AI Prompt 工程师每年可赚取 300 万美元 – KDnuggets

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300 万美元/年。这可能是您看到的第一件事，您可能会想“嗯，怎么办？”我问自己同样的事情。但我并不感到惊讶。随着生成式人工智能在 2023 年的发展，这注定会成为下一个人人都想分一杯羹的热门职业。 

如果你还不相信我，看看 Anthropics 的职位空缺 相关信息. 

现在相信我吗？

我会接受这一点，停止磨磨蹭蹭，直接了解如何免费学习人工智能提示工程，并希望为自己找到一份新的时髦工作！

链接： 即时工程指南

让我们从目前领导即时工程/生成人工智能游戏的人开始——OpenAI。

OpenAI 提供了一份指南，该指南将通过战略策略帮助您从 GPT-4 等大型语言模型中获得更好的结果。他们鼓励用户进行实验、尝试和错误，直到找到最适合他们的方法！

他们通过一系列示例以及 6 种策略来获得更好的结果。 

链接： NLP 与深度学习

知道如何促使模型做你想做的事情是很棒的，但如果你了解它的工作方式——来龙去脉，那就更好了。 

深度学习提供的课程，探索使用深度学习技术的自然语言处理 (NLP) 的基础和应用。因此，不要只是弄清楚如何与计算机系统进行通信，而是要更深入地了解计算机系统如何理解和创建类似人类的语音。 

链接： 学习提示工程师指南

哦，另一个指南，但这次更广泛！创始人齐心协力创建了一份关于如何使用生成式人工智能的全面且免费的指南。如果您是人工智能世界的新手，那么本指南适合您。它专门针对想要了解更多有关生成式人工智能和即时工程的非技术读者。

如果您掌握了一些技术知识并且需要更具挑战性的东西，那么后面的模块将适合您。 

链接： 即时工程大师班

如果您愿意订阅，Prompt Engineering Masterclass 的内容对您免费！这是一个不断发展的系列，分为多个章节。您将深入了解用于生成人工智能的高级提示工程技术。 

您将从学习生成式 AI 基础知识、大型语言模型和即时工程简介开始，然后慢慢转向更高级的主题，例如即时工程技术、对话式 AI 模型、AGI 和企业 GenAI 以及实际示例。 

链接： 为开发人员提供及时的工程设计

由 DeepLearning.AI 提供的 1 小时免费课程，由 Isa Fulford 和 Andrew Ng 担任课程协调员。本课程是专门为开发人员设计的，您将在其中学习如何使用法学硕士并构建新的强大的应用程序。  

使用 OpenAI API，您将学习创新、掌握快速工程的最佳实践，并探索如何将 LLM API 用于各种任务。

链接： 即时工程指南

最后但并非最不重要的一点是，另一个快速的工程指南。免费指南再多也不嫌多！

出于对法学硕士发展的浓厚兴趣，PromptingGuide.AI 创建了一份快速工程指南。您不仅能够掌握提示工程，而且还包含最新论文、高级提示技术、学习指南等。 

只需 6 个课程，您就可以找到一份可以给您带来巨额收入的新工作！当然，不仅仅是掌握即时工程，您还需要将其付诸实践，创建良好的作品集并展现出最好的一面！
 
 

妮莎·艾莉亚 是一名数据科学家和自由技术作家。 她对围绕数据科学提供数据科学职业建议或教程以及基于理论的知识特别感兴趣。 她还希望探索人工智能是/可以有益于人类长寿的不同方式。 一个热心的学习者，寻求拓宽她的技术知识和写作技巧，同时帮助指导他人。

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