GenAI 为支付领域带来的 4 项轻松胜利

规模化能力是创新的资格。

尽管根据许多观察家的说法，生成式人工智能已经达到了广泛的创新状态，但问题仍然存在：人工智能能否在整个支付生态系统中扩展？

2024 年我们可能会找到答案。

“在当今世界，公司之间的差异化，特别是在支付生态系统中，变得越来越窄，你需要成为早期采用者并快速行动，” 内塔内尔·卡巴拉（Netanel Kabala），首席数据和分析官 努韦，在“支付领域的下一步是什么——支付和 GenAI：新功能和下一步是什么？”系列节目中告诉 PYMNTS。

卡巴拉强调了生成式人工智能及其表亲预测分析的互补性，强调生成式人工智能在创造新产品和提高整个支付领域效率的潜力。

他解释说：“预测性人工智能向过去学习，而生成式人工智能则涉及新事物。”他指出，生成式人工智能在支付领域最引人注目的现有应用之一是预防欺诈，生成式人工智能可以帮助大规模标记数据并进行预测。未来的趋势。

人工智能改变支付行业的潜力是不可否认的，卡巴拉强调了人工智能可以为支付公司带来四项简单的胜利，包括提高内部效率、简化运营、增强客户服务以及创造新产品和服务。

“我对与内部效率相关的一切感到兴奋，以及如何[使用人工智能]改善支付公司的所有内部运作，从对账到客户服务，再到集成等等，”他说。

支付领域生成式人工智能的潜力

生成式人工智能在短时间内解析涉及大量文本和上下文的任务时特别有效，卡巴拉建议，生成式人工智能可以通过总结大量文本来改善组织知识库并提高客户服务、运营和风险团队的生产力。提供见解的大量信息。

展望未来，卡巴拉表示，他设想生成式人工智能在创造新产品和服务方面发挥作用，包括使用实时定价来实现使商家和消费者受益的自适应定价解决方案，以及使用人工智能定制金融产品，例如购买现在，稍后付款 (BNPL) 计划和贷款选项。

但如果扩展很容易，那么每个人都会这样做。

旨在改善支付生态系统的生成式人工智能解决方案首先需要克服制度惯性和其他障碍。

“首先，对这些新系统的信任是一种心理障碍，”卡巴拉说。 “人们确实需要看到它对日常生活有何帮助。内部效率提高了 7% 真是太好了，但这需要变得可见且有意义。”

卡巴拉表示，除了让市场了解人工智能驱动的解决方案的好处和最有效的用途之外，拥有能够处理传统数据分析和新人工智能技术的熟练工程人员对于成功实施至关重要。

支付领域生成式人工智能的未来

卡巴拉表示，随着生成式人工智能在支付生态系统中变得越来越普遍，它有可能为提供从银行到财富管理等一系列服务的超级应用程序的开发做出贡献。

但他警告说，该技术也可能被不良行为者使用，这使得预防欺诈成为一个关键问题。

他说：“欺诈一直是具有挑战性的，但现在诈骗很容易。”他指出，欺诈者可以利用人工智能生成的内容，通过使用该技术来执行诸如建立虚假网站、一键翻译跨语言诈骗以及为许多其他行为提供支持等事情。恶意的策略。

当谈到人工智能系统本身的安全时，透明的决策对于确保消费者、商家和内部团队的信任至关重要。

卡巴拉强调，能够审核生成式人工智能的决策“黑匣子”至关重要，组织需要立即开始构建“适当的步骤和适当的可解释性测量”，以保持创新领先地位并应对未来的任何挑战。

当谈到支付领域生成式人工智能的未来时，卡巴拉指出，“一年前，我们还无法讨论生成式人工智能。”

虽然他说他不知道未来会怎样，但他确实知道，拥有“合适的资源、合适的人员、合适的基础设施和正确的心态，无论新技术、新机会可能出现在哪里”对于任何行业的成功都至关重要，尤其是支付领域。

链接：https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the- payments-sector/

来源：https://www.pymnts.com

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• Sumber: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/