行业资深人士开发框架来帮助企业构建符合道德的人工智能解决方案
开源项目为负责任的人工智能开发提供护栏
旧金山--(美国商业资讯)--今天,一群企业软件资深人士推出了 GuardRail OSS,这是一个开源项目,提供实用的护栏,以确保负责任的人工智能 (AI) 开发和部署。 GuardRail OSS 由连续创业者 Reuven Cohen、Peripety Labs 首席执行官 Mark Hinkle 和 ServiceNow 资深人士、Opaque Systems 现任首席执行官 Aaron Fulkerson 等技术专家创建,提供了一个 API 驱动的框架,用于高级数据分析、偏见缓解、情绪分析、内容分类和针对组织的特定人工智能需求量身定制的监督。
随着人工智能能力的迅速发展,对问责和监督以降低风险的需求也在不断增长。 GuardRail OSS 为希望利用 AI 的公司提供工具,通过分析数据输入、监控输出和指导 AI 贡献,确保其系统负责任且合乎道德地运行。 其开源可用性提高了透明度,同时允许针对学术界、医疗保健、企业软件等不同行业应用程序进行定制。
GuardRail OSS 背后的人工智能开发人员 Reuven Cohen 表示:“人工智能为重塑商业和社会格局提供了重要机会,只有以负责任的开发为基础,其潜力才能得到充分发挥。” “通过这个框架,企业不仅获得了监督和分析工具,还获得了将情商和道德决策等高级功能集成到人工智能系统中的方法。 这是关于增强人工智能的能力,同时确保透明度和问责制,为人工智能的进步和负责任的发展建立新的基准。”
在 Opaque Systems 和行业资深团队的支持下,GuardRail OSS 定位于成为广泛使用的解决方案,在人工智能开发中灌输问责制。 随着人工智能在各行业的普及,专门构建的护栏和监督将确保安全、减少偏见并建立对人工智能系统的信任。 作为免费提供的开源解决方案,GuardRail OSS 在提供实用工具和框架方面以身作则,为负责任的人工智能发展铺平道路。
“随着公司将大型语言模型从试点阶段过渡到全面生产,我们看到企业对强大、安全且适应性强的数据网关的需求激增。 这样的网关不仅对于确保人工智能的隐私和道德至关重要,而且对于利用数据排放中潜在的丰富洞察力也至关重要,当负责任地进行分析时,可以释放前所未有的智能。”著名人工智能专家 Raluca Ada Popa 说道。安全专家、加州大学伯克利分校副教授、加州大学伯克利分校创新型 RISELab 和 Skylab 联合创始人、Opaque Systems 和 Preveil 联合创始人。 “在这种情况下,GuardRail OSS 作为人工智能部署的安全框架的出现不仅是及时的,而且是关键的。 它是一种能够满足行业对保证数据隐私和人工智能使用道德的机制不断增长的需求的工具。”
关于鲁文·“rUv”·科恩
鲁文·科恩 (Reuven Cohen) 是一位经验丰富的技术专家,对突破性创新具有深远的影响。他的专业知识涵盖云计算、人工智能和 web3。作为 OpenAI 的 alpha/beta 测试员,他为 AI 的进步做出了贡献。 Reuven 为政府提供建议,共同创立了全球草根云计划,并领导了一些最大的企业 AI 系统的计划,包括最近拥有 400,000 名员工、价值 1.4B 美元的生成式 AI 部署。您可以在 LinkedIn 上关注他(https://www.linkedin.com/in/reuvencohen/).
关于不透明系统
不透明系统(https://opaque.co)是数据和人工智能隐私技术的领导者,在加州大学伯克利分校 RISElab 开创了用于分析和人工智能的机密计算。蚂蚁集团、IBM、丰业银行和爱立信等组织都在使用 Opaque。不透明系统最近推出了不透明提示(https://opaqueprompts.opaque.co/)作为服务,但已在 Github 上的开源许可下发布了代码(https://github.com/opaque-systems/opaqueprompts-python).
关于 Peripety 实验室
周边实验室(https://peripety.com)是由 Mark Hinkle 创立的人工智能咨询公司。 Mark 长期以来一直是开源倡导者和企业软件高管。他曾担任 Apache CloudStack 的 Apache 软件基金会提交者以及 LinuxWorld 和 Enterprise Open Source Magazine 的主编。他曾担任 Linux 基金会、Node.js 基金会的高管,以及 Citrix 开源业务办公室的创始负责人。他出版了有关人工智能的每周通讯《人工智能企业》(The Artificial Intelligence Enterprise)(https://www.theenterprise.io).
联系我们
马克·欣克尔
press@peripety.com
919.228.8049
周边实验室
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