Meta 发布了另一种开放式机器学习模型,这次用于生成软件源代码。
代码骆驼 是一个大型语言模型家族 - 因此偶尔大写“LLaMA” - 基于 Llama 2 模型 发布 在七月。 它经过了微调和训练,可以根据文本提示分发和讨论源代码,而不是像其祖先那样散文。
与所有尖端技术一样,Code Llama 也存在风险
Meta 声称:“Code Llama 有潜力被用作生产力和教育工具,帮助程序员编写更强大、文档更齐全的软件。” 公告 星期四。
Meta 表示,如果你要求 Code Llama 编写一个生成斐波那契数列的函数,该模型将生成代码和自然语言来解释其来源。 AI 模型可以使用 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C#、Bash 和其他语言来执行此操作。
然而,用户被指示用英语称呼 Code Llama,因为该模型尚未通过其他语言的安全测试,如果在其他语言中查询,可能会说一些糟糕的内容。 超出范围 语言。
“与所有尖端技术一样,Code Llama 也存在风险,”Meta 解释道,并指出在其自己的红队测试中征求恶意代码的创建过程中,Code Llama 给出了比 ChatGPT (GPT3.5 Turbo) 更安全的答案。
根据 Meta 的说法,Code Llama 在两个基准测试中优于开源、特定于代码的 Llama 及其父级 Llama 2: 人类评估 以及大部分基本的 Python 编程 (MBPP) – 并与 OpenAI 的 ChatGPT 的性能相匹配。
Code Llama 具有三种大小 - 7B、13B 和 34B 参数 - 每个变体都使用 500B 代码令牌和代码相关数据进行训练。 一个标记大约是四个英文字符。 OpenAI Codex 的最大版本在发布时已经 12B参数.
Meta 表示,两个最小的 Code Llama 模型已经过训练来填补缺失的源代码,这使得它们无需进一步微调即可用于代码补全。 据说 34B 版本可以提供最佳结果,但较小的两个版本响应速度更快,这使得它们更适合延迟明显的代码完成等任务。
还有两种变体:Code Llama – Python 和 Code Llama – Instruct。 前者来自对 Code Llama 的微调,并添加了额外 100B 的 Python 代码标记。 后者经过微调以遵循输入和输出模式,使其更适合代码生成。
可靠性,有人吗?
法学硕士通常提供 不正确 答案 编程提示,尽管许多开发人员仍然使用它们来回忆死记硬背的模式和 API 参数,或避免搜索查询和文档检查。
Code Llama 的卖点之一是它可以处理最多由 100,000 个令牌组成的代码序列的输入和输出。 也就是说,您可以使用多行代码提示模型,并且可能会得到详细的响应。
“除了是生成更长程序的先决条件之外,更长的输入序列还为代码法学硕士解锁了令人兴奋的新用例,”Meta 解释道。 “例如,用户可以为模型提供来自其代码库的更多上下文,以使各代产品更具相关性。 它还有助于在较大的代码库中调试场景,在这种情况下,掌握与具体问题相关的所有代码对于开发人员来说可能是一项挑战。”
用户可以为模型提供来自其代码库的更多上下文,以使各代更相关
Code Llama 加入了一个不断发展的代码熟悉模型领域,该领域最初由 OpenAI 的 Codex 和 GitHub 的相关人员培育 受诉讼困扰 Copilot (2021) 编程建议服务。 随后出现的积极编程模型包括 DeepMind 的 字母代码 (2022),OpenAI 的 GPT-4 (2023),亚马逊 代码密语者 (2023) 和 Google 的 Bard (2023),于 XNUMX 月调整 生成 源代码。
此外,还有各种开源(或某种开放)的法学硕士,例如 星码器 和 XGen,举两个。
Meta 在同一版本下发布了 Code Llama 社区许可证 Llama 2 引用了这家大型企业的信念,即“开放的人工智能方法”是开发创新、安全和负责任的工具的最佳方式。
但正如 Llama 2 广泛指出的那样,社区许可证是 不是开源许可证。 Meta 的人工智能“开放方法”不参与竞争——许可证明确禁止使用该软件“改进任何其他大型语言模型”。
虽然 Meta 的社区许可证允许将其各种美洲驼用于商业用途,但它对“每月活跃用户超过 700 亿”的服务划定了界限。
那倒是 选择组 大型服务——YouTube、微信、TikTok、LinkedIn、Telegram、Snapchat 和抖音,以及尚未由 Meta 运营的社交媒体平台,以及运行苹果、谷歌和微软等基于操作系统的平台的公司——“必须要求Meta 的许可,Meta 可以自行决定授予您......”®
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- Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/08/25/meta_lets_code_llama_run/
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