通过法学硕士创造真正的价值

2023 年中期，计算世界因 GPT4/ChatGPT premium 和 StarChat 等大型语言模型 (LLM) 的出现而兴奋不已。 了解这些模型能做什么、不能做什么以及如何成功应用它们来获得业务优势并不简单。 分析有关当代法学硕士特性的新兴研究并概述要成功应用它们需要采取的策略非常重要。 

法学硕士很特别，因为他们根据语言发出语言； 如果模型受到某些文本的刺激，它会生成相关文本作为响应。 这意味着任何人都可以轻松地与他们有接口的任何法学硕士进行交互，并且许多法学硕士已通过聊天界面公开提供。 正因为如此，法学硕士作为人工智能技术的发展对公众对人工智能能力的认知产生了突然而重大的影响。 
 
了解法学硕士 

 法学硕士所做的唯一事情就是使用文本并生成文本，但由于文本生成非常好，因此模型似乎可以推理并理解他们正在操作的文本。 许多从事自然语言和人工智能研究的人一直在努力理解和探索LLM的能力。 越来越多的文献正在识别当前一代模型的局限性，并表明也许应该缓和它们最初的兴奋感。 重要的是要总结当前最先进的法学硕士的局限性清单，并评估这些限制的重要性以及它们被证明是法学硕士作为人工智能方法的根本缺陷的可能性。 在其他工作中，调查了法学硕士的一些技术限制。  

然而，我通过当前法学硕士行为的一些简单示例研究了经过验证的局限性，并分析了安全和知识产权问题等非技术限制。 在审查了该技术的局限性之后，您可以研究如何成功应用该技术以及企业应该关注什么，以从法学硕士革命创造的机会中产生最大价值。 

成功之路 

可以为希望获得新一代法学硕士无可置疑的价值的组织定义一条成功之路，同时管理其已发现的弱点带来的风险。 这条成功之路在于限制法学硕士对提供明确指定和受控功能的组件的使用，将它们嵌入到适当的控制和问责基础设施中。 

未来的法学硕士可能会解决目前阻碍新一代模型不受限制使用的问题。 例如，法学硕士很可能会被重新设计（超越电流互感器），以便在相对不久的将来进行有效的规划。 从技术上讲，似乎没有根本原因无法做到这一点，尽管这肯定需要在计算能力方面进行另一项惊人的投资。  

其他限制，例如处理组合推理、鹦鹉学舌和安全性似乎更棘手。 尽管不断进步，但值得考虑的是，更简单、成熟和可预测的技术（例如电子邮件、数据库和 Web 浏览器）仍然需要复杂的应用程序模式和管理控制。 法学硕士似乎不太可能被证明有什么不同。 

许多最新一代法学硕士所展示的自然语言界面已经唤醒了更广泛的人群，特别是法学硕士，以及更广泛的人工智能的力量。 因此，我们确定了此类方法的一些主要局限性，同时提出了可以缓解其中一些问题的实施建议，最终使法学硕士得以成功采用。 然而，必须指出的是，所有这些都不能消除实施此类解决方案对愿景、投资和熟练团队的需求。 

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