训练模型根据前面的单词预测句子中的下一个单词，第二阶段是训练模型根据给定的提示生成文本。
微调：模型经过预训练后，可以针对特定任务进行微调，例如语言翻译、情感分析或问答。微调涉及调整模型的参数以更好地适应特定任务。
输入处理：当用户输入问题或陈述时，模型会处理文本并对其进行标记。该模型将文本转换为向量序列，其中每个向量代表文本中的一个单词或子词。
上下文预测：ChatGPT 使用其预先训练的知识来预测对用户输入最可能的响应。该模型使用一种称为自回归的技术，根据输入文本生成单词序列，其中每个单词都是根据先前生成的单词生成的。
响应生成：模型生成单词序列后，会将向量序列转换回自然语言文本，作为模型对用户输入的响应。
迭代：用户和 ChatGPT 之间的对话通常是迭代的，模型生成对用户输入的响应，用户通过附加输入或反馈进行响应。此过程一直持续到对话结束或用户终止交互。

总之，ChatGPT 利用预先训练的语言模型来工作，该模型已经学习了单词和句子之间的模式和关系，以生成对用户输入的响应。该模型处理输入文本，根据其预先训练的知识预测响应，生成单词序列，并向用户呈现响应。用户和 ChatGPT 之间的对话通常是迭代的，模型根据之前的对话上下文生成响应。
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ChatGPT 和人工智能行情

“ChatGPT 可能会像创新者困境所暗示的那样发挥作用。对于任何给定领域的专家来说，它都有更糟糕的答案。但大多数人无法在所有方面都获得专家的帮助，所以这实际上是对其他人的生产力的提升。” ~亚伦列维
“人们还记得他们第一次看到 iPhone 是什么时候吗？很多人都知道它注定要成就伟大。这就是许多人看待 ChatGPT 的方式。” ~戴夫·沃特斯
“ChatGPT 即将推出 Azure OpenAI 服务，该服务现已普遍可用，因为我们帮助客户将世界上最先进的人工智能模型应用于他们自己的业务需求。” ~微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉
“至关重要的是让关于 AI 的任何事情都可以解释、公平、安全并具有血统，这意味着任何人都可以非常简单地看到 AI 的任何应用程序是如何开发的以及为什么。” ~IBM 首席执行官罗睿兰 (Ginni Rometty)
“ChatGPT 是技术领域罕见的时刻之一，在这里你可以看到未来一切都会变得不同的一线曙光。” ～亚伦列维
“任何认为机器人和人工智能只是为人类服务的人，请三思。虚拟家庭助理和无人驾驶汽车只是不断增长的应用程序列表中的最新产品，我们人类有可能变得愚蠢并最终屈从于机器。” ~亚历克斯·莫里特