Buterin 探讨人工智能加密融合的优点和缺点

Buterin 探讨人工智能加密融合的优点和缺点

时间戳：1年2024月9日上午57:XNUMX
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Vitalik Buterin 研究了人工智能融入加密货币的机制，并概述了其机遇和挑战。

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 阐述了加密货币和人工智能 (AI) 可能重叠的四种方式，发现了一些潜在的用例并指出了一些相应的风险。

在一个 博客文章 这位以太坊联合创始人于 30 月 XNUMX 日星期二发表，研究了人工智能作为参与者、界面、规则本身以及最终目标本身的使用。

此外，Buterin 指出，在协议中使用人工智能作为参与者具有最高的可行性。他还指出，使用人工智能作为协议的接口具有很大的潜力，但也存在一些风险。

Buterin 强调，试图提供其他应用程序可以依赖的单一、值得信赖、去中心化人工智能的应用程序将是最难正确集成比特币和人工智能的。

然而，Buterin 指出，要正确使用加密货币和人工智能，最具挑战性的是那些试图创建单一、去中心化、可信人工智能以供其他应用程序依赖的应用程序。

Vitalik Buterin 探索 DeFi 和游戏生态系统中的人工智能

Vitalik Buterin 将人工智能之间的交互分为四个不同的组。因此，它提供了多方面动力学的简化解释。

根据以太坊联合创始人的说法，第一类深入研究人工智能作为游戏中的玩家，从而揭示其在游戏中的作用。 去中心化金融（DeFi） 生态系统，例如交易所和预测市场。

此外，人工智能套利的历史存在 机器人 被曝光，从而暗示了市场操纵的挑战。

该报告还仔细研究了人工智能作为游戏界面的作用，强调人工智能帮助用户应对加密世界的复杂性的积极方面。此外，报告还警告了所涉及的风险，特别是对抗性机器学习攻击。

布特林还被指控仔细考虑安全措施，以保护用户免受威胁和诈骗。

第三类提出了人工智能（AI）的概念作为游戏规则，将AI纳入DAO或区块链智能合约中以提供任意判断。 Vitalik Buterin 承认，尽管对抗性机器学习具有潜在优势，但它仍存在重大障碍。这就引发了关于开源人工智能模型如何容易被利用和操纵的问题。

此外，该研究在讨论人工智能与人工智能相结合的缺点时也毫不犹豫。 cryptocurrency。有趣的是，该论文还概述了敌对机器学习攻击可能带来的危险。然而，Buterin 指出，恶意行为者可能会利用人工智能模型的弱点，危及区块链应用程序的安全性和可靠性。

此外，他提到，反击需要强大的安全协议。将人工智能视为游戏的最终目标，Buterin 在最后一类中研究了加密货币领域之外的去中心化人工智能的可能性。

Buterin 表示人工智能可以识别虚假账户

根据 Buterin 的说法，评估绩效可能需要收集有关预测市场的信息、发现欺诈账户、评估数据质量等等，所有这些都与开放的链上激励措施相关。他说这些应用程序在功能和改进方面都有希望 人工智能安全， 以一种避免与解决该问题的更主流方法相关的集中化风险的方式。

然而，Buterin 表示，直接依赖智能合约或协议中的人工智能组件似乎更危险。这是因为模型完整性无法被证明，并且存在攻击者的漏洞。

以太坊联合创始人声称，通过权衡利弊，他的概念可以帮助用户仔细考虑如何在两个关键行业交汇的领域进行创新。

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