量子规范网络:一种新型张量网络

量子规范网络:一种新型张量网络

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凯文·斯莱格尔

莱斯大学电气与计算机工程系,休斯顿,德克萨斯州 77005 美国
加州理工学院物理系,帕萨迪纳,加利福尼亚州 91125,美国
加州理工学院量子信息与物质研究所和沃尔特·伯克理论物理研究所,帕萨迪纳,加利福尼亚州 91125,美国

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抽象

尽管张量网络是模拟低维量子物理的强大工具,但张量网络算法在更高的空间维度中计算成本非常高。 我们引入 $textit{量子规范网络}$:一种不同类型的张量网络 ansatz,对于较大的空间维度,模拟的计算成本不会明显增加。 我们从量子动力学的规范图像中获得灵感,它由每个空间斑块的局部波函数组成,相邻的斑块通过单一连接相关联。 量子规范网络 (QGN) 具有类似的结构,只是局部波函数和连接的希尔伯特空间维度被截断。 我们描述了如何从通用波函数或矩阵乘积状态 (MPS) 获得 QGN。 $M$ 个算子的任何波函数的所有 $2k$ 点相关函数都可以由键维数为 $O(M^k)$ 的 QGN 精确编码。 相比之下,对于 $k=1$,量子位的 MPS 通常需要指数级更大的键维数 $2^{M/6}$。 我们提供了一个简单的 QGN 算法,用于在任何空间维度上近似模拟量子动力学。 近似动力学可以实现与时间无关的哈密顿量的精确能量守恒,并且也可以精确地保持空间对称性。 我们通过在最多三个空间维度上模拟费米子哈密顿量的量子淬灭来对算法进行基准测试。

[嵌入的内容]

由于希尔伯特空间维度随着粒子或量子位的数量呈指数增长,模拟多粒子或多量子位量子系统的计算要求很高。 一类被称为“张量网络”的波函数模拟可以使用张量网格的收缩来有效地参数化这些巨大的希尔伯特空间。 虽然它们在一个空间维度上取得了显着的成功(例如通过“DMRG”算法),但张量网络算法在两个或多个空间维度上效率较低且更加复杂。

我们的工作启动了对一种称为“量子规范网络”的新型波函数模拟的研究。 我们表明,量子规范网络与一个空间维度上的张量网络相关,但在算法上更简单,并且在两个或更多空间维度上可能更有效。 量子规范网络利用了量子力学的一种新图像,称为“规范图像”,在特色图像中对其进行了简要描述。 我们提供了一种简单的算法来使用量子规范网络来近似模拟波函数的时间演化。 我们在最多三个空间维度的费米子系统上对算法进行基准测试。 使用张量网络模拟三维系统将极具挑战性。 然而,还需要进一步的研究来更好地理解量子规范网络理论并开发更多的算法,例如基态优化算法。

►BibTeX数据

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